Главная / GPU Сравнение / Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N) или AMD Radeon Vega 8: Что лучше?

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

vs

AMD Radeon Vega 8

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N) и AMD Radeon Vega 8 по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

Выше Boost Частота: 750-1200 MHz (CPU dependent) (750-1200 MHz (CPU dependent) vs Up to 2100 MHz, depending on processor)
Новее Дата выпуска: January 2023 (January 2023 vs January 2021)

AMD Radeon Vega 8

Больше Блоки шейдинга: 512 (192 vs 512)

Общая информация

Intel

Производитель

AMD

January 2023

Дата выпуска

January 2021

Integrated

Платформа

Integrated

Alder Lake-N GT1

Former Codename

Intel 7

GPU Lithography

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

Название модели

Radeon Vega 8 (Ryzen 4000/5000/7030)

Alder Lake-N

Поколение

Renoir / Lucienne / Cezanne / Barcelo / Barcelo-R

Базоввая частота

300MHz

750-1200 MHz (CPU dependent)

Boost Частота

Up to 2100 MHz, depending on processor

Ring Bus

Интерфейс шины

IGP

RT ядра

Вычислительные юниты

Tensor ядра

Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

Intel

Производитель

TSMC

10 nm

Размер процесса

7 nm

Xe-LP (Generation 12.2)

Архитектура

Vega / GCN 5

Характеристики памяти

System Shared

Объем памяти

System Shared

Тип памяти

System Shared

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

System Shared

Частота памяти

SystemShared

System Dependent

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

System Dependent

Дисплей и мультимедиа

Decode Only

AV1 Encode/Decode

1.4

DisplayPort Extensions

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

2.1

HDMI Version

Yes

Intel Quick Sync Video

4096 x 2160 @ 60Hz

Max Resolution DP

4096 x 2160 @ 60Hz

Max Resolution HDMI

Number of Displays Supported

eDP 1.4b, DP 1.4, HDMI 2.1, MIPI-DSI 1.3

Выходы

No outputs

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

16.00 GPixel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

64.00 GTexel/s

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

4.096 TFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

128.0 GFLOPS

0.288 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

2.089 TFLOPS

Другое

192

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

512

1.4

Версия Vulkan

Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.

1.2

3.0

Версия OpenCL

2.1

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

12.1

DirectX

12 (12_1)

None

Разъемы питания

None

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

Шейдерная модель

6.4

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

0.288

Radeon Vega 8

2.089 +625%

3DMark Time Spy

UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

321

Radeon Vega 8

2742 +754%

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N) vs AMD Radeon Vega 8

Результат сравнения видеокарт

Преимущества

Общая информация

Характеристики памяти

Дисплей и мультимедиа

Теоретическая производительность

Другое

Бенчмарки

Похожие сравнения видеокарт

Поделиться в социальных сетях

Intel UHD Graphics 24EU (Alder Lake-N)

vs

AMD Radeon Vega 8