Google Tensor G2
vs
Apple A16 Bionic
vs
Resultado de comparação de SoC
Abaixo estão os resultados de uma comparação dos processadores móveis
Google Tensor G2
e
Apple A16 Bionic
com base nas principais características de desempenho, bem como no consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais recente Data de lançamento: October 2022 (October 2022 vs September 2022)
- Mais alto Processo: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Mais alto Frequência: 3460 MHz (2850 MHz vs 3460 MHz)
Básico
Google
Nome do rótulo
Apple
October 2022
Data de lançamento
September 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
Samsung
Fabricação
TSMC
Tensor G2
Nome do modelo
APL1W10
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
Arquitetura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Núcleos
6
5 nm
Processo
4 nm
2850 MHz
Frequência
3460 MHz
-
Contagem de transistores
16
Especificações de GPU
Mali-G710 MP7
Nome da GPU
Apple A16 GPU
850 MHz
Frequência da GPU
1398 MHz
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
96
Unidades de Sombreamento
128
7
Unidades de Execução
5
3840 x 2160
Resolução máxima do visor
2796 x 1290
Conectividade
Up to 7350 Mbps
Velocidade de download
Up to 7500 Mbps
LTE Cat. 24
Suporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Suporte 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Especificações de memória
LPDDR5
Tipo de memória
LPDDR5
3200 MHz
Frequência de memória
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
Diversos
-
Cache L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Codecs de Áudio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Resolução máxima da câmera
1x 48MP
UFS 3.1
Tipo de armazenamento
NVMe
4K at 60FPS
Captura de vídeo
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Codecs de Vídeo
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Reprodução de vídeo
4K at 60FPS
7 W
TDP
8 W
ARMv8.4-A
Conjunto de instruções
ARMv9-A
Next-gen Tensor Processing Unit
Processador neural (NPU)
Neural Engine
Classificações
Geekbench 6 Núcleo Único
Tensor G2
1188
A16 Bionic
2562
+116%
Geekbench 6 Multinúcleo
Tensor G2
3468
A16 Bionic
6685
+93%
Geekbench 5 Núcleo Único
Tensor G2
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Multinúcleo
Tensor G2
1783
A16 Bionic
4975
+179%
FP32 (flutuante)
Tensor G2
1119
A16 Bionic
1788
+60%
AnTuTu 10
Tensor G2
824434
A16 Bionic
1421181
+72%
AntuTu 11
Tensor G2
1186373
A16 Bionic
1626008
+37%
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