ホーム / GPUの比較 / NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile または Intel Arc 140V: 何が良いでしょうか？

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

vs

Intel Arc 140V

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile と Intel Arc 140V GPU の比較です。

利点

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

より高いブーストクロック: 2520 MHz (2520 MHz vs 2.05 GHz)
もっとシェーディングユニット: 2560 (2560 vs 1024)
もっと新しい発売日: March 2025 (March 2025 vs July 2024)

基本

NVIDIA

レーベル名

Intel

March 2025

発売日

July 2024

Mobile

プラットホーム

Integrated

RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

モデル名

Intel Arc 140V GPU

Blackwell-MW

世代

Arc Graphics

2235 MHz

ベースクロック

400 MHz

2520 MHz

ブーストクロック

2.05 GHz

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

Unknown

トランジスタ

RTコア

計算ユニット

8 Xe-cores

テンソルコア

テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

3 nm

Blackwell 2.0

アーキテクチャ

Xe2-LPG

メモリ仕様

8GB

メモリサイズ

GDDR7

メモリタイプ

System Shared

128bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

1750 MHz

メモリクロック

448.0GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

ディスプレイとメディア

AV1 Encode/Decode

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Decode Only

Intel Quick Sync Video

Yes

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution HDMI

4096 x 2304 @ 60Hz (HDMI 2.1 TMDS), 7680 x 4320 @ 60Hz (HDMI 2.1 FRL)

Number of Displays Supported

Portable Device Dependent

出力

eDP 1.5, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

理論上の性能

80.64 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

65.6 GPixel/s

201.6 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

131.2 GTexel/s

12.90 TFLOPS

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

201.6 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

12.642 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

4.2 TFLOPS

AI機能

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU, WebNN

GPU Peak TOPS (Int8)

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

その他

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

2560

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

1024

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

32 MB

L2キャッシュ

8 MB

35W

TDP

1.4

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

3.0

OpenCLのバージョン

3.0

4.6

OpenGL

4.6

10.1

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

DirectX 12.2

None

電源コネクタ

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

6.8

シェーダモデル

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

12.642 +201%

Arc 140V

4.2

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile vs Intel Arc 140V