Inizio / Confronto CPU / Qualcomm Snapdragon X Plus o Intel Core 3 100U: Cosa c'è di meglio?

Qualcomm Snapdragon X Plus

vs

Intel Core 3 100U

Risultato del confronto CPU

Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra i processori Qualcomm Snapdragon X Plus e Intel Core 3 100U in base alle caratteristiche prestazionali chiave, al consumo energetico e molto altro.

Vantaggi

Qualcomm Snapdragon X Plus

Più Conteggio totale dei core: 10 (10 vs 6)
Più alto Processo di fabbricazione: 4nm (4nm vs Intel 7)
Più nuovo Data di rilascio: April 2024 (April 2024 vs January 2024)

Di base

Qualcomm

Nome dell'etichetta

Intel

April 2024

Data di rilascio

January 2024

Laptop

Piattaforma

Mobile

64-bit architecture

CPU Architecture

Qualcomm Oryon CPU

CPU Name

X1P-64-100

Part Number

Qualcomm Snapdragon X Plus X1P-64-100

Nome del modello

Il numero del processore Intel è solo uno dei numerosi fattori, insieme alla marca del processore, alle configurazioni di sistema e ai benchmark a livello di sistema, da considerare quando si sceglie il processore giusto per le proprie esigenze informatiche.

100U

Nome in codice

Raptor Lake

Specifiche della CPU

None

Boost Frequency

Conteggio totale dei core

Core è un termine hardware che descrive il numero di unità di elaborazione centrale indipendenti in un singolo componente informatico (die o chip).

Conteggio totale dei thread

Ove applicabile, la tecnologia Intel® Hyper-Threading è disponibile solo sui core Performance.

Core di performance

Frequenza turbo massima

La frequenza Turbo massima è la frequenza single-core massima alla quale il processore è in grado di funzionare utilizzando la tecnologia Intel® Turbo Boost e, se presente, la tecnologia Intel® Turbo Boost Max 3.0 e Intel® Thermal Velocity Boost. La frequenza viene generalmente misurata in gigahertz (GHz) o miliardi di cicli al secondo.

4.7 GHz

Frequenza base del core di performance

1.2 GHz

Frequenza base del core di efficienza

900 MHz

Frequenza turbo massima con core efficiente

Massima frequenza turbo E-core derivata dalla tecnologia Intel® Turbo Boost.

3.3 GHz

Frequenza turbo del core di performance

Massima frequenza turbo P-core derivata dalla tecnologia Intel® Turbo Boost.

4.7 GHz

Cache L3

10 MB

42 MB

Cache

CPU Cache is an area of fast memory located on the processor. Intel® Smart Cache refers to the architecture that allows all cores to dynamically share access to the last level cache.

Socket

Il socket è il componente che fornisce i collegamenti meccanici ed elettrici tra il processore e la scheda madre.

FCBGA1744

4nm

Processo di fabbricazione

La litografia si riferisce alla tecnologia dei semiconduttori utilizzata per produrre un circuito integrato ed è espressa in nanometri (nm), indicativi della dimensione delle caratteristiche integrate nel semiconduttore.

Intel 7

Consumo di energia

15 W

Potenza base del processore

La dissipazione di potenza media nel tempo che il processore è stato convalidato per non superare durante la produzione durante l'esecuzione di un carico di lavoro ad alta complessità specificato da Intel alla frequenza di base e alla temperatura di giunzione come specificato nella scheda tecnica per il segmento SKU e la configurazione.

15 W

Massima potenza turbo

La massima dissipazione di potenza sostenuta (>1 s) del processore limitata dai controlli di corrente e/o temperatura. La potenza istantanea può superare la potenza massima del turbo per brevi periodi (<=10 ms). Nota: la potenza turbo massima è configurabile dal fornitore del sistema e può essere specifica del sistema.

55 W

Temperatura operativa massima

La temperatura di giunzione è la temperatura massima consentita sul die del processore.

100°C

Specifiche della memoria

16-bit x 8 channels

Memory Bus Width

LPDDR5x

Tipi di memoria

I processori Intel® sono disponibili in quattro diversi tipi: canale singolo, doppio canale, triplo canale e modalità Flex. La velocità massima della memoria supportata potrebbe essere inferiore quando si popolano più DIMM per canale su prodotti che supportano più canali di memoria.

Up to DDR5 5200 MT/s Up to DDR4 3200 MT/s Up to LPDDR5/x 5200 MT/s Up to LPDDR4x 4267 MT/s

64 GB

Dimensione massima della memoria

La dimensione massima della memoria si riferisce alla capacità di memoria massima supportata dal processore.

96 GB

Canali di memoria massimi

Il numero di canali di memoria si riferisce al funzionamento della larghezza di banda per l'applicazione del mondo reale.

135 GB/s

Larghezza di banda massima della memoria

Max Memory bandwidth is the maximum rate at which data can be read from or stored into a semiconductor memory by the processor (in GB/s).

8448 MT/s

Maximum Memory Speed

Specifiche della GPU

Qualcomm Adreno DPU

Display Processing Unit

DisplayPort 1.4

External Display Standard

Qualcomm Adreno GPU

GPU Name

X1-85

GPU Part Number

3 displays up to UHD 60 Hz HDR10; 2 displays up to 5K 60 Hz

Max External Display Resolution

Up to UHD120 HDR10

Max On-Device Display Resolution

eDP v1.4b

On-Device Display Standard

4K 60 FPS 8-bit and 10-bit decode + 4K UHD 30 FPS 8-bit encode + 4K UHD 30 FPS 8-bit Miracast

Video Concurrency

4K 60 FPS 10-bit HEVC, VP9, AV1; 4K 60 FPS 8-bit H.264; 4K 120 FPS 8-bit HEVC

Video Decode

4K UHD 30 FPS 8-bit HEVC, AV1; 4K UHD 60 FPS 8-bit H.264

Video Encode

Qualcomm Adreno VPU

Video Processing Unit

1.25 GHz

Frequenza grafica

La frequenza dinamica massima della grafica si riferisce alla frequenza di clock di rendering grafica opportunistica massima (in MHz) che può essere supportata utilizzando la grafica Intel® HD con funzionalità di frequenza dinamica.

1.25 GHz

DirectX 12

GPU APIs

3.8 TFLOPS

Prestazioni grafiche

Specifiche IA

Dual Micro NPU on the Qualcomm Sensing Hub

Micro NPU

Qualcomm Hexagon NPU

NPU Name

45 TOPS

NPU Performance

Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) sulla CPU

Una nuova serie di tecnologie di processore integrate progettate per accelerare i casi d'uso del deep learning dell'intelligenza artificiale. Estende Intel AVX-512 con una nuova Vector Neural Network Instruction (VNNI) che aumenta significativamente le prestazioni di inferenza del deep learning rispetto alle generazioni precedenti.

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