Главная / GPU Сравнение / AMD FirePro W7100 или NVIDIA Quadro M4000: Что лучше?

AMD FirePro W7100

vs

NVIDIA Quadro M4000

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт AMD FirePro W7100 и NVIDIA Quadro M4000 по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

AMD FirePro W7100

Больше Блоки шейдинга: 1792 (1792 vs 1664)

NVIDIA Quadro M4000

Выше Пропускная способность: 192.3 GB/s (160.0 GB/s vs 192.3 GB/s)
Новее Дата выпуска: June 2015 (August 2014 vs June 2015)

Общая информация

AMD

Производитель

NVIDIA

August 2014

Дата выпуска

June 2015

Desktop

Платформа

Professional

FirePro W7100

Название модели

Quadro M4000

FirePro

Поколение

Quadro

PCIe 3.0 x16

Интерфейс шины

PCIe 3.0 x16

5,000 million

Транзисторы

5,200 million

Вычислительные юниты

112

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

104

TSMC

Производитель

TSMC

28 nm

Размер процесса

28 nm

GCN 3.0

Архитектура

Maxwell 2.0

Характеристики памяти

8GB

Объем памяти

8GB

GDDR5

Тип памяти

GDDR5

256bit

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

256bit

1250MHz

Частота памяти

1502MHz

160.0 GB/s

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

192.3 GB/s

Теоретическая производительность

29.44 GPixel/s

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

49.47 GPixel/s

103.0 GTexel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

80.39 GTexel/s

3.297 TFLOPS

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

206.1 GFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

80.39 GFLOPS

3.231 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

2.522 TFLOPS

Другое

1792

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

1664

16 KB (per CU)

Кэш L1

48 KB (per SMM)

512KB

Кэш L2

2MB

150W

TDP

120W

1.2

Версия Vulkan

Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.

1.3

2.0

Версия OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

5.2

12 (12_0)

DirectX

12 (12_1)

1x 6-pin

Разъемы питания

1x 6-pin

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

6.3

Шейдерная модель

6.4

450W

Требуемый блок питания

300W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

FirePro W7100

3.231 +28%

Quadro M4000

2.522

AMD FirePro W7100 vs NVIDIA Quadro M4000