AMD Radeon AI PRO R9700

AMD Radeon AI PRO R9700: 32 ГБ для локального ИИ и рабочих станций

Radeon AI PRO R9700 — профессиональная видеокарта AMD на архитектуре RDNA 4, созданная для локального инференса и разработки ИИ-моделей на рабочих станциях. Карта сочетает 32 ГБ GDDR6, 64 вычислительных блока (4096 потоковых процессоров) и 128 ускорителей ИИ второго поколения, поддерживает точности FP8/FP16/INT8, подключается по PCIe 5.0 x16 и выполнена в двухслотовом форм-факторе с турбинным охлаждением — удобно для плотных multi-GPU-сборок. Поддерживается стек ROCm и популярные фреймворки (PyTorch, ONNX Runtime, TensorFlow).

Ключевые особенности

• Архитектура: RDNA 4, 64 CU / 4096 SP, 128 AI-ускорителей (2-е поколение).

• Память: 32 ГБ GDDR6, 256-бит — запас для средних и крупных моделей (LLM, мультимодальные пайплайны, генеративная графика).

• Производительность ИИ: до ~95,7 TFLOPS FP16 и до 1531 TOPS INT4 (для AIB-вариантов).

• Интерфейс и охлаждение: PCIe 5.0 x16; blower-кулер с фронт-ту-бэк выдувом, 2-слотовая высота для много-карточных конфигураций.

• ПО и экосистема: ROCm 6.4.x, поддержка PyTorch/ONNX/TensorFlow; проф-драйверы Radeon PRO.

Для каких задач создана

Модель ориентирована на локальный инференс LLM среднего и крупного размера, тонкую настройку (fine-tuning) и генеративные пайплайны (текст→изображение/видео, аудио), а также на ИИ-ускоренные процессы в CAD/DCC и научных вычислениях. Здесь критичны ёмкая VRAM, стабильность под длительной нагрузкой и возможность масштабирования через multi-GPU.

Почему важны 32 ГБ VRAM

Современные LLM и диффузионные модели чувствительны к объёму видеопамяти. 32 ГБ позволяют держать модель (или её значимую часть) целиком в VRAM, минимизируя обращения к системной ОЗУ и диску. Это сокращает латентность при длинных подсказках, ускоряет декодирование токенов и повышает стабильность пайплайна при батч-инференсе.

Аппаратная платформа и форм-фактор

Двухслотовый кожух с турбинным вентилятором выдувает горячий воздух за пределы корпуса, что упрощает сборки на 2–4 GPU. Энергопакет порядка ~300 Вт укладывается в возможности типовых профессиональных корпусов и блоков питания, а равномерный фронт-ту-бэк поток помогает прогнозируемо держать температуры при круглосуточной загрузке.

Программная среда: ROCm и фреймворки

Поддержка ROCm делает карту пригодной для привычных стеков ИИ: PyTorch, ONNX Runtime и TensorFlow. Для рабочих станций доступны PRO-драйверы с приоритетом на стабильность, сертификацию и воспроизводимость, а также инструменты профилирования и отладки. Это снижает порог миграции с альтернативных платформ и ускоряет ввод в эксплуатацию.

Позиционирование и место в линейке

По кристаллу и общим характеристикам R9700 близок к потребительским решениям своего класса, но ориентирован на профессиональные ИИ-нагрузки: увеличенный объём VRAM, профильные драйверы и фирменный blower-дизайн. В задачах, где объём памяти и стабильность важнее игровых частот, это обеспечивает предсказуемый результат и лучшую утилизацию ресурса.

Доступность и цена

Производители рабочих станций уже предлагают конфигурации с R9700; AIB-версии карт представлены партнёрами в рознице. Фактические цены зависят от региона, налогов и дизайна охлаждения, но встают в диапазон, привычный для профессиональных адаптеров с 32 ГБ VRAM.

Кому подойдёт

• ИИ-разработчикам и дата-сайентистам для локальных LLM и мультимодальных пайплайнов.

• Студиям и интеграторам, которым нужны масштабируемые сборки на 2–4 GPU.

• Инженерам CAD/DCC и научным группам, где критичны PRO-драйверы и долгие стабильные прогоны.

Краткие характеристики

• GPU: RDNA 4, 64 CU / 4096 SP, 128 AI-ускорителей (2-е поколение)

• Память: 32 ГБ GDDR6, 256-бит

• Интерфейс: PCIe 5.0 x16

• Охлаждение: 2-слотовое, blower (фронт-ту-бэк)

• ПО: ROCm 6.4.x; PyTorch / ONNX Runtime / TensorFlow

• Пиковые метрики (AIB): ~95,7 TFLOPS FP16; до 1531 TOPS INT4

• Ориентир по энергопакету: ~300 Вт (референс/ES)

Вывод

Radeon AI PRO R9700 закрывает важную нишу локального ИИ без компромиссов по памяти: 32 ГБ VRAM, проф-ПО и удобный для массивов форм-фактор. Это практичный выбор для разработчиков и команд, которым нужна тихая, предсказуемая и масштабируемая рабочая станция для LLM, генеративных моделей и ИИ-ускоренных медиа-пайплайнов.