홈 페이지 / GPU 비교 / NVIDIA GeForce RTX 4090 또는 NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell: 무엇이 더 낫습니까?

NVIDIA GeForce RTX 4090

vs

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 그래픽 카드 비교

GPU 비교 결과

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell: 최대 속도 vs 전문적인 효율성

동일한 24GB 비디오 메모리는 GeForce RTX 4090과 RTX PRO 4000 Blackwell이 같은 클래스에 속한다고 생각하게 만들 수 있습니다. 그러나 실제로 이는 서로 다른 작업 환경을 위한 두 개의 카드입니다. RTX 4090은 최대 성능을 위해 설계된 대형 450와트 플래그십 카드입니다. RTX PRO 4000은 ECC 메모리와 약 140-145W의 전력 소비를 가진 단일 슬롯 전문 모델입니다.

새로운 Blackwell 아키텍처는 RTX PRO 4000을 더 현대적인 기술 세트로 만들지만, 계산 블록 수에서 거의 두 배의 차이를 보완하지는 못합니다. 이러한 카드들 간의 선택은 GPU 세대가 아닌 작업에 따라 달라집니다: 최대 속도가 필요한지, 컴팩트하고 예측 가능한 전문적인 시스템이 필요한지에 따라 결정됩니다.

주요 차이점

특성	GeForce RTX 4090	RTX PRO 4000 Blackwell
아키텍처	Ada Lovelace	Blackwell
CUDA 코어	16,384	8,960
FP32 성능	83 테라플롭스	40 테라플롭스
비디오 메모리	24GB GDDR6X	24GB GDDR7 ECC
메모리 버스	384 비트	192 비트
메모리 대역폭	약 1008GB/s	672GB/s
인터페이스	PCIe 4.0	PCIe 5.0 x16
비디오 인코더	2 × NVENC 8세대	2 × NVENC 9세대
비디오 출력	HDMI 2.1a, 3 × DP 1.4a	4 × DP 2.1b
전력 소비	450 W	약 140-145 W
폼팩터	3 슬롯 (Founders Edition)	1 슬롯

RTX 4090은 1.8배 더 많은 CUDA 코어를 가지고 있으며, FP32 성능에서 RTX PRO 4000보다 두 배 이상을 자랑합니다. 전문 모델은 더 최신의 GDDR7 메모리, PCIe 5.0, 현대적인 비디오 인코더 및 상당히 낮은 전력 소비를 가지고 있습니다.

게임: RTX 4090이 훨씬 강력함

주요 작업이 게임이라면, RTX 4090이 더 바람직합니다. 더 큰 GPU와 광범위한 384비트 메모리 버스는 4K, 레이 트레이싱 및 높은 품질 설정에서 특히 중요합니다. RTX PRO 4000은 Blackwell 아키텍처의 가능성과 DLSS 4를 지원하지만, 프레임 생성은 기본 성능을 대신할 수 없습니다.

전문 드라이버는 프레임 속도에서 장점을 제공하지 않습니다. 그들의 목적은 안정적인 작동, 인증 및 전문 애플리케이션과의 호환성입니다. 게임 컴퓨터에 RTX PRO 4000을 구매하는 사용자는 주로 ECC, 컴팩트 폼팩터 및 기업 생태계에 대해 비용을 지불하며, 추가적인 FPS를 위해서가 아닙니다.

렌더링 및 작업 애플리케이션

Blender, OctaneRender, Redshift 및 CUDA 또는 OptiX를 사용하는 기타 작업에서 RTX 4090은 여전히 중요한 우위를 유지해야 합니다. 거의 두 배 더 많은 CUDA 코어, 더 높은 계산 능력 및 눈에 띄게 더 빠른 메모리를 가지고 있습니다. 개인 작업 공간, 독립 아티스트 또는 소규모 스튜디오에는 한 카드당 더 많은 성능을 제공합니다.

RTX PRO 4000은 다른 작업 환경을 위해 설계되었습니다. 하나의 슬롯을 차지하고 에너지를 약 3배 덜 소비합니다. 이는 여러 GPU를 설치하기 더 간단하게 만들고, 전원 공급 장치에 대한 요구사항을 줄이며, 더 컴팩트한 케이스를 사용할 수 있게 합니다.

전문 모델은 CAD, BIM, 엔지니어링 디자인, 의료 시각화 및 기업 작업 스테이션에서 특히 유용합니다. ECC 메모리는 개별 데이터 오류를 감지하고 수정하는 데 도움이 되며, 기업 드라이버와 애플리케이션 인증은 시스템의 안정성이 속도보다 더 중요시되는 곳에서 필수적입니다.

인공지능

두 카드는 24GB 메모리를 가지고 있어 같은 계산 정확도에서 유사한 크기의 모델을 로드할 수 있습니다. 그러나 일반적인 로컬 AI 작업에서는 더 강력한 GPU와 높은 메모리 대역폭 덕분에 RTX 4090이 일반적으로 더 우수할 것입니다.

RTX PRO 4000의 장점은 5세대 텐서 코어, FP4 지원 및 ECC 메모리와 관련이 있습니다. 호환 가능한 소프트웨어에서 FP4는 비디오 메모리 소비를 줄이고 추론 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 이는 새로운 최적화된 모델에 유용하지만, 이것이 RTX 4090에 대한 자동적인 승리를 의미하지는 않습니다.

