Intel Arc Pro B70
vs
NVIDIA GeForce RTX 3090

vs
Intel Arc Pro B70 vs NVIDIA GeForce RTX 3090 그래픽 카드 비교

GPU 비교 결과

인텔 아크 프로 B70 vs NVIDIA 지포스 RTX 3090: 32GB 및 ECC 대 CUDA 및 높은 성능

인텔 아크 프로 B70은 32GB 메모리, ECC 지원 및 230W 에너지 소비를 제공합니다. 반면, 지포스 RTX 3090은 24GB로 제한되며 약 350W를 요구하지만, FP32에서 눈에 띄게 더 빠르고 더 넓은 메모리 버스를 가지고 있으며 성숙한 CUDA 생태계를 기반으로 합니다.

따라서 인텔의 새로운 전문 그래픽 카드는 NVIDIA의 오래된 플래그십을 자동으로 대체하지 않습니다. 아크 프로 B70은 비디오 메모리 용량, 신뢰성 및 효율성이 중요한 곳에서 더 흥미로운 선택입니다. RTX 3090은 렌더링, 게임 및 이미 NVIDIA에 최적화된 대부분의 계산 애플리케이션에서 여전히 더 강력합니다.

주요 차이점

특성 인텔 아크 프로 B70 NVIDIA 지포스 RTX 3090
아키텍처 Xe2 battlemage Ampere
비디오 메모리 32GB GDDR6 24GB GDDR6X
ECC 지원됨 없음
메모리 대역폭 608 GB/s 936 GB/s
FP32 성능 약 22.9 테라플롭스 약 35.6 테라플롭스
전력 소비 230W 350W
인터페이스 PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
AV1 인코딩 아니오
주요 용도 워크스테이션, AI, CAD 게임, CUDA, 렌더링

계산 블록 수를 직접 비교할 수는 없습니다: 인텔과 NVIDIA는 다른 아키텍처와 계산 원칙을 사용합니다. 실제로는 메모리 용량, 대역폭, 드라이버 품질 및 특정 소프트웨어 지원이 더 중요합니다.

RTX 3090, FP32에서 현저히 더 빠름

FP32의 피크 성능에서 RTX 3090은 아크 프로 B70보다 약 55% 더 빠릅니다. NVIDIA의 메모리 대역폭도 1.5배 이상 높습니다: 936 대 608 GB/s입니다.

이점은 CUDA, OptiX 및 높은 메모리 속도를 잘 활용하는 작업에서 특히 두드러집니다:

  • GPU 렌더링;
  • 과학 계산;
  • 대규모 데이터 집합 처리;
  • CUDA를 통한 모델 학습 및 추론;
  • NVIDIA에 최적화된 애플리케이션.

블렌더, 옥타인 렌더 및 기타 인기 있는 GPU 렌더러에서 RTX 3090은 여전히 더 예측 가능한 가속기입니다. 여기서 카드의 연령은 부차적입니다: 성숙한 소프트웨어 환경이 종종 더 새롭고 유망한 아키텍처보다 더 중요합니다.

32GB 메모리, 아크 프로 B70의 주요 장점

아크 프로 B70은 8GB 더 많은 비디오 메모리를 갖추고 있습니다. 이 차이는 모델, 장면 또는 엔지니어링 프로젝트가 24GB에 수용되지 않을 때 결정적인 요소가 됩니다.

추가 용량은 다음에 유용합니다:

  • 대규모 언어 모델;
  • 복잡한 CAD 프로젝트;
  • 세밀한 기하학으로 구성된 무거운 장면;
  • 고해상도 텍스처;
  • 여러 모델을 동시에 작업할 때.

만약 작업이 RTX 3090의 한계를 초과하면, 그 계산 성능의 장점은 의미를 잃습니다. 데이터의 일부를 시스템 메모리에 올리거나 모델을 축소하거나 장면의 품질을 낮추어야 합니다.

