Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
Risultato del confronto SoC
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra i processori mobili Apple A16 Bionic e Google Tensor G2 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Processo: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Più alto Frequenza: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
- Più nuovo Data di rilascio: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Di base
Apple
Nome dell'etichetta
Google
September 2022
Data di rilascio
October 2022
SmartPhone Flagship
Piattaforma
SmartPhone Flagship
TSMC
Produzione
Samsung
APL1W10
Nome del modello
Tensor G2
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
Architettura
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
6
Nuclei
8
4 nm
Processo
5 nm
3460 MHz
Frequenza
2850 MHz
Specifiche della GPU
Apple A16 GPU
Nome GPU
Mali-G710 MP7
1398 MHz
Frequenza GPU
850 MHz
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
128
Unità di Shading
96
5
Unità di esecuzione
7
2796 x 1290
Massima risoluzione dello schermo
3840 x 2160
Connettività
LTE Cat. 24
Supporto 4G
LTE Cat. 24
Yes
Supporto 5G
Yes
5.3
Bluetooth
5.2
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Specifiche della memoria
LPDDR5
Tipo di memoria
LPDDR5
3200 MHz
Frequenza della memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Larghezza di banda massima
51.2 Gbit/s
Varie
Neural Engine
Processore neurale (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
16 MB
Cache L2
-
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Codec Audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 48MP
Risoluzione massima della fotocamera
1x 200MP, 2x 32MP
NVMe
Tipo di archiviazione
UFS 3.1
4K at 60FPS
Acquisizione video
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
Codec video
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
Riproduzione video
4K at 60FPS
8 W
TDP
7 W
ARMv9-A
Set di istruzioni
ARMv8.4-A
Classifiche
Geekbench 6 Singolo Core
A16 Bionic
2562
+116%
Tensor G2
1188
Geekbench 6 Multi Core
A16 Bionic
6685
+93%
Tensor G2
3468
Geekbench 5 Singolo Core
A16 Bionic
1736
+197%
Tensor G2
584
Geekbench 5 Multi Core
A16 Bionic
4975
+179%
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
A16 Bionic
1421181
+72%
Tensor G2
824434
FP32 (virgola mobile)
A16 Bionic
1788
+60%
Tensor G2
1119
