NVIDIA RTX A500 Embedded
NVIDIA RTX A500は、プロフェッショナル向けの強力で効率的なオプションです。ベースクロックは1192MHz、ブーストクロックは1627MHzで、要求の厳しいタスクを簡単に処理できるGPUです。4GBのGDDR6メモリと1750MHzのメモリクロックにより、データに素早くアクセスしスムーズなパフォーマンスを実現します。
RTX A500には2048のシェーディングユニットと2MBのL2キャッシュが搭載されており、複雑な計算やレンダリングが可能です。35WのTDPは、電力消費が懸念される組み込みシステムに適しています。低い電力使用量にもかかわらず、GPUは6.664 TFLOPSの計算能力を提供する印象的な理論的なパフォーマンスを実現しています。
NVIDIA RTX A500の特筆すべき特長の一つは、リアルタイムのレイトレーシングとAIによるワークフローのサポートです。これにより、エンジニアリング、デザイン、コンテンツ制作などの産業で働くプロフェッショナルにとって優れた選択肢となります。
全体として、NVIDIA RTX A500組み込みGPUは、パワーと効率のバランスが求められるプロフェッショナルにとって頼りになる高性能なオプションです。先進技術への対応と印象的なスペックを兼ね備えたことから、組み込みシステムや信頼できるGPUパフォーマンスが重要なアプリケーションにとって魅力的な選択肢となります。医療画像処理、エッジAI、その他のプロフェッショナル向けアプリケーションに使用される場合でも、RTX A500は要求の厳しいワークロードを処理するために必要なパフォーマンスと機能を提供します。
GPUの比較
RTX A500 Embeddedを他のGPUsと比較
ドロップダウンリストからGPUを選択してください。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
RTX A500 Embedded
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
1192MHz
ブーストクロック
1627MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
Unknown
RTコア
16
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
64bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
112.0 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
78.10 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
104.1 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
6.664 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
104.1 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
6.531
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
TDP
35W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
8.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
シェーダモデル
6.6
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
6.531
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
ソーシャルメディアで共有する
または当サイトへのリンクを追加
<a href="https://cputronic.com/index.php/ja/gpu/nvidia-rtx-a500-embedded" target="_blank">NVIDIA RTX A500 Embedded</a>