NVIDIA B300
vs
NVIDIA A800 PCIe 80 GB
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA B300
と
NVIDIA A800 PCIe 80 GB
GPU の比較です。
利点
- より高い ブーストクロック: 2600 MHz (2600 MHz vs 1410MHz)
- より大きな メモリサイズ: 144GB (144GB vs 80GB)
- もっと シェーディングユニット: 20480 (20480 vs 6912)
- もっと新しい 発売日: September 2025 (September 2025 vs November 2022)
- より高い 帯域幅: 2039 GB/s (4.10TB/s vs 2039 GB/s)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
September 2025
発売日
November 2022
Desktop
プラットホーム
Professional
B300
モデル名
A800 PCIe 80 GB
Server Blackwell
世代
Ampere
1665 MHz
ベースクロック
1065MHz
2600 MHz
ブーストクロック
1410MHz
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
104 billion
トランジスタ
54,200 million
640
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
432
640
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
432
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
7 nm
Blackwell Ultra
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
144GB
メモリサイズ
80GB
HBM3e
メモリタイプ
HBM2e
4096bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
2000 MHz
メモリクロック
1593MHz
4.10TB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
2039 GB/s
ディスプレイとメディア
No outputs
出力
No outputs
理論上の性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
225.6 GPixel/s
1664.0 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
609.1 GTexel/s
426.0 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
77.97 TFLOPS
1.664 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
9.746 TFLOPS
105.525
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
19.88
TFLOPS
その他
160
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
108
20480
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6912
256 KB (per SM)
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
50 MB
L2キャッシュ
80MB
1400W
TDP
250W
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
10.3
CUDA
8.0
-
電源コネクタ
8-pin EPS
24
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
160
1800 W
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
B300
105.525
+431%
A800 PCIe 80 GB
19.88
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