NVIDIA GeForce RTX 5070
vs
AMD Radeon RX 9070
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA GeForce RTX 5070
と
AMD Radeon RX 9070
GPU の比較です。
利点
- もっと シェーディングユニット: 6400 (6400 vs 4096)
- より高い ブーストクロック: 2700 MHz (2520 MHz vs 2700 MHz)
- より大きな メモリサイズ: 16GB (12GB vs 16GB)
- より高い 帯域幅: 624.1GB/s (120.0GB/s vs 624.1GB/s)
基本
NVIDIA
レーベル名
AMD
January 2025
発売日
January 2025
Desktop
プラットホーム
Desktop
GeForce RTX 5070
モデル名
Radeon RX 9070
GeForce 50
世代
Navi IV(RX 9000)
2235 MHz
ベースクロック
2210 MHz
2520 MHz
ブーストクロック
2700 MHz
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
Unknown
トランジスタ
Unknown
50
RTコア
64
-
計算ユニット
64
200
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
200
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
256
TSMC
ファウンドリ
TSMC
-
プロセスサイズ
4 nm
Blackwell 2.0
アーキテクチャ
RDNA 4.0
メモリ仕様
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR7
メモリタイプ
GDDR6
192bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
2500 MHz
メモリクロック
2438 MHz
120.0GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
624.1GB/s
理論上の性能
161.3 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
259.2 GPixel/s
504.0 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
691.2 GTexel/s
32.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
44.24 TFLOPS
504.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
691.2 GFLOPS
31.615
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
21.678
TFLOPS
その他
50
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
6400
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4096
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB per Array
40 MB
L2キャッシュ
4 MB
220W
TDP
260W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
9.1
CUDA
-
1x 16-pin
電源コネクタ
2x 8-pin
64
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
6.7
シェーダモデル
6.8
550 W
推奨PSU
600 W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce RTX 5070
31.615
+46%
Radeon RX 9070
21.678
Blender
GeForce RTX 5070
6225.46
+113%
Radeon RX 9070
2919.59
Vulkan
GeForce RTX 5070
181073
+19%
Radeon RX 9070
152219
OpenCL
GeForce RTX 5070
186397
+78%
Radeon RX 9070
104427
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