Intel Arc Pro B70
vs
AMD Radeon AI PRO R9700

vs
Сравнение видеокарт Intel Arc Pro B70 vs AMD Radeon AI PRO R9700

Результат сравнения видеокарт

Intel Arc Pro B70 против AMD Radeon AI PRO R9700: 32 ГБ памяти по разной цене

Intel Arc Pro B70 и AMD Radeon AI PRO R9700 рассчитаны на похожие задачи: локальный запуск нейросетей, профессиональную визуализацию, рендеринг, обработку видео и инженерные приложения. Обе карты получили 32 ГБ памяти GDDR6, 256-битную шину и двухслотовое исполнение, но сходство на этом заканчивается. Radeon предлагает значительно более высокую вычислительную производительность, тогда как Arc Pro делает ставку на цену, умеренное энергопотребление и доступность большого объёма памяти.

Для покупателя главный вопрос звучит не как «какая карта быстрее», а как «нужна ли дополнительная мощность AMD настолько, чтобы оправдать более высокую цену и энергопотребление».

Основные различия

Параметр Intel Arc Pro B70 AMD Radeon AI PRO R9700
Архитектура Xe2 Battlemage RDNA 4
Видеопамять 32 ГБ GDDR6 32 ГБ GDDR6
Шина памяти 256 бит 256 бит
Пропускная способность 608 ГБ/с 640 ГБ/с
FP32 22,94 TFLOPS 47,8 TFLOPS
INT8 до 367 TOPS до 383 TOPS
Энергопотребление 230 Вт 300 Вт
Рекомендованная цена от $949 $1299

По производительности FP32 Radeon AI PRO R9700 опережает Arc Pro B70 более чем вдвое. Это серьёзная разница для задач, способных загрузить вычислительные блоки карты: GPU-рендеринга, некоторых научных расчётов, обработки больших массивов данных и профессиональной визуализации.

В операциях INT8 показатели заметно ближе - 383 против 367 TOPS. Однако сравнивать эти числа напрямую стоит осторожно. Реальная скорость нейросетей зависит не только от пиковой производительности, но и от поддержки конкретной модели, типа квантования, драйвера и программного стека. Карта с большим числом TOPS не обязательно окажется быстрее в каждом AI-приложении.

Почему 32 ГБ важнее небольшой разницы в пропускной способности

Radeon предлагает 640 ГБ/с против 608 ГБ/с у Intel. Преимущество AMD составляет около 5%, поэтому само по себе оно редко станет решающим. Намного важнее, что обе карты получили 32 ГБ видеопамяти.

Такой объём позволяет размещать на GPU модели, которым уже недостаточно 16 или 24 ГБ. Речь идёт о крупных языковых моделях в квантованном формате, тяжёлых генераторах изображений, больших сценах в Blender и проектах с высоким разрешением текстур.

При локальном запуске LLM дополнительная память используется не только для весов модели. В ней также размещаются контекст и KV-кэш. Если данных становится больше, чем вмещает видеокарта, часть нагрузки переносится в оперативную память, а скорость генерации заметно снижается. Поэтому в ряде сценариев наличие 32 ГБ важнее, чем разница в несколько процентов по пропускной способности.

Где преимущество AMD будет заметнее

Radeon AI PRO R9700 выглядит сильнее в задачах, где важна максимальная производительность одной видеокарты:

  • рендеринг сложных сцен;
  • вычислительные нагрузки FP32;
  • обработка больших моделей через ROCm;
  • профессиональная визуализация;
  • проекты, где время выполнения важнее энергопотребления.

R9700 также лучше подходит пользователю, который уже работает с ROCm и знает, что нужный фреймворк или приложение корректно поддерживает GPU AMD. В таком случае высокая вычислительная мощность карты может дать заметный практический выигрыш.

Однако ROCm остаётся важной частью выбора. Перед покупкой стоит проверить совместимость конкретной модели, операционной системы и используемых библиотек. Теоретическая производительность бесполезна, если приложение не умеет эффективно задействовать оборудование.

