Intel Xeon Bronze 3508U

Intel Xeon Bronze 3508U

프로세서 정보

인텔 제온 브론즈 3508U 프로세서는 서버용으로 설계된 강력하고 효율적인 CPU입니다. Sapphire Rapids 코드명을 가지고 있으며 인텔 7 기술을 기반으로 제작되어, 이 프로세서는 요구되는 고성능과 신뢰성을 제공합니다. 8코어 및 8스레드를 보유한 Xeon Bronze 3508U는 복잡한 작업과 멀티스레드 애플리케이션을 쉽게 처리하기 위한 처리 능력을 제공합니다. 125W의 TDP는 효율적인 전력 소비를 보장하여, 에너지 비용을 최소화하려는 데이터 센터 및 서버 팜에 탁월한 선택지입니다. 인텔 제온 브론즈 3508U는 클라우드 컴퓨팅, 가상화 및 고성능 컴퓨팅을 포함한 다양한 서버 응용 프로그램에 적합합니다. 고급 기능과 견고한 아키텍처로, 이 프로세서는 요구되는 컴퓨팅 요구사항을 가진 기업 및 조직에 신뢰성 있는 선택지입니다. 총론적으로, 인텔 제온 브론즈 3508U 프로세서는 고성능, 효율성, 신뢰성의 훌륭한 조합을 제공하여, 고성능 처리 능력 및 낮은 에너지 소비가 필수적인 서버 배포에 탁월한 선택지입니다. 이 CPU는 신뢰할 수 있고 강력한 서버 솔루션을 찾는 기업의 요구를 만족시킬 것입니다.

기초적인

라벨 이름
Intel
플랫폼
Server
출시일
October 2023
모델명
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인텔 프로세서 번호는 프로세서 브랜드, 시스템 구성, 시스템 수준 벤치마크와 함께 컴퓨팅 요구 사항에 적합한 프로세서를 선택할 때 고려해야 할 여러 요소 중 하나일 뿐입니다.
3508U
코어 아키텍처
Sapphire Rapids

CPU 사양

전체 코어 개수
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코어는 단일 컴퓨팅 구성 요소(다이 또는 칩)에 있는 독립적인 중앙 처리 장치의 수를 설명하는 하드웨어 용어입니다.
8
전체 스레드 개수
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해당하는 경우 인텔® 하이퍼 스레딩 기술은 성능 코어에서만 사용할 수 있습니다.
8
기본주파수
2.10 GHz
최대 터보 주파수
?
최대 터보 주파수는 프로세서가 인텔® 터보 부스트 기술과 인텔® 터보 부스트 최대 기술 3.0 및 인텔® Thermal Velocity Boost(있는 경우)를 사용하여 작동할 수 있는 최대 단일 코어 주파수입니다. 주파수는 일반적으로 기가헤르츠(GHz) 또는 초당 10억 주기로 측정됩니다.
2.2 GHz
소켓
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소켓은 프로세서와 마더보드 사이의 기계적, 전기적 연결을 제공하는 구성 요소입니다.
FCLGA4677
제조 공정
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리소그래피는 집적 회로를 제조하는 데 사용되는 반도체 기술을 말하며, 반도체 위에 구축된 형상의 크기를 나타내는 나노미터(nm) 단위로 보고됩니다.
Intel 7
전력 소비
125 W
PCI 익스프레스 버전
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PCI Express 개정판은 PCI Express 표준의 지원되는 버전입니다. Peripheral Component Interconnect Express(또는 PCIe)는 하드웨어 장치를 컴퓨터에 연결하기 위한 고속 직렬 컴퓨터 확장 버스 표준입니다. 다양한 PCI Express 버전은 다양한 데이터 속도를 지원합니다.
5
PCI Express 레인 수
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PCI Express(PCIe) 레인은 데이터 수신용과 데이터 전송용의 두 개의 차등 신호 쌍으로 구성되며 PCIe 버스의 기본 단위입니다. 최대 PCI Express 레인 수는 지원되는 레인의 총 수입니다.
80

메모리 사양

메모리 유형
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인텔® 프로세서는 단일 채널, 듀얼 채널, 삼중 채널 및 플렉스 모드의 네 가지 유형으로 제공됩니다. 다중 메모리 채널을 지원하는 제품에서 채널당 다중 DIMM을 장착하는 경우 지원되는 최대 메모리 속도가 낮아질 수 있습니다.
DDR5 @ 4400 MT/s (1 DPC &2DPC)
최대 메모리 크기
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최대 메모리 크기는 프로세서가 지원하는 최대 메모리 용량을 나타냅니다.
4 TB
최대 메모리 채널
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메모리 채널 수는 실제 적용을 위한 대역폭 작동을 나타냅니다.
8

여러 가지 잡다한

CPU 기반 인텔 딥 러닝 부스트(인텔 DL 부스트)
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AI 딥 러닝 사용 사례를 가속화하도록 설계된 새로운 임베디드 프로세서 기술 세트입니다. 이전 세대에 비해 딥 러닝 추론 성능을 크게 향상시키는 새로운 VNNI(벡터 신경망 명령)를 통해 Intel AVX-512를 확장합니다.
Yes