발표된 AI TOPS 수치는 정확성과 희소성을 고려하지 않고 직접 비교할 수 없습니다. RTX PRO 4000의 경우 NVIDIA는 희소성을 사용한 FP4 성능을 제시하므로, 하나의 큰 숫자가 모든 AI 애플리케이션에서의 성능을 반영하지 않습니다.

비디오 처리 및 모니터

RTX PRO 4000은 전문 비디오 작업에서 현저하게 현대적입니다. 9세대 NVENC 인코더와 6세대 NVDEC 디코더가 두 개씩 장착되어 있습니다. H.264 및 HEVC에 대한 4:2:2 포맷 지원은 전문 카메라로 촬영된 자료를 편집할 때, 방송 및 복잡한 비디오 파이프라인에서 유용합니다.

RTX 4090은 8세대 NVENC 두 개와 5세대 NVDEC 하나를 갖추고 있습니다. 일반적인 편집, 게임 녹화 및 스트리밍에는 충분하지만, RTX PRO 4000은 전문 제작을 위한 더 적절한 기능 세트를 제공합니다.

네 개의 DisplayPort 2.1b는 고해상도 모니터가 여러 대 설정된 작업 구성에 더 적합합니다. RTX 4090은 DisplayPort 1.4a에 제한되지만, 게임 TV에 더 적합한 HDMI 2.1a를 갖추고 있습니다.

무엇을 선택할까

GeForce RTX 4090이 더 적합한 경우:

4K 게임;
레이 트레이싱;
GPU 렌더링;
최대 속도가 중요한 로컬 AI;
ECC 필수가 없는 작업.

RTX PRO 4000 Blackwell을 선택할 경우:

CAD, BIM 및 엔지니어링 애플리케이션;
기업 작업 스테이션;
ECC 메모리가 필요한 프로젝트;
4:2:2 전문 비디오 처리;
컴팩트 시스템 및 여러 GPU 구성;
전력 및 냉각에 대한 엄격한 제약이 있는 작업.

결론

GeForce RTX 4090은 게임, 렌더링 및 대부분의 로컬 계산을 위한 더 강력한 카드입니다. RTX PRO 4000 Blackwell은 직접적인 대체품이 아니며, 계산 리소스가 현저히 적고 메모리 대역폭이 낮습니다.

대신 전문 모델은 24GB GDDR7과 ECC, 단일 슬롯 디자인, 약 140-145W의 전력 소비, DisplayPort 2.1b 및 새로운 비디오 인코더를 결합하고 있습니다. ECC, 인증 드라이버 및 밀접한 설치가 필요하지 않은 경우 RTX 4090이 더 많은 속도를 제공합니다. RTX PRO 4000은 컴팩트함, 안정성 및 운영 편의성이 벤치마크에서의 최대 성과보다 더 중요한 시스템에서 정당화됩니다.

장점

NVIDIA GeForce RTX 4090

더 높은 대역폭: 1008 GB/s (1008 GB/s vs 672.0GB/s)
더 새딩 유닛: 16384 (16384 vs 8960)

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

더 높은 부스트 클럭: 2617 MHz (2520MHz vs 2617 MHz)
최신 출시일: March 2025 (September 2022 vs March 2025)

기초적인

NVIDIA

라벨 이름

NVIDIA

September 2022

출시일

March 2025

Desktop

플랫폼

Desktop

GeForce RTX 4090

모델명

RTX PRO 4000 Blackwell

GeForce 40

세대

Blackwell PRO W

2235MHz

기본 클럭

1590 MHz

2520MHz

부스트 클럭

2617 MHz

PCIe 4.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

76,300 million

트랜지스터

45.6 billion

128

레이 트레이싱 코어

512

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

280

512

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

280

TSMC

파운드리

TSMC

4 nm

제조 공정 크기

5 nm

Ada Lovelace

아키텍처

Blackwell 2.0

메모리 사양

24GB

메모리 크기

24GB

GDDR6X

메모리 타입

GDDR7

384bit

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

192bit

1313MHz

메모리 클럭

1750 MHz

1008 GB/s

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

672.0GB/s

디스플레이 및 미디어

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

출력 포트

4x DisplayPort 2.1b

이론적 성능

443.5 GPixel/s

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

251.2 GPixel/s

1290 GTexel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

732.8 GTexel/s

82.58 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

46.90 TFLOPS

1290 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

732.8 GFLOPS

80.928 TFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

45.962 TFLOPS

여러 가지 잡다한

128

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

16384

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

8960

128 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

72MB

L2 캐시

48 MB

450W

TDP

140W

1.3

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.4

3.0

OpenCL 버전

3.0

4.6

OpenGL

4.6

8.9

CUDA

10.1

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

1x 16-pin

전원 연결자

1x 16-pin

176

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

6.6

쉐이더 모델

6.8

850W

권장 전원 공급 장치

300 W

벤치마크

FP32 (float) / TFLOPS

GeForce RTX 4090

80.928 +76%

RTX PRO 4000 Blackwell

45.962

Vulkan

GeForce RTX 4090

254749 +31%

RTX PRO 4000 Blackwell

194652

OpenCL

GeForce RTX 4090

321810 +59%

RTX PRO 4000 Blackwell

202069

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

GPU 비교 결과

NVIDIA GeForce RTX 4090 vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell: 최대 속도 vs 전문적인 효율성

주요 차이점

게임: RTX 4090이 훨씬 강력함

렌더링 및 작업 애플리케이션

인공지능

비디오 처리 및 모니터

무엇을 선택할까

결론

장점

기초적인

메모리 사양

디스플레이 및 미디어

이론적 성능

여러 가지 잡다한

벤치마크

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