Inizio / Confronto GPU / NVIDIA Tesla PG500 216 o NVIDIA Tesla PG503 216: Cosa c'è di meglio?

NVIDIA Tesla PG500 216
vs
NVIDIA Tesla PG503 216

NVIDIA Tesla PG500 216
vs
NVIDIA Tesla PG503 216

Risultato del confronto GPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video NVIDIA Tesla PG500 216 e NVIDIA Tesla PG503 216 in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

NVIDIA Tesla PG503 216
NVIDIA Tesla PG503 216
NVIDIA Tesla PG503 216
  • Più alto Boost Clock: 1530MHz (1380MHz vs 1530MHz)

Di base

NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
November 2019
Data di rilascio
November 2019
Professional
Piattaforma
Professional
Tesla PG500 216
Nome del modello
Tesla PG503 216
Tesla
Generazione
Tesla
1260MHz
Clock base
1312MHz
1380MHz
Boost Clock
1530MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
21,100 million
Transistor
21,100 million
640
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
640
320
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
320
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
12 nm
Volta
Architettura
Volta

Specifiche della memoria

32GB
Dimensione memoria
32GB
HBM2
Tipo di memoria
HBM2
4096bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
4096bit
1106MHz
Clock memoria
1106MHz
1133 GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1133 GB/s

Display e multimedia

No outputs
Uscite
No outputs

Prestazioni teoriche

176.6 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
195.8 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
489.6 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
31.33 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
7.834 TFLOPS
13.847 TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
15.357 TFLOPS

Varie

80
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
80
5120
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
5120
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
6MB
Cache L2
6MB
250W
TDP
250W
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versione OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.0
CUDA
7.0
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
None
Connettori di alimentazione
None
128
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
128
6.6
Modello Shader
6.6
600W
PSU suggerito
600W

Classifiche

FP32 (virgola mobile) / TFLOPS
Tesla PG500 216
13.847
Tesla PG503 216
15.357 +11%