MediaTek Dimensity 8500
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Google Tensor G4

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MediaTek Dimensity 8500 vs Google Tensor G4 모바일 칩셋 비교

SoC 비교 결과

MediaTek Dimensity 8500 vs Google Tensor G4: 무거운 작업과 게임에서 더 빠르다

Dimensity 8500은 Tensor G4 출시 약 1년 반 후에 나오며, 멀티코어와 그래픽 성능에서 눈에 띄게 앞서 있습니다. Tensor G4는 싱글 코어 테스트에서 더 빠르지만, CPU 전부가 가동될 때는 MediaTek이 우위를 점합니다.

가격 차이가 특히 두드러집니다. Dimensity 8500을 탑재한 POCO X8 Pro는 약 €310부터 찾을 수 있지만, Tensor G4를 장착한 Pixel 9는 €510부터 시작합니다. 이때 더 비싼 Pixel은 멀티코어 테스트와 그래픽에서 뒤처집니다.

주요 차이점

특성 MediaTek Dimensity 8500 Google Tensor G4
출시 2026년 1월 2024년 8월
CPU 1x Cortex-A725 3.4GHz + 3x A725 3.2GHz + 4x A725 2.2GHz 1x Cortex-X4 3.1GHz + 3x A720 2.6GHz + 4x A520 1.92GHz
GPU Mali-G720 MC8 Mali-G715 MP7
제조 공정 4nm TSMC 4nm Samsung
메모리 LPDDR5X 최대 9600Mbps LPDDR5X
저장 장치 UFS 4 + MCQ UFS 3.1 / UFS 4.0
NPU MediaTek NPU 880 Google TPU
주요 초점 CPU, GPU, 게임 AI, 카메라 및 Pixel 기능

Dimensity 8500의 모든 여덟 개 코어는 Cortex-A725입니다. Tensor G4는 Cortex-X4, Cortex-A720 및 저전력 Cortex-A520을 사용하는 삼중 클러스터 구성입니다.

Cortex-X4는 단일 코어 부하에서 Tensor G4에 이점을 제공합니다. Dimensity 8500은 여덟 개의 Cortex-A725를 갖추고 있어 모든 코어가 가동될 때 그 이점이 뚜렷해집니다.

CPU 성능

CPUTronic 데이터베이스에서 Tensor G4는 Geekbench 6 싱글 코어에서 승리하지만, Dimensity 8500은 멀티 코어에서 눈에 띄게 더 빠릅니다.

벤치마크 Dimensity 8500 Tensor G4
Geekbench 6 싱글 코어 1693 2045
Geekbench 6 멀티 코어 6897 4932
AnTuTu 10 2,359,462 1,199,938

Geekbench 6 싱글 코어에서 Tensor G4는 약 21% 더 빠릅니다. 멀티 코어에서는 Dimensity 8500이 약 40% 더 높습니다.

구체적인 Pixel에서는 Tensor G4가 항상 최고의 성능을 발휘하지는 않습니다. Pixel 9는 Dimensity 8500을 탑재한 스마트폰과 비슷한 성적을 보이며, Pixel 9 Pro XL은 2000 점에 가까운 점수를 기록할 수 있습니다.

실제 스마트폰 벤치마크 및 가격

구체적인 모델별 결과는 냉각 시스템, 메모리, 펌웨어 및 전력 제한의 영향을 보여줍니다.

스마트폰 프로세서 Geekbench 6 싱글 Geekbench 6 멀티 AnTuTu 11 가격
Xiaomi Redmi Turbo 5 Dimensity 8500 Ultra 1729 6949 2,112,047 €387
POCO X8 Pro Dimensity 8500 Ultra 1707 6611 2,085,754 부터 €311
Google Pixel 9 Tensor G4 1707 4431 1,561,427 부터 €513
Google Pixel 9 Pro XL Tensor G4 2001 4932 1,672,795 부터 €689

POCO와 Redmi는 Dimensity 8500 Ultra라는 이름을 사용하지만, CPU와 GPU의 기본 구성은 동일합니다. POCO X8 Pro의 경우 Cortex-A725가 3.4/3.2/2.2GHz에서 작동하며 Mali-G720 MC8을 갖추고 있습니다.

