Intel Xeon Bronze 3508U vs Intel Xeon E5-1681 v3
CPU 비교 결과
다음은 주요 성능 특성과 전력 소비 등을 기반으로 Intel Xeon Bronze 3508U 과 Intel Xeon E5-1681 v3 프로세서를 비교한 결과입니다.
장점
- 더 높은 제조 공정: Intel 7 (Intel 7 vs 22 nm)
- 더 높은 메모리 유형: DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC) (DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC) vs DDR4-2133)
- 최신 출시일: October 2023 (October 2023 vs September 2014)
- 더 전체 코어 개수: 10 (8 vs 10)
기초적인
Intel
라벨 이름
Intel
October 2023
출시일
September 2014
Server
플랫폼
Server
3508U
모델명
?
인텔 프로세서 번호는 프로세서 브랜드, 시스템 구성, 시스템 수준 벤치마크와 함께 컴퓨팅 요구 사항에 적합한 프로세서를 선택할 때 고려해야 할 여러 요소 중 하나일 뿐입니다.
Xeon E5-1681 v3
Sapphire Rapids
코어 아키텍처
Haswell-EP
CPU 사양
8
전체 코어 개수
?
코어는 단일 컴퓨팅 구성 요소(다이 또는 칩)에 있는 독립적인 중앙 처리 장치의 수를 설명하는 하드웨어 용어입니다.
10
8
전체 스레드 개수
?
해당하는 경우 인텔® 하이퍼 스레딩 기술은 성능 코어에서만 사용할 수 있습니다.
20
2.10 GHz
기본주파수
-
2.2 GHz
최대 터보 주파수
?
최대 터보 주파수는 프로세서가 인텔® 터보 부스트 기술과 인텔® 터보 부스트 최대 기술 3.0 및 인텔® Thermal Velocity Boost(있는 경우)를 사용하여 작동할 수 있는 최대 단일 코어 주파수입니다. 주파수는 일반적으로 기가헤르츠(GHz) 또는 초당 10억 주기로 측정됩니다.
-
-
성능 코어 기본 주파수
2.9 GHz
-
성능 코어 터보 주파수
?
Intel® 터보 부스트 기술에서 파생된 최대 P-코어 터보 주파수.
3.5 GHz
-
L1 캐시
64K per core
-
L2 캐시
256K per core
-
L3 캐시
25MB shared
FCLGA4677
소켓
?
소켓은 프로세서와 마더보드 사이의 기계적, 전기적 연결을 제공하는 구성 요소입니다.
Intel Socket 2011-3
Intel 7
제조 공정
?
리소그래피는 집적 회로를 제조하는 데 사용되는 반도체 기술을 말하며, 반도체 위에 구축된 형상의 크기를 나타내는 나노미터(nm) 단위로 보고됩니다.
22 nm
125 W
전력 소비
135 W
5
PCI 익스프레스 버전
?
PCI Express 개정판은 PCI Express 표준의 지원되는 버전입니다. Peripheral Component Interconnect Express(또는 PCIe)는 하드웨어 장치를 컴퓨터에 연결하기 위한 고속 직렬 컴퓨터 확장 버스 표준입니다. 다양한 PCI Express 버전은 다양한 데이터 속도를 지원합니다.
-
메모리 사양
DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC)
메모리 유형
?
인텔® 프로세서는 단일 채널, 듀얼 채널, 삼중 채널 및 플렉스 모드의 네 가지 유형으로 제공됩니다. 다중 메모리 채널을 지원하는 제품에서 채널당 다중 DIMM을 장착하는 경우 지원되는 최대 메모리 속도가 낮아질 수 있습니다.
DDR4-2133
4 TB
최대 메모리 크기
?
최대 메모리 크기는 프로세서가 지원하는 최대 메모리 용량을 나타냅니다.
-
8
최대 메모리 채널
?
메모리 채널 수는 실제 적용을 위한 대역폭 작동을 나타냅니다.
4
GPU 사양
-
통합 그래픽스
?
통합 GPU는 CPU 프로세서에 통합된 그래픽스 코어를 지칭합니다. 프로세서의 강력한 연산 능력과 지능적인 전력 효율 관리를 활용하여, 더 낮은 전력 소비로 뛰어난 그래픽 성능과 부드러운 응용 프로그램 경험을 제공합니다.
N/A
여러 가지 잡다한
Yes
CPU 기반 인텔 딥 러닝 부스트(인텔 DL 부스트)
?
AI 딥 러닝 사용 사례를 가속화하도록 설계된 새로운 임베디드 프로세서 기술 세트입니다. 이전 세대에 비해 딥 러닝 추론 성능을 크게 향상시키는 새로운 VNNI(벡터 신경망 명령)를 통해 Intel AVX-512를 확장합니다.
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