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NVIDIA Tesla P4
vs
AMD Radeon PRO W7900

NVIDIA Tesla P4
vs
AMD Radeon PRO W7900

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA Tesla P4 と AMD Radeon PRO W7900 GPU の比較です。

利点

AMD Radeon PRO W7900
AMD Radeon PRO W7900
AMD Radeon PRO W7900
  • より高い ブーストクロック: 2495MHz (1114MHz vs 2495MHz)
  • より大きな メモリサイズ: 48GB (8GB vs 48GB)
  • より高い 帯域幅: 864.0 GB/s (192.3 GB/s vs 864.0 GB/s)
  • もっと シェーディングユニット: 6144 (2560 vs 6144)
  • もっと新しい 発売日: April 2023 (September 2016 vs April 2023)

基本

NVIDIA
レーベル名
AMD
September 2016
発売日
April 2023
Professional
プラットホーム
Professional
Tesla P4
モデル名
Radeon PRO W7900
Tesla
世代
Radeon Pro Navi
886MHz
ベースクロック
1855MHz
1114MHz
ブーストクロック
2495MHz
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
7,200 million
トランジスタ
57,700 million
-
RTコア
96
-
計算ユニット
96
160
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
384
TSMC
ファウンドリ
TSMC
16 nm
プロセスサイズ
5 nm
Pascal
アーキテクチャ
RDNA 3.0

メモリ仕様

8GB
メモリサイズ
48GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
1502MHz
メモリクロック
2250MHz
192.3 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
864.0 GB/s

理論上の性能

71.30 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
479.0 GPixel/s
178.2 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
958.1 GTexel/s
89.12 GFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
122.6 TFLOPS
178.2 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1.916 TFLOPS
5.59 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
62.546 TFLOPS

その他

20
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
2560
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6144
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
256 KB per Array
2MB
L2キャッシュ
6MB
75W
TDP
295W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
6.1
CUDA
-
None
電源コネクタ
2x 8-pin
6.4
シェーダモデル
6.7
64
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
192
250W
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
Tesla P4
5.59
Radeon PRO W7900
62.546 +1019%
Blender
Tesla P4
429
Radeon PRO W7900
3547 +727%