가격은 2026년 9월 초 기준으로 새로운 스마트폰에 대한 것입니다. Redmi Turbo 5는 주로 중국에서 판매되므로 제시된 가격은 12/256GB 수입 버전에 해당합니다.

POCO X8 Pro는 Pixel 9보다 약 €200 저렴하지만, Geekbench 6 멀티 코어에서 2000점 이상 더 높은 점수를 기록하며, AnTuTu 11에서도 약 50만 점 더 높습니다.

그래픽: Dimensity 8500의 이점

게임에서 Dimensity 8500의 이점이 지속됩니다. Mali-G720 MC8을 탑재하고 있는 반면, Tensor G4는 이전 세대인 Mali-G715 MP7을 사용합니다.

3DMark Steel Nomad Light에서의 차이는 다음과 같습니다.

장치 GPU 3DMark Steel Nomad Light
POCO X8 Pro Mali-G720 MC8 1293
Google Pixel 9 Mali-G715 MP7 1047

POCO X8 Pro가 약 24% 더 빠릅니다.

지속적인 부하에서 두 스마트폰 모두 클럭 속도를 낮춥니다. 스트레스 테스트에서 POCO X8 Pro는 초기 성능의 약 74-75%를 유지합니다. Pixel 9의 Steel Nomad Light 안정성은 약 74%입니다.

짧은 3DMark 테스트는 정점을 보여주므로 지속적인 성능을 측정하지는 않습니다. 그러나 열 저항을 감안하더라도 Dimensity 8500은 여전히 게임에 더 강력한 선택지로 남습니다.

Tensor G4의 강점

벤치마크만으로는 Pixel에서 Tensor G4의 역할을 모두 설명할 수 없습니다. Google은 이 프로세서를 다른 우선순위로 설계했습니다.

Tensor G4는 컴퓨팅 사진, 이미지 처리 및 Pixel의 로컬 AI 기능에 사용됩니다. Google은 SoC뿐만 아니라 Android, 카메라 및 고유 소프트웨어 기능까지 제어합니다.

Pixel은 단순히 프로세서의 속도 때문에 구매하지 않습니다. Pixel 9 시리즈를 위해 Google은 운영 체제와 보안 업데이트를 7년간 제공하겠다고 약속합니다. 이는 장기간 사용을 고려한 스마트폰 구매에 있어 큰 장점이 됩니다.

하지만 순수 성능 면에서 Tensor G4는 Pixel의 더 높은 가격을 정당화하지 못합니다. 그 이점은 특정 소프트웨어 및 Google 카메라와 함께할 때 발휘됩니다.

에너지 효율성 및 열

같은 4nm 표기는 같은 에너지 효율성을 의미하지 않습니다. Dimensity 8500은 TSMC에서 생산되며, Tensor G4는 Samsung에서 제작됩니다.

Dimensity 8500은 또한 더 최신의 Cortex-A725 아키텍처를 사용합니다. 그러나 온도와 스로틀링은 특정 스마트폰과 그 냉각 시스템에 따라 달라집니다. 예를 들어, POCO X8 Pro는 장시간 게임 테스트에서 상당히 열이 발생할 수 있습니다.

따라서 여기서는 Dimensity 8500의 높은 성능에 대해 이야기하는 것이 더 정확하며, 모든 스마트폰에서 더 낮은 온도를 약속하기는 어렵습니다.

무엇이 더 나은가: Dimensity 8500 또는 Tensor G4

프로세서만 비교하면 Dimensity 8500이 더 강력합니다. 멀티코어에서 눈에 띄게 더 빠르고 강력한 그래픽을 제공하며 AnTuTu에서 더 많은 점수를 얻습니다.

Tensor G4는 Geekbench 6 싱글 코어에서 더 빠르지만, 멀티스레드 부하와 그래픽으로 전환하면 그 이점은 사라집니다.

