NVIDIA Tesla P40 vs Tesla P100 PCIe 16 GB: 어떤 것이 AI, 렌더링 및 계산에 더 좋을까

NVIDIA Tesla P40과 Tesla P100은 Pascal 세대에 속하지만, 각기 다른 작업을 위해 설계되었습니다. P40은 추론, 가상화 및 단정밀도 계산에 중점을 두고 있습니다. P100은 고속 HBM2 메모리, 높은 FP64 성능 및 FP16 가속 계산을 갖춘 전문 HPC 가속기입니다.

따라서 P40의 더 많은 CUDA 코어가 모든 시나리오에서 더 강력한 카드가 되는 것은 아닙니다.

주요 차이점

Tesla P40의 강점

Tesla P40은 3840 CUDA 코어, 24GB 메모리 및 더 높은 피크 FP32 성능을 제공합니다.

주요 실용적 장점은 비디오 메모리 용량입니다. 추가 8GB는 더 큰 모델, 장면 및 데이터 세트를 수용할 수 있게 해주며, 이는 16GB에 수용되지 않는 신경망 실행, 렌더링 및 이미지 처리를 할 때 유용합니다.

P40은 또한 INT8을 최대 47 TOPS까지 가속화할 수 있습니다. 따라서 이미 학습된 모델이 대량의 요청을 처리하는 추론 작업에 더 적합합니다.

P40의 강점:

• 24GB 비디오 메모리;
• 높은 FP32 속도;
• INT8 가속;
• 대형 장면 렌더링;
• 텐서 코어 없이 추론.

HPC에서 P100이 더 빠른 이유

Tesla P100은 732 GB/s의 대역폭을 가진 HBM2 메모리를 사용하며, 이는 P40보다 두 배 이상 높습니다. 이는 GPU가 메모리와 계산 블록 간에 대량의 데이터를 지속적으로 전송해야 하는 작업에서 특히 중요합니다.

높은 대역폭은 선형 대수, 모델링, 엔지니어링 계산 및 과학적 응용 프로그램에서 유용합니다. 메모리 속도에 의해 제한된 알고리즘에서 P100은 피크 FP32 성능이 낮음에도 불구하고 더 빠를 수 있습니다.

P100의 주요 장점은 완전한 이중 정밀도 속도입니다. P100은 약 4.7 TFLOPS FP64를 출력하지만 P40은 이 모드에서 심각하게 제한적입니다. 과학 및 엔지니어링 프로그램에서는 이 차이가 몇 퍼센트가 아니라 몇 배가 될 수 있습니다.

P100은 다음과 같은 분야에 더 적합합니다:

• 물리 및 기후 시뮬레이션;
• 계산 화학;
• 엔지니어링 분석;
• 재무 모델링;
• FP64 과학적 계산;
• 메모리 속도에 민감한 알고리즘.

신경망을 위한 선택

두 카드는 텐서 코어 이전에 출시되어 최신 AI 작업 부하에서 현저히 뒤처집니다.

P100은 빠른 HBM2와 높은 FP16 속도로 인해 모델 교육에 더 적합합니다. P40은 24GB 메모리나 INT8이 중요한 추론에 사용하는 것이 더 합리적입니다.

하지만 결과는 소프트웨어에 크게 의존합니다. 최신 프레임워크는 점점 더 텐서 코어, BF16 및 더 새로운 아키텍처에 최적화되고 있으므로 Pascal의 잠재력이 모든 작업에서 발휘되는 것은 아닙니다.

렌더링 및 CUDA

렌더링 및 일반 CUDA 계산에서 P40은 자주 더 매력적으로 보입니다. FP32 연산 횟수와 사용 가능한 메모리 용량에 의해 성능이 결정되는 곳에서 이득을 봅니다.

P100은 데이터 전송 속도가 제한된 애플리케이션에서는 앞설 수 있습니다. 따라서 최종 결과는 특정 작업 부하에 따라 달라집니다: FP32 수요가 많은 계산 작업에서는 P40이 더 강하고, 메모리 집약적인 알고리즘에서는 P100이 더 우수합니다.

두 카드는 수동 냉각을 사용하며 강력한 방향성 공기 흐름을 요구합니다. 별도의 냉각 없이 일반 케이스에서는 빨리 과열됩니다. 비디오 출력도 없으므로 게임용 컴퓨터에는 불편합니다.

현재 구매할 가치가 있는가?

두 모델은 구식이며 텐서 코어를 지원하지 않습니다. 주로 중고 시장에서 특정 작업을 위해 고려해야 합니다.

Tesla P40은 24GB 비디오 메모리, 저렴한 추론 및 렌더링을 위해 흥미롭습니다. Tesla P100은 FP64, FP16 및 높은 HBM2 대역폭이 필요한 곳에서 가치를 유지합니다.

구매 시 카드 상태, 드라이버 호환성, 전원 요구 사항 및 별도의 냉각 필요성을 고려해야 합니다.

결론

Tesla P40은 추론, 렌더링 및 24GB 비디오 메모리가 필요한 작업에 더 적합합니다. 높은 FP32 속도, INT8 지원 및 더 많은 메모리가 장점입니다.

Tesla P100 PCIe 16GB는 HPC, FP64, FP16 및 메모리 대역폭에 의존하는 부하에서 상당히 강력합니다. HBM2와 완전한 이중 정밀도 블록은 과학적 및 엔지니어링 계산을 위한 전문 가속기로 만듭니다.

P40은 메모리 용량 및 FP32/INT8을 선택하는 옵션입니다. P100은 계산의 정확성과 데이터 전송 속도가 더 중요한 작업을 위한 도구입니다.