Чем отвечает Intel Arc Pro B70

Главное преимущество Arc Pro B70 - более низкий порог входа. Карта предлагает те же 32 ГБ памяти, но стоит примерно на $350 дешевле и потребляет на 70 Вт меньше.

Энергопотребление в 230 Вт упрощает сборку рабочей станции. Снижаются требования к блоку питания, охлаждению и вентиляции корпуса. Разница становится ещё важнее при установке нескольких видеокарт: четыре B70 теоретически потребуют на 280 Вт меньше, чем четыре R9700.

Intel особенно интересна для следующих сценариев:

  • локальный инференс языковых моделей;
  • генерация изображений;
  • монтаж и кодирование видео;
  • рабочие станции с несколькими GPU;
  • проекты, использующие OpenVINO или oneAPI;
  • системы, где важны цена и объём памяти, а не максимальная скорость FP32.

У Arc Pro B70 также есть сильная медийная часть и аппаратная поддержка современных кодеков. Для видеомонтажа, транскодирования и рабочих процессов с AV1 это может оказаться полезнее, чем преимущество AMD в вычислительной мощности.

Какую карту выбрать

AMD Radeon AI PRO R9700 стоит выбирать, когда нужна максимальная производительность одной карты и программное обеспечение уверенно работает через ROCm. Она заметно сильнее по FP32 и лучше соответствует тяжёлым вычислительным и рендеринговым нагрузкам.

Intel Arc Pro B70 рациональнее для локального инференса и рабочих станций с ограниченным бюджетом. Она предлагает 32 ГБ памяти, близкую заявленную производительность INT8, более низкое энергопотребление и меньшую цену. При этом её реальная ценность будет зависеть от поддержки нужных моделей и приложений.

Итоговое различие простое: Radeon AI PRO R9700 покупают ради скорости, а Arc Pro B70 - ради доступных 32 ГБ памяти. AMD выглядит сильнее как универсальный вычислительный ускоритель, но Intel может оказаться выгоднее там, где основным ограничением остаётся объём видеопамяти, а не пиковая производительность.

Преимущества

  • Новее Дата выпуска: March 2026 (March 2026 vs July 2025)
  • Выше Boost Частота: 2920 MHz (2800 MHz vs 2920 MHz)
  • Выше Пропускная способность: 644.6GB/s (608.0GB/s vs 644.6GB/s)

Общая информация

Intel
Производитель
AMD
March 2026
Дата выпуска
July 2025
Desktop
Платформа
Desktop
Arc Pro B70
Название модели
Radeon AI PRO R9700
Battlemage
Поколение
Radeon Pro Navi
2280 MHz
Базоввая частота
1660 MHz
2800 MHz
Boost Частота
2920 MHz
PCIe 5.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 5.0 x16
Unknown
Транзисторы
53.9 billion
32
RT ядра
64
-
Вычислительные юниты
64
-
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
128
256
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
256
TSMC
Производитель
TSMC
5 nm
Размер процесса
4 nm
Xe2-HPG
Архитектура
RDNA 4.0

Характеристики памяти

32GB
Объем памяти
32GB
GDDR6
Тип памяти
GDDR6
256bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
2375 MHz
Частота памяти
2518 MHz
608.0GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
644.6GB/s

Дисплей и мультимедиа

1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
Выходы
4x DisplayPort 2.1a

Теоретическая производительность

358.4 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
373.8 GPixel/s
716.8 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
747.5 GTexel/s
45.88 TFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
95.68 TFLOPS
2.867 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1495 GFLOPS
23.399 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
48.797 TFLOPS

Другое

4096
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
4096
16 MB
Кэш L2
8 MB
230W
TDP
300W
1.4
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 8-pin
Разъемы питания
1x 16-pin
128
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
128
6.6
Шейдерная модель
6.8
550 W
Требуемый блок питания
700 W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS
Arc Pro B70
23.399
Radeon AI PRO R9700
48.797 +109%