NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
vs
NVIDIA Tesla T4
vs
Результат сравнения видеокарт
Ниже приведены результаты сравнения видеокарт
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
и
NVIDIA Tesla T4
по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.
Преимущества
- Выше Boost Частота: 1597MHz (1597MHz vs 1590MHz)
- Выше Пропускная способность: 1133 GB/s (1133 GB/s vs 320.0 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 5120 (5120 vs 2560)
- Новее Дата выпуска: November 2019 (November 2019 vs September 2018)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
November 2019
Дата выпуска
September 2018
Professional
Платформа
Professional
Tesla V100 SXM2 16 GB
Название модели
Tesla T4
Tesla
Поколение
Tesla
1245MHz
Базоввая частота
585MHz
1597MHz
Boost Частота
1590MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
21,100 million
Транзисторы
13,600 million
-
RT ядра
40
640
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
320
320
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
160
TSMC
Производитель
TSMC
12 nm
Размер процесса
12 nm
Volta
Архитектура
Turing
Характеристики памяти
16GB
Объем памяти
16GB
HBM2
Тип памяти
GDDR6
4096bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
256bit
1106MHz
Частота памяти
1250MHz
1133 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
320.0 GB/s
Дисплей и мультимедиа
No outputs
Выходы
No outputs
Теоретическая производительность
204.4 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
101.8 GPixel/s
511.0 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
254.4 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
65.13 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
254.4 GFLOPS
16.023
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
8.304
TFLOPS
Другое
80
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
40
5120
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2560
128 KB (per SM)
Кэш L1
64 KB (per SM)
6MB
Кэш L2
4MB
250W
TDP
70W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.0
CUDA
7.5
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
Разъемы питания
None
128
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
64
6.6
Шейдерная модель
6.6
600W
Требуемый блок питания
250W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.023
+93%
Tesla T4
8.304
Blender
Tesla V100 SXM2 16 GB
2481
+47%
Tesla T4
1693
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 16 GB
361
+127%
Tesla T4
159
Похожие сравнения видеокарт
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/index.php/ru/gpu/compare/nvidia-tesla-v100-sxm2-16-gb-vs-nvidia-tesla-t4" target="_blank">NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla T4</a>