B70은 또한 ECC를 지원합니다. 게임에서는 중요하지 않지만, 장기적인 산출에서는 오류 수정이 신뢰성을 높입니다. RTX 3090은 소비자용 카드로서 ECC에 대한 완전한 지원을 제공하지 않습니다.

전력 소비 및 냉각

아크 프로 B70은 230W로 설정되어 있고, RTX 3090은 대략 350W로 설정되어 있습니다. 120W의 차이는 냉각을 쉽게 하고, 전원 공급 장치의 요구 사항을 낮추며, 인텔을 밀집된 워크스테이션에 더 편리하게 만듭니다.

여러 가속기를 구성할 경우 차이는 더욱 분명해집니다. 세 개의 아크 프로 B70은 약 690W를 소비하며, 이는 두 개의 RTX 3090의 총 700W와 거의 동일합니다. 이 경우 인텔 시스템은 48GB의 NVIDIA 쌍에 대해 96GB의 비디오 메모리를 제공합니다.

RTX 3090은 넉넉한 케이스와 강력한 냉각이 필요합니다. 중고 시장에서는 또 다른 위험이 추가됩니다: 많은 샘플이 수년 동안 높은 부하에서 작동했을 수 있습니다.

인공지능: 메모리 대 생태계

INT8의 피크 성능은 AI 속도에 대한 완전한 그림을 제공하지 않습니다. 최종 결과는 모델 형식, 계산 정확성, 프레임워크, 사용 가능한 최적화 및 개별 연산자 지원에 따라 달라집니다.

아크 프로 B70은 OpenVINO, oneAPI 및 Intel Extension for PyTorch에 맞춰 설계되었습니다. 24GB 메모리가 부족한 모델 및 로컬 추론에 특히 유용합니다.

RTX 3090은 CUDA 덕분에 우위에 있습니다. 대부분의 인기 있는 머신 러닝 도구는 NVIDIA용으로 최적화되기 때문에 설정이 일반적으로 더 쉽고 성능이 더 잘 예측됩니다.

실용적인 선택은 다음과 같습니다:

  • RTX 3090은 완료된 CUDA 프로젝트에 더 적합합니다;
  • 아크 프로 B70은 24GB VRAM이 필요한 모델에 더 유리합니다;
  • B70은 ECC와 전력 소비가 중요할 경우 장기 추론에 강합니다;
  • RTX 3090은 프로그램이 Intel을 위한 성숙한 백엔드가 없는 경우 더 선호됩니다.

렌더링 및 전문 소프트웨어

RTX 3090은 CUDA, OptiX, 높은 FP32 성능 및 빠른 GDDR6X 메모리 덕분에 렌더링에서 여전히 우세합니다. 대다수의 인기 엔진에서 더 빠르며, 설정 조정의 실험이 더 적게 요구됩니다.

아크 프로 B70의 전문적인 지위는 장점을 보장하지 않습니다. 이는 인텔 드라이버가 인증된 애플리케이션 및 소프트웨어가 아크에 잘 최적화된 경우에만 중요합니다.

B70은 엔지니어링 패키지, 워크스테이션 및 32GB, ECC 또는 비교적 경제적인 가속기가 필요한 프로젝트에 적합합니다. 최대 속도의 렌더링을 위해서는 RTX 3090이 여전히 더 바람직합니다.

게임 및 비디오 처리

게임에서는 RTX 3090이 확실히 우세합니다. 그것은 GeForce의 플래그십으로 설계되었으며 DLSS를 지원하고 더 성숙한 게임 드라이버를 제공합니다. 아크 프로 B70은 게임을 실행할 수 있지만, 게임이 그녀의 주요 전문 분야는 아닙니다.

비디오 처리에서는 인텔 카드가 더 기능적입니다. AV1, HEVC, H.264 및 VP9의 하드웨어 인코딩 및 디코딩을 지원합니다. RTX 3090은 AV1을 디코드할 수 있지만, 하드웨어 AV1 인코더가 장착되어 있지 않습니다.

현대 비디오의 트랜스코딩, 스트리밍 및 내보내기에는 아크 프로 B70이 더 최신의 미디어 블록을 제공합니다.

