NVIDIA RTX 5880 Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA RTX 5880 Ada Generation e NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

  • Maior Tamanho da Memória: 48GB (48GB vs 12GB)
  • Mais alto Largura de Banda: 864.0 GB/s (864.0 GB/s vs 504.2 GB/s)
  • Mais Unidades de Sombreamento: 14080 (14080 vs 7168)
  • Mais alto Relógio Boost: 2610MHz (2550MHz vs 2610MHz)

Básico

NVIDIA
Nome do rótulo
NVIDIA
January 2024
Data de lançamento
January 2024
Desktop
Plataforma
Desktop
RTX 5880 Ada Generation
Nome do modelo
GeForce RTX 4070 SUPER
Quadro Ada
Geração
GeForce 40
1155MHz
Relógio Base
2310MHz
2550MHz
Relógio Boost
2610MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

48GB
Tamanho da Memória
12GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6X
384bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
2250MHz
Relógio de Memória
1313MHz
864.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
504.2 GB/s

Desempenho Teórico

448.8 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
208.8 GPixel/s
1122 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
584.6 GTexel/s
71.81 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
37.42 TFLOPS
1122 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
584.6 GFLOPS
70.374 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
38.168 TFLOPS

Diversos

110
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
56
14080
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
7168
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
72MB
Cache L2
48MB
285W
TDP
285W
-
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
-
Versão OpenCL
3.0

Classificações

FP32 (flutuante) / TFLOPS
RTX 5880 Ada Generation
70.374 +84%
GeForce RTX 4070 SUPER
38.168