AMD Radeon Pro 555X
vs
NVIDIA L40

vs

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた AMD Radeon Pro 555X と NVIDIA L40 GPU の比較です。

利点

  • より大きな メモリサイズ: 48GB (4GB vs 48GB)
  • より高い 帯域幅: 864.0 GB/s (94.08 GB/s vs 864.0 GB/s)
  • もっと シェーディングユニット: 18176 (768 vs 18176)
  • もっと新しい 発売日: October 2022 (July 2018 vs October 2022)

基本

AMD
レーベル名
NVIDIA
July 2018
発売日
October 2022
Mobile
プラットホーム
Professional
Radeon Pro 555X
モデル名
L40
Radeon Pro Mac
世代
Tesla Ada
-
ベースクロック
735MHz
-
ブーストクロック
2490MHz
PCIe 3.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
3,000 million
トランジスタ
76,300 million
-
RTコア
142
12
計算ユニット
-
-
テンソルコア
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
568
48
TMU
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
568
GlobalFoundries
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
4 nm
GCN 4.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace

メモリ仕様

4GB
メモリサイズ
48GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
1470MHz
メモリクロック
2250MHz
94.08 GB/s
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
864.0 GB/s

ディスプレイとメディア

No outputs
出力
4x DisplayPort 1.4a

理論上の性能

14.51 GPixel/s
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
478.1 GPixel/s
43.54 GTexel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
1414 GTexel/s
1393 GFLOPS
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
90.52 TFLOPS
87.07 GFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1414 GFLOPS
1.365 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
92.33 TFLOPS

その他

-
SM数
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
142
768
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
18176
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1024KB
L2キャッシュ
96MB
75W
TDP
300W
1.2
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
2.1
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
-
CUDA
8.9
12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
電源コネクタ
1x 16-pin
16
ROP
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
192
6.4
シェーダモデル
6.6
-
推奨PSU
700W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
Radeon Pro 555X
1.365
L40
92.33 +6664%