무엇을 선택할 것인가

인텔 아크 프로 B70은 다음과 같은 경우에 더 적합합니다:

  • 32GB 비디오 메모리;
  • ECC 지원;
  • AV1 하드웨어 인코딩;
  • 적당한 전력 소비;
  • OpenVINO 또는 oneAPI를 통한 작업;
  • 여러 가속기가 포함된 시스템.

지포스 RTX 3090은 다음과 같은 경우에 더 선호됩니다:

  • CUDA 및 OptiX;
  • 높은 FP32 성능;
  • 빠른 메모리;
  • 블렌더 및 인기 있는 GPU 렌더러;
  • 게임;
  • 기존 소프트웨어와의 폭넓은 호환성.

결론

지포스 RTX 3090은 렌더링, 게임 및 대부분의 CUDA 애플리케이션에서 더 빠릅니다. 그녀의 강점은 높은 계산 성능, 메모리 대역폭 및 성숙한 소프트웨어 생태계입니다.

인텔 아크 프로 B70은 다른 요구 사항을 충족합니다. 32GB의 메모리, ECC, AV1 인코딩 및 120W 낮은 전력 소비를 제공합니다. 이는 대규모 모델, 엔지니어링 프로젝트, 장기 추론 및 다중 카드 시스템에 더 실용적입니다.

선택은 단순히 속도와 메모리 용량에 의해 결정되지 않습니다. 주요 질문은 사용하는 소프트웨어가 인텔을 NVIDIA만큼 잘 지원하는지입니다. CUDA, OptiX 및 게임에 대해서는 RTX 3090이 더 합리적입니다. 24GB에 비좁거나 ECC 및 효율성이 중요한 작업에는 아크 프로 B70이 더 설득력 있어 보입니다.

장점

  • 더 높은 부스트 클럭: 2800 MHz (2800 MHz vs 1695MHz)
  • 더 큰 메모리 크기: 32GB (32GB vs 24GB)
  • 최신 출시일: March 2026 (March 2026 vs September 2020)
  • 더 높은 대역폭: 936.2 GB/s (608.0GB/s vs 936.2 GB/s)
  • 더 새딩 유닛: 10496 (4096 vs 10496)

기초적인

Intel
라벨 이름
NVIDIA
March 2026
출시일
September 2020
Desktop
플랫폼
Desktop
Arc Pro B70
모델명
GeForce RTX 3090
Battlemage
세대
GeForce 30
2280 MHz
기본 클럭
1395MHz
2800 MHz
부스트 클럭
1695MHz
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
Unknown
트랜지스터
28,300 million
32
레이 트레이싱 코어
82
-
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
328
256
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
328
TSMC
파운드리
Samsung
5 nm
제조 공정 크기
8 nm
Xe2-HPG
아키텍처
Ampere

메모리 사양

32GB
메모리 크기
24GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR6X
256bit
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
2375 MHz
메모리 클럭
1219MHz
608.0GB/s
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
936.2 GB/s

디스플레이 및 미디어

1x HDMI 2.1a
3x DisplayPort 2.1
출력 포트
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

이론적 성능

358.4 GPixel/s
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
189.8 GPixel/s
716.8 GTexel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
556.0 GTexel/s
45.88 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
35.58 TFLOPS
2.867 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
556.0 GFLOPS
23.399 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
34.868 TFLOPS

여러 가지 잡다한

-
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
82
4096
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
10496
-
L1 캐시
128 KB (per SM)
16 MB
L2 캐시
6MB
230W
TDP
350W
1.4
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
3.0
OpenCL 버전
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
8.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 8-pin
전원 연결자
1x 12-pin
128
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
112
6.6
쉐이더 모델
6.6
550 W
권장 전원 공급 장치
750W

벤치마크

FP32 (float) / TFLOPS
Arc Pro B70
23.399
GeForce RTX 3090
34.868 +49%
Blender
Arc Pro B70
2503.28
GeForce RTX 3090
5266.54 +110%