Google Tensor G2
vs
Apple A16 Bionic
vs
Risultato del confronto SoC
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra i processori mobili
Google Tensor G2
e
Apple A16 Bionic
in base alle caratteristiche prestazionali chiave, al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più nuovo Data di rilascio: October 2022 (October 2022 vs September 2022)
- Più alto Processo: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Più alto Frequenza: 3460 MHz (2850 MHz vs 3460 MHz)
Di base
Google
Nome dell'etichetta
Apple
October 2022
Data di rilascio
September 2022
SmartPhone Flagship
Piattaforma
SmartPhone Flagship
Samsung
Produzione
TSMC
Tensor G2
Nome del modello
APL1W10
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
Architettura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Nuclei
6
5 nm
Processo
4 nm
2850 MHz
Frequenza
3460 MHz
-
Conteggio dei transistor
16
Specifiche della GPU
Mali-G710 MP7
Nome GPU
Apple A16 GPU
850 MHz
Frequenza GPU
1398 MHz
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
96
Unità di Shading
128
7
Unità di esecuzione
5
3840 x 2160
Massima risoluzione dello schermo
2796 x 1290
Connettività
Up to 7350 Mbps
Velocità di download
Up to 7500 Mbps
LTE Cat. 24
Supporto 4G
LTE Cat. 24
Yes
Supporto 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Specifiche della memoria
LPDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5
3200 MHz
Frequenza della memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
Varie
-
Cache L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Codec Audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Risoluzione massima della fotocamera
1x 48MP
UFS 3.1
Tipo di archiviazione
NVMe
4K at 60FPS
Acquisizione video
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Codec video
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Riproduzione video
4K at 60FPS
7 W
TDP
8 W
ARMv8.4-A
Set di istruzioni
ARMv9-A
Next-gen Tensor Processing Unit
Processore neurale (NPU)
Neural Engine
Classifiche
Geekbench 6 Singolo Core
Tensor G2
1188
A16 Bionic
2562
+116%
Geekbench 6 Multi Core
Tensor G2
3468
A16 Bionic
6685
+93%
Geekbench 5 Singolo Core
Tensor G2
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Multi Core
Tensor G2
1783
A16 Bionic
4975
+179%
FP32 (virgola mobile)
Tensor G2
1119
A16 Bionic
1788
+60%
AnTuTu 10
Tensor G2
824434
A16 Bionic
1421181
+72%
AntuTu 11
Tensor G2
1186373
A16 Bionic
1626008
+37%
Confronti tra SoC correlati
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