NVIDIA Tesla T40 24 GB
NVIDIAのTesla T40 24 GB GPUは、幅広いアプリケーションに優れたパフォーマンスを提供する非常に強力で効率的なプロフェッショナルグレードのグラフィックスカードです。ベースクロック速度は1305MHz、ブーストクロック速度は1560MHzで、このGPUは最も要求の厳しいタスクにも楽に対応できます。
Tesla T40の目を引く特長の1つは、24GBのGDDR6メモリで、迅速なデータ処理とシームレスなマルチタスキングを可能にします。高いメモリクロック速度の1625MHzは、データを迅速にアクセスして転送できるため、滑らかで効率的なパフォーマンスが得られます。
シェーディングユニット4608個とL2キャッシュ6MBを搭載し、Tesla T40は高品質なグラフィックスの処理や複雑な計算タスクに優れています。AIや機械学習、科学的シミュレーション、プロフェッショナルレンダリングなどに取り組んでいる場合でも、このGPUはその課題に対応できます。
印象的なパフォーマンス能力にも関わらず、Tesla T40は比較的省電力で、TDPは260Wです。これにより、過剰な電力を消費したり過度な熱を発生させたりすることなく、優れたパフォーマンスを提供できます。
全体として、NVIDIAのTesla T40 24 GB GPUは、妥協のないパフォーマンスと信頼性を求めるプロフェッショナルにとって最高の選択肢です。大容量のメモリ、高速クロック、多数のシェーディングユニットを備えているため、このGPUは幅広いプロフェッショナルアプリケーションに適しています。データサイエンティスト、研究者、コンテンツクリエイターであっても、Tesla T40はあなたの期待を上回ることでしょう。
GPUの比較
Tesla T40 24 GBを他のGPUsと比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
モデル名
Tesla T40 24 GB
世代
Tesla Turing
ベースクロック
1305MHz
ブーストクロック
1560MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
18,600 million
RTコア
72
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
576
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
24GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
1625MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
624.0 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
149.8 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
449.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
28.75 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
449.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
14.092
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
72
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
260W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
7.5
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
シェーダモデル
6.7
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
14.092
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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