ホーム / GPUの比較 / NVIDIA A10 PCIe または AMD Radeon Instinct MI308X: 何が良いでしょうか？

NVIDIA A10 PCIe

vs

AMD Radeon Instinct MI308X

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA A10 PCIe と AMD Radeon Instinct MI308X GPU の比較です。

利点

NVIDIA A10 PCIe

より高い帯域幅: 600.2 GB/s (600.2 GB/s vs 10.3TB/s)

AMD Radeon Instinct MI308X

より高いブーストクロック: 2100 MHz (1695MHz vs 2100 MHz)
より大きなメモリサイズ: 192GB (24GB vs 192GB)
もっとシェーディングユニット: 19456 (9216 vs 19456)
もっと新しい発売日: December 2023 (April 2021 vs December 2023)

基本

NVIDIA

レーベル名

AMD

April 2021

発売日

December 2023

Professional

プラットホーム

Desktop

A10 PCIe

モデル名

Radeon Instinct MI308X

Tesla

世代

Radeon Instinct

885MHz

ベースクロック

1000 MHz

1695MHz

ブーストクロック

2100 MHz

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

28,300 million

トランジスタ

153 billion

RTコア

計算ユニット

304

288

テンソルコア

テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。

1216

288

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

1216

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

5 nm

Ampere

アーキテクチャ

CDNA 3.0

メモリ仕様

24GB

メモリサイズ

192GB

GDDR6

メモリタイプ

HBM3

384bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

8192bit

1563MHz

メモリクロック

2525 MHz

600.2 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

10.3TB/s

ディスプレイとメディア

No outputs

出力

No outputs

理論上の性能

162.7 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

488.2 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

2554 GTexel/s

31.24 TFLOPS

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

653.7 TFLOPS

976.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

81.72 TFLOPS

30.615 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

83.354 TFLOPS

その他

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

9216

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

19456

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

6MB

L2キャッシュ

16 MB

150W

TDP

750W

1.3

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

3.0

OpenCLのバージョン

3.0

4.6

OpenGL

8.6

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

1x 8-pin

電源コネクタ

None

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

6.6

シェーダモデル

450W

推奨PSU

1150 W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

A10 PCIe

30.615

Radeon Instinct MI308X

83.354 +172%

NVIDIA A10 PCIe vs AMD Radeon Instinct MI308X