NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA GeForce RTX 5090
と
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
GPU の比較です。
利点
- より高い ブーストクロック: 2407 MHz (2407 MHz vs 1515 MHz)
- より大きな メモリサイズ: 32 GB GDDR7 (32 GB GDDR7 vs 24GB)
- より高い 帯域幅: 1792 GB/s (1792 GB/s vs 896.0GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 21760 (21760 vs 10496)
- もっと新しい 発売日: March 2025 (January 2025 vs March 2025)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
January 2025
発売日
March 2025
Desktop
プラットホーム
Mobile
TSMC 4N
GPU Lithography
-
GeForce RTX 5090
モデル名
RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
GeForce 50
世代
Blackwell-MW
2010 MHz
ベースクロック
990 MHz
2407 MHz
ブーストクロック
1515 MHz
PCIe Gen 5
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
92.2
トランジスタ
45.6 billion
170, 4th Gen
RTコア
82
680, 5th Gen
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
328
680
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
328
TSMC
ファウンドリ
TSMC
-
プロセスサイズ
5 nm
NVIDIA Blackwell / GB202
アーキテクチャ
Blackwell 2.0
メモリ仕様
32 GB GDDR7
メモリサイズ
24GB
GDDR7
メモリタイプ
GDDR7
512-bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
-
メモリクロック
1750 MHz
1792 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
896.0GB/s
ディスプレイとメディア
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
出力
Portable Device Dependent
理論上の性能
423.6 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
169.7 GPixel/s
1636.8 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
496.9 GTexel/s
104.8 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
31.80 TFLOPS
1.613 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
496.9 GFLOPS
104.8
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
31.164
TFLOPS
その他
170
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
82
21760
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
10496
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
96 MB
L2キャッシュ
64 MB
575 W TGP
TDP
95W
1.4
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.4
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
CUDA Compute Capability 12.0
CUDA
10.1
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
1x 16-pin (12V-2x6)
電源コネクタ
None
176
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
112
6.7
シェーダモデル
6.8
1000 W
推奨PSU
-
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce RTX 5090
104.8
+236%
RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
31.164
ソーシャルメディアで共有する
または当サイトへのリンクを追加
<a href="https://cputronic.com/ja/gpu/compare/nvidia-geforce-rtx-5090-vs-nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-mobile" target="_blank">NVIDIA GeForce RTX 5090 vs NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile</a>