NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh GPUは、プロフェッショナル向けに設計されたパワーハウスであり、コンテンツクリエイターやデザイナー、他の業界のプロフェッショナルのニーズに対応する印象的なパフォーマンスと機能を提供しています。基本クロック速度は1035MHz、ブーストクロック速度は1545MHzで、このGPUは複雑で要求の高い作業を処理しているときでも優れたレンダリング能力とスムーズなパフォーマンスを提供します。
Quadro RTX 5000 Mobile Refreshの際立った特徴の1つは、16GBのGDDR6メモリであり、これによりユーザーは大規模で詳細なプロジェクトに取り組むための十分なリソースを持ち、遅延やパフォーマンスの問題が発生しません。また、3072シェーディングユニットと4MBのL2キャッシュも、GPUが簡単にインテンシブなタスクを処理する能力に貢献しています。
印象的なパフォーマンス能力に加えて、Quadro RTX 5000 Mobile Refreshには、リアルタイムレイトレーシングやAIによるツールのような高度な機能が搭載されており、視覚的な忠実度と生産性を向上させることができます。110WのTDPと理論的なパフォーマンスが9.492TFLOPSになり、このGPUは電力効率と生の処理能力のバランスが良いです。
全体として、NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh GPUは、彼らの仕事に対する妥協のないパフォーマンスと信頼性を求めるプロフェッショナルにとって最高の選択肢です。複雑な3Dシーンをレンダリングしたり、高解像度のビデオを編集したり、リソースを多く必要とするシミュレーションを実行したりする場合でも、このGPUはプロのワークフローで最も要求の高いタスクに取り組むために必要な機能を提供します。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
June 2020
モデル名
Quadro RTX 5000 Mobile Refresh
世代
Quadro Mobile
ベースクロック
1035MHz
ブーストクロック
1545MHz
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
トランジスタ
13,600 million
RTコア
48
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
384
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
12 nm
アーキテクチャ
Turing
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
98.88 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
296.6 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
18.98 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
296.6 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
9.302
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
48
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
L2キャッシュ
4MB
TDP
110W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
7.5
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
シェーダモデル
6.6
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
9.302
TFLOPS
3DMark タイムスパイ
スコア
9099
Blender
スコア
2436
OctaneBench
スコア
246
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
3DMark タイムスパイ
Blender
OctaneBench
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