ホーム / GPUの比較 / NVIDIA Quadro P1000 または AMD Radeon R7 370: 何が良いでしょうか？

NVIDIA Quadro P1000

vs

AMD Radeon R7 370

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA Quadro P1000 と AMD Radeon R7 370 GPU の比較です。

利点

NVIDIA Quadro P1000

より高いブーストクロック: 1480MHz (1480MHz vs 975MHz)
より大きなメモリサイズ: 4GB (4GB vs 2GB)
もっと新しい発売日: February 2017 (February 2017 vs June 2015)

AMD Radeon R7 370

より高い帯域幅: 179.2 GB/s (80.19 GB/s vs 179.2 GB/s)
もっとシェーディングユニット: 1024 (640 vs 1024)

基本

NVIDIA

レーベル名

AMD

February 2017

発売日

June 2015

Professional

プラットホーム

Desktop

Quadro P1000

モデル名

Radeon R7 370

Quadro

世代

Pirate Islands

1266MHz

ベースクロック

925MHz

1480MHz

ブーストクロック

975MHz

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

3,300 million

トランジスタ

2,800 million

計算ユニット

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

Samsung

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

28 nm

Pascal

アーキテクチャ

GCN 1.0

メモリ仕様

4GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

256bit

1253MHz

メモリクロック

1400MHz

80.19 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

179.2 GB/s

ディスプレイとメディア

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2

理論上の性能

47.36 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

31.20 GPixel/s

59.20 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

62.40 GTexel/s

29.60 GFLOPS

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

59.20 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

124.8 GFLOPS

1.932 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

1.957 TFLOPS

その他

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

640

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

1024

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

1024KB

L2キャッシュ

512KB

47W

TDP

110W

1.3

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

1.2

3.0

OpenCLのバージョン

1.2

4.6

OpenGL

4.6

6.1

CUDA

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

None

電源コネクタ

1x 6-pin

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

6.4

シェーダモデル

5.1

200W

推奨PSU

300W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

Quadro P1000

1.932

Radeon R7 370

1.957 +1%

NVIDIA Quadro P1000 vs AMD Radeon R7 370