NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
NVIDIAのTesla P100 PCIe 16 GB GPUは、高性能コンピューティングと深層学習アプリケーション向けに設計された強力なプロフェッショナルグレードのGPUです。ベースクロックが1190MHz、ブーストクロックが1329MHzで、このGPUは最も要求の厳しいワークロードを処理するために極めて高速な処理速度を提供します。
HBM2メモリの16GBとメモリクロックの715MHzにより、GPUは大規模なデータセットや複雑な計算を処理するための十分なメモリ帯域を確保します。3584のシェーディングユニットと4MBのL2キャッシュは、GPUの並列処理タスクを効率的に処理する能力をさらに向上させます。
Tesla P100の特筆すべき機能の1つは、9.526 TFLOPSという印象的な理論性能であり、これは機械学習、人工知能、その他の計算集約的なタスクに適しています。さらに、250WのTDPにより、GPUは過熱することなく高いパフォーマンスを維持し、過度な電力を消費しません。
実用的な面では、Tesla P100は機械学習トレーニング、データ分析、科学的シミュレーションなどのタスクで優れた性能を発揮します。その高いメモリ容量と帯域幅は、大規模な深層学習モデルやデータセットを処理するのに適しています。
全体として、NVIDIAのTesla P100 PCIe 16 GB GPUは、計算集約的なワークロードに応じた妥協のないパフォーマンスを求めるプロフェッショナルや組織にとって最高の解決策です。高クロック速度、十分なメモリ容量、効率的な電力使用の組み合わせが、彼らのアプリケーションに最高のパフォーマンスを求める人々にとって特筆すべき選択肢となります。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
June 2016
モデル名
Tesla P100 PCIe 16 GB
世代
Tesla
ベースクロック
1190MHz
ブーストクロック
1329MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
15,300 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
16 nm
アーキテクチャ
Pascal
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
715MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
732.2 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
127.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
297.7 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
19.05 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
4.763 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
9.335
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
56
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
L1キャッシュ
24 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
250W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
6.0
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
1x 8-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
シェーダモデル
6.4
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
9.335
TFLOPS
Blender
スコア
1200
OctaneBench
スコア
217
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
Blender
OctaneBench
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