Apple A20 Pro vs Apple M2 iPad：なぜ6コアが8コアより速いのか

Apple A20 Proは2026年9月に登場し、CPUコア数が6個しかないにもかかわらず、Geekbench 6では8コアのApple M2 iPadを上回る。iPhone 18 ProとiPad Pro 12.9を比較すると、シングルスレッドテストで最大75%、マルチスレッドテストで25%の差がつく。グラフィックスではさらに興味深い結果となる。M2の理論上のFP32性能は高いものの、3DMarkではA20 Proのほうが高速だ。この比較からは、4年間でApple Siliconのアーキテクチャがどれほど変化したかが分かる。

アーキテクチャと主な違い

M2は2022年に登場し、当初はMacコンピューター向けに設計された。その後、iPad ProやiPad Airにも採用された。A20 ProはフラッグシップのiPhone 18 Proと18 Pro Max向けに設計され、2026年モデルのiPad miniにも搭載されている。

A20 Proについては、6コアすべてを備える構成を示している。iPad miniの128/256 GBモデルには、CPU 5コアおよび16コアのNeural Engineを搭載したバージョンが採用され、512 GBモデルにはCPU 6コアと、16コアのNeural Engineブロックを2基備えたバージョンが採用されている。iPad AirのM2はGPU 9コア、iPad ProのM2は10コア構成となる。CPUクロックとFP32の数値は、Appleの公式仕様ではなく、テスト結果と計算に基づいている。

最大の変化は、CPUコア単体の性能だ。A20 Proの動作クロックは最大4.93 GHzで、M2の約3.49 GHzを上回る。差は41%だが、アーキテクチャの改良によって、実際のシングルコア性能の伸びはさらに大きい。

M2は高性能コアを4個搭載しているのに対し、A20 Proは2個にとどまる。しかし結果を左右するのはコア数だけではなく、各コアの速度、命令実行の効率、負荷の分散方法も関係する。

5 nmから2 nmへの移行により、Appleはトランジスター密度を高め、CPU、GPU、AIアクセラレーションブロックを再設計できた。ただし、プロセス技術の微細化だけで、性能が比例して向上するわけではない。

Geekbench 6：6コア対8コア

実際のiPhoneとiPadの結果からも、A20 Proの優位性が確認できる。

iPhone 18 ProとiPad Pro 12.9を比較すると、A20 Proの優位性は次のとおりだ。

• Single-Coreで75%――1コアの速度に大きな差がある。
• Multi-Coreで25%――CPUコア数が少ないにもかかわらず、A20 Proのほうが高速だ。

高いシングルスレッド性能は、JavaScript、インターフェースの処理、逐次計算に特に有効だ。マルチスレッドの結果からは、複数コアに効率よく分散できる処理でもA20 Proが高速であることが分かる。

一方、M2も、写真処理、動画編集、グラフィックス処理を含む大半のiPadOSアプリに対して十分に高い性能を維持している。

GPU：TFLOPSは少なくても高い性能

iPad ProのM2 GPUは10コアで、理論性能は3.579 TFLOPSだ。A20 Proの7コアGPUでは、この数値は2.903 TFLOPSとなる。つまり、M2の理論上のFP32性能は約23%高い。

しかしFP32が示すのは、特定の算術演算を実行する速度にすぎない。この指標には、グラフィックスコマンドの処理効率、メモリーアクセス、キャッシュ、専用ハードウェアブロックの働きは反映されない。

その違いは、3DMarkの結果に表れている。

Steel Nomad Lightでは、A20 Proが約43%高速だ。このテストはレイトレーシングを使わない複雑なグラフィックス負荷を採用しているため、通常のレンダリング性能を比較するのに適している。

Solar Bayでは、A20 Proの優位性は76%に達する。ここではアーキテクチャの違いが重要だ。新しいGPUはハードウェア・レイトレーシングをサポートしているのに対し、M2は専用ブロックなしで該当する処理を実行する。そのため、Solar Bayの結果をレイトレーシングを使わないゲームにそのまま当てはめるべきではない。

つまり、M2のGPUは理論上のFP32性能では上回っているものの、両方のテストではA20 Proに及ばない。これは、TFLOPSという単一の指標では評価できない、より新しいグラフィックスアーキテクチャの優位性を示している。

メモリーとAI

M2は、ユニファイドメモリーで最大100 GB/sの帯域幅を実現する。このプロセッサーを搭載したiPad Proは、ストレージ容量に応じて8 GBまたは16 GBのRAMを搭載して発売された。M2搭載のiPad Airは8 GBのRAMを備えていた。

A20 Proはメモリーサブシステムも刷新され、A19 Proと比べて帯域幅が50%増加している。これは、グラフィックス処理や、RAMへの頻繁なアクセスを必要とする計算にとって重要だ。

もう一つの変化はNeural Engineにある。A20 Proのフル構成では、16コアのブロックを2基、合計32コア搭載する。一方、M2は16コアだ。さらにA20 Proは、GPUコア内にもニューラルアクセラレーターを備えている。

これらの変更は、AIモデルをデバイス上で実行することを想定したものだ。ただし、Neural Engineのコア数だけで特定のモデルの速度を直接判断することはできない。結果は、対応している演算とソフトウェア最適化に左右される。

長時間負荷：M2は差を縮められるのか？

Geekbenchや3DMarkの短時間テストでは、30分間のゲームプレイや長時間の動画書き出し後にプロセッサーがどのように動作するかまでは分からない。

タブレットは熱を分散させるためのスペースが大きいが、M2搭載のiPad Proはパッシブ冷却を採用している。iPhone 18 ProとPro MaxのA20 Proは、負荷が高い状態での放熱を助ける改良型のベイパーチャンバーと組み合わせて動作する。

長時間の動作では、どちらのプロセッサーも温度制限によってクロックが低下する可能性がある。そのため、M2が必ず差を縮める、あるいはA20 Proを上回ると断言することはできない。そうした結論には、同一条件で長時間負荷をかけた結果が必要になる。

結論

A20 Proは、CPUコア単体の高い性能と現代的なグラフィックスアーキテクチャによって、M2 iPadを上回る。 Geekbench 6では、シングルスレッドテストで最大75%、マルチスレッドテストで25%の差がつく。

グラフィックスでは、その差はさらに際立つ。iPad Proの10コアGPUを搭載したM2は、理論上のFP32性能で23%上回るものの、A20 ProはSteel Nomad Lightで43%、Solar Bayで76%高速だ。

M2はiPadOSの各種処理に適した高性能プロセッサーであり続けている。しかしこの比較からは、4年間でApple Siliconにおけるコア数、理論上の演算性能、実際の速度の関係がどれほど変化したかが分かる。