가격 측면에서 Dimensity 8500의 우위는 더 뚜렷합니다. POCO X8 Pro는 Pixel 9보다 약 €200 저렴하며, 가장 힘든 테스트에서 더 빠릅니다.

Pixel의 가격은 카메라, Google 기능 및 7년 업데이트를 포함한 것이지 SoC의 성능만 포함된 것은 아닙니다.

게임과 에뮬레이션, 무거운 멀티태스킹에는 Dimensity 8500가 더 적합합니다. Tensor G4는 Pixel의 카메라, Google의 기능 및 긴 지원을 위해 선택해야 합니다. 순수 성능 면에서 Dimensity 8500이 확실히 더 강력합니다.

장점

  • 더 높은 주파수: 3400 MHz (3400 MHz vs 3100 MHz)
  • 최신 출시일: January 2026 (January 2026 vs August 2024)

기초적인

MediaTek
라벨 이름
Google
January 2026
출시일
August 2024
SmartPhone Mid range
플랫폼
SmartPhone Flagship
TSMC
제조
Samsung
Dimensity 8500
모델명
Tensor G4
1x 3.4 GHz – Cortex-A725, 3x 3.2 GHz – Cortex-A725, 4x 2.2 GHz – Cortex-A725
아키텍처
1x 3.1 GHz – Cortex-X4
3x 2.6 GHz – Cortex-A720
4x 1.92 GHz – Cortex-A520
8
코어
8
4 nm
프로세스
4 nm
3400 MHz
주파수
3100 MHz

GPU 사양

Mali-G720 MС8
GPU 이름
Mali-G715 MP7
-
GPU 주파수
940 MHz
-
FLOPS
2.5267 TFLOPS
128
셰이딩 유닛
192
3.2
OpenCL 버전
2.0
1.3
Vulkan 버전
1.3
2960 x 1440
최대 디스플레이 해상도
3840 x 2400

연결성

Yes
5G 지원
Yes
5.4
Bluetooth
5.3
Wi-Fi 6E (a/b/g/n/ac/ax)
Wi-Fi
7
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS

메모리 사양

LPDDR5X
메모리 타입
LPDDR5X
4800 MHz
메모리 주파수
4200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit

여러 가지 잡다한

- AAC LC - FLAC - HE-AACv1 - HE-AACv2 - MP3
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
1x 320MP, 3x 32MP
최대 카메라 해상도
-
UFS 4 + MCQ
저장 유형
UFS 3.1, UFS 4.0
4K at 60FPS
비디오 캡처
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
- H.264 - H.265 - AV1 - VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, AV1, VP9
4K at 60FPS
비디오 재생
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
ARMv9.2-A
명령 집합
ARMv9.2-A
MediaTek NPU 880
신경망 프로세서 (NPU)
Yes

벤치마크

Geekbench 6 싱글 코어
Dimensity 8500
1693
Tensor G4
2045 +21%
Geekbench 6 멀티 코어
Dimensity 8500
6897 +40%
Tensor G4
4932
AnTuTu 10
Dimensity 8500
2359462 +97%
Tensor G4
1199938

기기 비교

3DMark Steel Nomad Light
Vivo iQOO Z11 (China)
MediaTek Dimensity 8500
1546
Google Pixel 10a
Google Tensor G4
1097
3DMark Steel Nomad Light Unlimited
Xiaomi Poco X8 Pro
MediaTek Dimensity 8500
1283
Google Pixel 9 Pro
Google Tensor G4
1063
3DMark Wild Life
Motorola Edge 70 Pro
MediaTek Dimensity 8500
13884
Google Pixel 10a
Google Tensor G4
9448
3DMark Wild Life Extreme
Vivo iQOO Z11 (China)
MediaTek Dimensity 8500
4429
Google Pixel 10a
Google Tensor G4
2670
3DMark Wild Life Unlimited
Xiaomi 17T
MediaTek Dimensity 8500
13750
Google Pixel 10a
Google Tensor G4
9642
Wild Life Extreme Unlimited
Xiaomi Poco X8 Pro
MediaTek Dimensity 8500
4007
Google Pixel 10a
Google Tensor G4
2660