Intel UHD Graphics 770
vs
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
Intel UHD Graphics 770
と
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
GPU の比較です。
利点
- より高い ブーストクロック: 1450-1660 MHz (CPU dependent) (1450-1660 MHz (CPU dependent) vs 2250MHz)
- より大きな メモリサイズ: 12GB (System Shared vs 12GB)
- より高い 帯域幅: 432.0 GB/s (System Dependent vs 432.0 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 5120 (256 vs 5120)
- もっと新しい 発売日: March 2023 (November 2021 vs March 2023)
基本
Intel
レーベル名
NVIDIA
November 2021
発売日
March 2023
Integrated
プラットホーム
Desktop
Alder Lake / Raptor Lake
Former Codename
-
Intel 7
GPU Lithography
-
Intel UHD Graphics 770
モデル名
RTX 3500 Embedded Ada Generation
HD Graphics
世代
Quadro Ada-M
300 MHz
ベースクロック
1725MHz
1450-1660 MHz (CPU dependent)
ブーストクロック
2250MHz
Ring Bus
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
-
トランジスタ
35,800 million
No
RTコア
40
32
計算ユニット
-
No
テンソルコア
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
160
16
TMU
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
5 nm
Xe-LP (Generation 12.2)
アーキテクチャ
Ada Lovelace
メモリ仕様
System Shared
メモリサイズ
12GB
System Shared
メモリタイプ
GDDR6
System Shared
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
System Shared
メモリクロック
2250MHz
System Dependent
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
432.0 GB/s
ディスプレイとメディア
Decode Only
AV1 Encode/Decode
-
1.4a
DisplayPort Extensions
-
Yes
H.264 Hardware Encode/Decode
-
Yes
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
-
2.1
HDMI Version
-
Yes
Intel Quick Sync Video
-
7680 x 4320 @ 60Hz
Max Resolution DP
-
5120 x 3200 @ 120Hz
Max Resolution eDP
-
4096 x 2160 @ 60Hz
Max Resolution HDMI
-
4
Number of Displays Supported
-
Motherboard Dependent
出力
No outputs
理論上の性能
-
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
144.0 GPixel/s
-
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
360.0 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
23.04 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
360.0 GFLOPS
0.7936
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
23.501
TFLOPS
AI機能
No
Intel Deep Learning Boost on GPU
-
その他
-
SM数
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
256
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5120
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
-
L2キャッシュ
48MB
15 W
TDP
100W
1.4
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
8.9
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
-
電源コネクタ
None
8
ROP
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
6.6
シェーダモデル
6.7
-
推奨PSU
300W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
UHD Graphics 770
0.7936
RTX 3500 Embedded Ada Generation
23.501
+2861%
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