Intel Xeon Gold 6534
Informazioni sul processore
Il processore Intel Xeon Gold 6534 è una potente e affidabile opzione per piattaforme server. Con il nome in codice Emerald Rapids e costruito con la tecnologia Intel 7, questa CPU offre prestazioni impressionanti per carichi di lavoro server impegnativi.
Con un totale di 8 core e 16 thread, il Xeon Gold 6534 offre eccellenti capacità multithreading, rendendolo adatto a una vasta gamma di applicazioni server. Il suo elevato thermal design power (TDP) di 195W indica che questa CPU è in grado di gestire carichi di lavoro intensivi senza compromettere le prestazioni.
Il Xeon Gold 6534 è progettato per offrire prestazioni ed efficienza ottimali, rendendolo una scelta economica per i sistemi server. La sua affidabilità e stabilità lo rendono un investimento solido per le aziende e le organizzazioni che richiedono prestazioni server consistenti e potenti.
Nel complesso, il processore Intel Xeon Gold 6534 è una scelta solida per le piattaforme server, offrendo un equilibrio tra prestazioni, efficienza e affidabilità. Che venga utilizzato per data center, cloud computing o altre applicazioni ad alta domanda, il Xeon Gold 6534 è ben attrezzato per gestire il compito.
Di base
Nome dell'etichetta
Intel
Piattaforma
Server
Data di rilascio
December 2023
Nome del modello
?
Il numero del processore Intel è solo uno dei numerosi fattori, insieme alla marca del processore, alle configurazioni di sistema e ai benchmark a livello di sistema, da considerare quando si sceglie il processore giusto per le proprie esigenze informatiche.
6534
Nome in codice
Emerald Rapids
Specifiche della CPU
Conteggio totale dei core
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Core è un termine hardware che descrive il numero di unità di elaborazione centrale indipendenti in un singolo componente informatico (die o chip).
8
Conteggio totale dei thread
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Ove applicabile, la tecnologia Intel® Hyper-Threading è disponibile solo sui core Performance.
16
Frequenza di base
3.9 GHz
Frequenza turbo massima
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La frequenza Turbo massima è la frequenza single-core massima alla quale il processore è in grado di funzionare utilizzando la tecnologia Intel® Turbo Boost e, se presente, la tecnologia Intel® Turbo Boost Max 3.0 e Intel® Thermal Velocity Boost. La frequenza viene generalmente misurata in gigahertz (GHz) o miliardi di cicli al secondo.
4.1 GHz
Cache L3
22.5 MB
Socket
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Il socket è il componente che fornisce i collegamenti meccanici ed elettrici tra il processore e la scheda madre.
FCLGA4677
Processo di fabbricazione
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La litografia si riferisce alla tecnologia dei semiconduttori utilizzata per produrre un circuito integrato ed è espressa in nanometri (nm), indicativi della dimensione delle caratteristiche integrate nel semiconduttore.
Intel 7
Consumo di energia
195 W
Versione PCI Express
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PCI Express Revision è la versione supportata dello standard PCI Express. Peripheral Component Interconnect Express (o PCIe) è uno standard di bus di espansione per computer seriale ad alta velocità per il collegamento di dispositivi hardware a un computer. Le diverse versioni PCI Express supportano velocità dati diverse.
5.0
Specifiche della memoria
Tipi di memoria
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I processori Intel® sono disponibili in quattro diversi tipi: canale singolo, doppio canale, triplo canale e modalità Flex. La velocità massima della memoria supportata potrebbe essere inferiore quando si popolano più DIMM per canale su prodotti che supportano più canali di memoria.
Up to DDR5 4800 MT/s 1DPC
Dimensione massima della memoria
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La dimensione massima della memoria si riferisce alla capacità di memoria massima supportata dal processore.
4 TB
Canali di memoria massimi
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Il numero di canali di memoria si riferisce al funzionamento della larghezza di banda per l'applicazione del mondo reale.
8
Varie
Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) sulla CPU
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Una nuova serie di tecnologie di processore integrate progettate per accelerare i casi d'uso del deep learning dell'intelligenza artificiale. Estende Intel AVX-512 con una nuova Vector Neural Network Instruction (VNNI) che aumenta significativamente le prestazioni di inferenza del deep learning rispetto alle generazioni precedenti.
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