Apple M5 iPad
Apple M5のiPad Pro: GPUはGeekbench Metalで約1/3速く、10コアCPU - 1TBから
2025年のiPad Proに搭載されるApple M5の主な変更点は、GPUとメモリサブシステムに関わるものです。Geekbench 6 Metalでは、新しいGPUが約74,000〜75,000点に達し、M4の54,000〜56,000点と比べて大幅な向上を見せました。また、統合メモリの帯域幅は153GB/sに増加しました。iPad Proには、ストレージ容量に応じて選択できる2つのM5バージョンが用意されています。
1つのM5 - 2つのCPU構成
コアの数やRAMの量を別々に選ぶことはできません。
| ストレージ容量 | CPU | 統合メモリ | GPU | 帯域幅 |
|---|---|---|---|---|
| 256または512GB | 3つの高性能コア + 6つのエネルギー効率型コア | 12GB | 10コア | 153GB/s |
| 1または2TB | 4つの高性能コア + 6つのエネルギー効率型コア | 16GB | 10コア | 153GB/s |
追加された高性能コアはGeekbench 6のマルチコアで約7%の向上をもたらしますが、シングルスレッドの速度にはほとんど影響を与えません。大規模なプロジェクトにとっては、12GBから16GBへのメモリの増加がより重要です。このメモリはCPU、GPU、Neural Engineによって共有されて使用されます。
すべての構成で同じ10コアGPUが搭載されています。上位モデルの利点は、4GBの追加メモリであり、これが大きなシーンや長いビデオプロジェクト、ローカルのAIモデルの作業に役立ちます。
ラインナップの隠れた背景
このような構成は、Appleが初めてM4のiPad Proで採用しました:10コアのCPUと16GBのメモリは上位構成にのみ提供されました。M5はこの分離を継続しますが、基本のメモリサイズを8GBから12GBに増加させています。
| 世代 | 年 | CPU構成 | 主な変更点 |
|---|---|---|---|
| M1 | 2021 | 8コア | iPad ProのMシリーズ初のチップ |
| M2 | 2022 | 8コア | 10コアのGPUとProResのハードウェアエンコーディング |
| M4 | 2024 | 9または10コア | ダイナミックキャッシングとハードウェアレイトレーシング |
| M5 | 2025 | 9または10コア | 各GPUコアにNeural Acceleratorと153GB/sのメモリ |
M5は、第3世代の3nmプロセスで製造されています。9コアと10コアのバージョンの分離はM4時代から続いており、主な変更はGPUとメモリサブシステムに関連しています。
実際のiPad Proにおけるパフォーマンス
下表は、特定の構成におけるGeekbench 6の個別結果です。これは平均値ではなく、iPadOSのバージョン、デバイスの温度、テストのバージョンによって結果が影響を受けます。
| デバイス | 構成 | Geekbench 6 シングル | Geekbench 6 マルチ | Geekbench 6 Metal |
|---|---|---|---|---|
| iPad Pro 11″ M5 | 9コア, 12GB | 4,121 | 15,358 | 74,937 |
| iPad Pro 13″ M5 | 9コア, 12GB | 4,133 | 15,437 | 74,995 |
| iPad Pro 13″ M5 | 10コア, 16GB | 4,142 | 16,484 | 74,283 |
| iPad Pro 13″ M4 | 10コア, 16GB | 3,750 | 14,571 | 53,792 |
個別のテストでは、M5は同等のM4よりもシングルスレッドで約10〜14%、マルチスレッドで約13〜18%速い結果を示します。9コアと10コアのバージョンはシングルコアの結果が似ているため、追加のコアは短いシングルスレッドタスクの速度にはほとんど影響しません。
11インチおよび13インチモデル間の短いテストでの差は最小限です。
GPUが主要な更新に
10コアのGPUは、各コアに別々のNeural Acceleratorと第3世代のレイトレーシングエンジンを備えています。新しいアクセラレーターは、GPU上で直接行列演算を実行し、16コアのNeural Engineを補完します。
Geekbench 6 Metalでは、M4に対する増加率は約1/3に達します。実際のアプリケーションの結果は、新しいアーキテクチャのサポートに依存します。
Appleのテストによれば、Octane Xでのレイトレーシングによるレンダリングは最大1.5倍速くなり、Draw Thingsでの画像生成は最大2倍、DaVinci ResolveでのAI動画スケーリングは最大2.3倍速くなります。これらの係数を他のAIタスクに転用することはできません。
増加は、Metal、Core ML、またはAppleの他の最適化されたメカニズムを使用するアプリケーションでのみ発生します。CPU上で実行されるコードでは、新しいGPUアクセラレーターは活用されません。
より速いメモリの利点
統合メモリの帯域幅は、120GB/sから153GB/sに増加しました。CPU、GPU、Neural Engineは同じデータプールで動作するため、加速は複数の負荷タイプに影響を与えます。
増加した帯域幅は、高解像度ビデオの処理、複雑なグラフィックスの操作、ローカルでのニューラルネットの起動時に役立ちます。初期のメモリを12GBに増やすことは、アプリケーションやタブのメモリからの排出を減少させます。
16GBの利点は、主に高解像度の多層画像、大規模な3Dシーン、長尺のタイムライン、およびAIモデルに現れます。描画、写真編集、適度な難易度の編集では、構成の間の差は少なくなります。
ピーク速度とパッシブ冷却
iPad Proはファンを使用しないため、短いGeekbenchの結果を持続的な性能と見なすことはできません。負荷テストでの11インチモデルの最終結果は、初回の実行の66〜79%に達していました - シナリオによりますが。
短期間のタスクは、目立った周波数の低下の前に完了します。しかし、長時間のレンダリングや数時間のグラフィックス負荷では、性能が低下し、アクティブに冷却されるM5搭載のMacBook Proは、最大速度をより長く維持することができます。
診断テストでは、iPad版M5の周波数が約4.4GHzであることが記録されています。したがって、MacBook ProのM5の結果をiPadに直接適用することはできません。同じプロセッサ名にもかかわらずです。
メディアと通信: M5の限界
メディアブロックは、H.264、HEVC、ProResのハードウェアエンコーディングおよびデコーディングを行い、ProRes RAWをサポートし、AV1をデコードします。これにより、ビデオのエクスポートが速くなり、主要な計算コアへの負荷が軽減されます。
Wi‑Fi 7、Bluetooth 6、およびThreadに関しては、Apple N1という別のチップが担当しています。Wi‑Fi + Cellularモデルでは、C1Xモデムがモバイル接続を提供します。これらの機能は2025年のiPad Proプラットフォームに関連していますが、M5の一部ではありません。
結論
描画、写真の編集、適度な難易度の編集、およびほとんどの日常的なタスクには256GBまたは512GBのストレージモデルで十分です。大規模なプロジェクトや16GBのメモリが必要な場合、またはナノテクスチャガラスを選ぶ際には、1TBまたは2TBへの移行が正当化されます。追加のCPUコアだけでは、上位構成への移行を正当化することはできません。
M1またはM2のiPad Proを持っているユーザーは、グラフィック性能の大幅な向上、より広いメモリ、およびハードウェアレイトレーシングを得ることができます。M4からの移行の場合、主な向上はGPUとAIアクセラレーターによるものです。アプリケーションがそれらを使用しない場合、世代間の実際の違いは小さいです。
基本
GPUの仕様
接続性
メモリ仕様
その他
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
- H.265
- AV1
- VP9
ベンチマーク
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