NVIDIA Tesla M6
NVIDIAのTesla M6 GPUは、高性能コンピューティングおよび仮想化ワークロード向けに設計された印象的で強力なプロフェッショナルプラットフォームGPUです。ベースクロック速度は930MHz、ブーストクロック速度は1180MHzで、さまざまなアプリケーション向けに高速で効率的な処理を提供しています。
8GBのGDDR5メモリとメモリクロック速度1253MHzにより、Tesla M6 GPUは大規模で複雑なデータセットを容易に処理できます。さらに、1536のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュが、その優れたパフォーマンス能力に貢献しています。
Tesla M6の特筆すべき機能の1つは、100Wの低TDPで、データセンターやその他の高密度コンピューティング環境向けの省エネオプションとなっています。低消費電力にもかかわらず、Tesla M6は理論上のパフォーマンスが3.625 TFLOPSあり、要求の厳しい計算タスクに対する堂々たる解決策となっています。
印象的な技術仕様に加えて、Tesla M6はNVIDIAの包括的なソフトウェアエコシステム（CUDA、cuDNN、TensorRTなど）にも支えられており、深層学習、AI、その他のデータ集中型アプリケーションに最適化されたパフォーマンスを提供しています。
全体として、NVIDIAのTesla M6 GPUは、プロフェッショナルコンピューティングワークロード向けのトップクラスの解決策であり、優れたパフォーマンス、省エネ性、さまざまなソフトウェアアプリケーションへのサポートを提供しています。仮想化、深層学習、科学計算などに使用される場合でも、Tesla M6は要求の厳しいコンピューティングタスクに対する信頼性のある強力な選択肢となります。
GPUの比較
Tesla M6を他のGPUsと比較
ドロップダウンリストからGPUを選択してください。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
August 2015
モデル名
Tesla M6
世代
Tesla
ベースクロック
930MHz
ブーストクロック
1180MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
5,200 million
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
28 nm
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1253MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
160.4 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
75.52 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
113.3 GTexel/s
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
113.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.698
TFLOPS
その他
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1536
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
100W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
5.2
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
シェーダモデル
6.4
推奨PSU
300W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
3.698
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
ソーシャルメディアで共有する
または当サイトへのリンクを追加
<a href="https://cputronic.com/index.php/ja/gpu/nvidia-tesla-m6" target="_blank">NVIDIA Tesla M6</a>