ホーム / GPUの比較 / NVIDIA L40 CNX または AMD Radeon RX 7990 XTX: 何が良いでしょうか？

NVIDIA L40 CNX

vs

AMD Radeon RX 7990 XTX

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA L40 CNX と AMD Radeon RX 7990 XTX GPU の比較です。

利点

NVIDIA L40 CNX

もっとシェーディングユニット: 18176 (18176 vs 6144)

AMD Radeon RX 7990 XTX

より高いブーストクロック: 3599MHz (2475MHz vs 3599MHz)
より高い帯域幅: 1152 GB/s (864.0 GB/s vs 1152 GB/s)

基本

NVIDIA

レーベル名

AMD

October 2022

発売日

Professional

プラットホーム

Desktop

L40 CNX

モデル名

Radeon RX 7990 XTX

Tesla Ada

世代

Navi III

1005MHz

ベースクロック

2500MHz

2475MHz

ブーストクロック

3599MHz

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

76,300 million

トランジスタ

57,700 million

142

RTコア

計算ユニット

568

テンソルコア

テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。

568

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

384

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

5 nm

Ada Lovelace

アーキテクチャ

RDNA 3.0

メモリ仕様

24GB

メモリサイズ

24GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

384bit

2250MHz

メモリクロック

3000MHz

864.0 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

1152 GB/s

ディスプレイとメディア

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

出力

1x HDMI 2.1a
2x DisplayPort 2.1
1x USB Type-C

理論上の性能

475.2 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

691.0 GPixel/s

1406 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

1382 GTexel/s

89.97 TFLOPS

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

176.9 TFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

2.764 TFLOPS

91.769 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

90.219 TFLOPS

その他

142

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

18176

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

6144

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

256 KB per Array

48MB

L2キャッシュ

6MB

300W

TDP

405W

1.3

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

1.3

3.0

OpenCLのバージョン

2.2

4.6

OpenGL

4.6

8.9

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

1x 16-pin

電源コネクタ

3x 8-pin

192

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

192

6.6

シェーダモデル

6.7

700W

推奨PSU

800W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

L40 CNX

91.769 +2%

Radeon RX 7990 XTX

90.219

NVIDIA L40 CNX vs AMD Radeon RX 7990 XTX