Преимущества
- Выше Boost Частота: 1590MHz (1590MHz vs 975 MHz)
- Выше Пропускная способность: 320.0 GB/s (320.0 GB/s vs 4.10TB/s)
- Больше Объем памяти: 90GB (16GB vs 90GB)
- Больше Блоки шейдинга: 20480 (2560 vs 20480)
- Новее Дата выпуска: January 2024 (September 2018 vs January 2024)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
September 2018
Дата выпуска
January 2024
Professional
Платформа
Desktop
Tesla T4
Название модели
B200
Tesla
Поколение
Server Blackwell
585MHz
Базоввая частота
700 MHz
1590MHz
Boost Частота
975 MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 5.0 x16
13,600 million
Транзисторы
104 billion
40
RT ядра
-
320
Tensor ядра
?
Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.
640
160
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
640
TSMC
Производитель
TSMC
12 nm
Размер процесса
5 nm
Turing
Архитектура
Blackwell
Характеристики памяти
16GB
Объем памяти
90GB
GDDR6
Тип памяти
HBM3e
256bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
4096bit
1250MHz
Частота памяти
2000 MHz
320.0 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
4.10TB/s
Дисплей и мультимедиа
No outputs
Выходы
No outputs
Теоретическая производительность
101.8 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
23.40 GPixel/s
254.4 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
624.0 GTexel/s
65.13 TFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
159.7 TFLOPS
254.4 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
19.97 TFLOPS
Другое
40
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
160
2560
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
20480
64 KB (per SM)
Кэш L1
256 KB (per SM)
4MB
Кэш L2
50 MB
70W
TDP
1000W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
-
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
-
7.5
CUDA
10.0
12 Ultimate (12_2)
DirectX
-
None
Разъемы питания
-
64
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
24
6.6
Шейдерная модель
-
250W
Требуемый блок питания
1400 W
Бенчмарки
Blender
Tesla T4
1693
B200
8269.21
+388%
OpenCL
Tesla T4
61276
B200
334791
+446%
Похожие сравнения видеокарт
Поделиться в социальных сетях
Или разместите ссылку на нас
<a href="https://cputronic.com/index.php/ru/gpu/compare/nvidia-tesla-t4-vs-nvidia-b200" target="_blank">NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA B200</a>