Início / Comparação de GPU / NVIDIA GeForce RTX 5070 ou Intel Arc B390: O que é melhor?

NVIDIA GeForce RTX 5070

vs

Intel Arc B390

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 5070 e Intel Arc B390 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 5070

Mais alto Relógio Boost: 2520 MHz (2520 MHz vs 2.5 GHz)
Mais Unidades de Sombreamento: 6400 (6400 vs 1536)

Intel Arc B390

Mais recente Data de lançamento: January 2026 (January 2025 vs January 2026)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

Intel

January 2025

Data de lançamento

January 2026

Desktop

Plataforma

Integrated

GPU Lithography

TSMC N3E

GeForce RTX 5070

Nome do modelo

Intel Arc B390 GPU

GeForce 50

Geração

Arc B-Series

2235 MHz

Relógio Base

300 MHz

2520 MHz

Relógio Boost

2.5 GHz

PCIe 5.0 x16

Interface de ônibus

Unknown

Transistores

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

12 Xe-cores

200

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

200

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

TSMC

Fundição

TSMC

Tamanho do Processo

3 nm

Blackwell 2.0

Arquitetura

Xe3

Especificações de memória

12GB

Tamanho da Memória

GDDR7

Tipo de Memória

System Shared

192bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

2500 MHz

Relógio de Memória

120.0GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

Tela e multimídia

AV1 Encode/Decode

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Decode Only

Intel Quick Sync Video

Yes

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

Number of Displays Supported

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Saídas

eDP 1.5, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Desempenho Teórico

161.3 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

60 GPixel/s

504.0 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

120 GTexel/s

32.26 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

504.0 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

31.615 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

7.7 TFLOPS

Recursos de IA

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU, WebNN

GPU Peak TOPS (Int8)

122

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

6400

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

1536

128 KB (per SM)

Cache L1

768 KB

40 MB

Cache L2

16 MB

220W

TDP

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.4

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

9.1

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

DirectX 12 Ultimate

1x 16-pin

Conectores de Energia

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.7

Modelo de Shader

550 W

PSU Sugerido