NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX: プロフェッショナルとエンスージアストのための力

2025年4月

NVIDIAはCMP(Cryptocurrency Mining Processor)ラインを拡張し、マイニングだけでなくクリエイティブなタスクに向けたハイブリッドソリューションにも注力しています。2024年末に発売されたCMP 170HXは、プロフェッショナルアプリケーション向けの計算能力とゲームに適した十分なポテンシャルを兼ね備えています。このカードのユニークな点や対象ユーザーについて考察します。


アーキテクチャと主な特徴

CMP 170HXは、Blackwellアーキテクチャに基づいており、これはAda Lovelaceの進化版です。チップはTSMCの4nmプロセスで製造されており、高いトランジスタ密度(最大1200億個)とエネルギー効率を実現しています。

ユニークな機能:

- 第4世代RTXアクセラレーター:リアルな照明のための機械学習アルゴリズムをサポートした改善されたレイトレーシング。

- DLSS 4.0:最小限の品質損失で最大8KまでのAIスケーリング。

- CUDA 5.0:ニューロネットワークやシミュレーションを含む並列計算の最適化。

- NVLink 4.0:レンダリングタスクのために最大4つのGPUを統合。

基本バージョンにはディスプレイ出力がありませんが、HDMI 2.2およびDisplayPort 2.1を備えたCMP 170HX Studioモディフィケーションがモニター接続に利用可能です。


メモリ:速度と容量

- メモリタイプ:GDDR7、24 Gb/s(業界初)。

- 容量:36GB。

- バス幅:384ビット。

- 帯域幅:1.5 TB/s。

この容量はBlenderでの8テクスチャのシーン作成や、数十億のパラメータを持つニューロネットワークモデルの処理を、VRAMのオーバーロードなしで可能にします。8K解像度のゲーム(DLSS 4.0使用時)では、メモリ使用率は70%を超えることはほとんどありません。


ゲームパフォーマンス

計算に重点を置いているものの、CMP 170HXはゲームでも印象的な結果を示しています:

Cyberpunk 2077 (RT Ultra, DLSS 4.0):

- 1440p: 98 FPS

- 4K: 68 FPS

- 8K (DLSS): 45 FPS

Starfield 2 (Ultra):

- 1440p: 120 FPS

- 4K: 85 FPS

- 8K (DLSS): 60 FPS

レイトレーシングはFPSを20〜25%低下させますが、DLSS 4.0がその損失を補います。Ray Reconstruction 2.0をサポートするプロジェクト(例えば、Half-Life 3)では、視覚的品質が従来のレンダリングを上回ります。


プロフェッショナルタスク

- 3Dレンダリング:Blender(Cycles)で、このカードはBMWのシーンを14秒で処理し、RTX 6090の22秒と比較されます。

- ビデオ編集:DaVinci Resolveでの8K動画のレンダリング時間は、A6000と比べて40%短縮されます。

- 科学計算FP8およびTF32のサポートは、ニューロネットの学習を加速します(例:Stable Diffusion 4 - 500イテレーション/分)。

OpenCLタスクにおいて、このカードはAMD Radeon PRO W7900よりも15%高性能です。


電力消費と熱放出

- TDP:320W。

- 推奨

- 電源ユニット:Intel Core i9-15900Kプロセッサを搭載したシステムの場合、850W以上。

- 冷却装置:液冷または3スロットクーラー(負荷時のコア温度は75°Cを超えない)。

- ケース:必要最低限で140mmファンを3つ以上装備。

このカードはサーバーシャーシと互換性がありますが、自宅PCには騒音を低減する為にパッシブなバックパネルモデルを選んだ方が良いでしょう。


競合他社との比較

- AMD Radeon PRO W8800:価格が安い($2800対CMP 170HXの$3400)が、Tensor Coreの類似物がないためAIタスクで最大30%劣ります。

- NVIDIA RTX 6090:ゲーム向けフラッグシップモデル($2500)は、レンダリングで25%劣りますが、HDMI 2.2を「箱出し」でサポートしています。

- Intel Arc A990:低価格($1800)ですが、プロフェッショナルソフトウェアのサポートが限定的です。


実用的なアドバイス

1. 電源ユニット:80+ Platinum認証を受け、12VHPWRの個別ケーブルを持つモデルを選ぶ。

2. プラットフォーム:Intel Z890およびAMD X770チップセットのマザーボードとの互換性が最も高い。

3. ドライバー:クリエイティブなタスクにはStudio Driverを、ゲームにはGame Ready Driver 555.20+を使用する。

4. OS:Windows 11 24H2およびLinux(Ubuntu 24.04 LTS)のサポート。


利点と欠点

✔️ 利点:

- クラス最高のレンダリングパフォーマンス。

- DLSS 4.0と次世代RTX効果のサポート。

- スタジオワークステーション向けのエネルギー効率。

❌ 欠点:

- 高価格(基本バージョンで$3400)。

- ディスプレイ出力付きモデルの入手が制限されている。

- リファレンスデザインの冷却システムは騒音が大きい。


最終結論

NVIDIA CMP 170HXは、汎用性を求める人に最適な選択です:

- スタジオ:レンダリング、編集、ニューロネットタスク。

- 研究者:AIの学習や科学シミュレーション。

- エンスージアスト:最大設定での8Kゲーム。

予算が$3000を超え、ハードウェアの微調整に準備が整っているなら、このカードは長期的な投資となるでしょう。しかし、純粋なゲーミングPCには、より安価でエンターテインメント向けに最適化されたRTX 6090を検討する方が賢明です。

GPUの比較

CMP 170HXを他のGPUsと比較

ドロップダウンリストからGPUを選択してください。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
September 2021
モデル名
CMP 170HX
世代
Mining GPUs
ベースクロック
1140MHz
ブーストクロック
1410MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
トランジスタ
54,200 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
280
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
280
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
4096bit
メモリクロック
1458MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1493 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
180.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
394.8 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
50.53 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
6.317 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.377 TFLOPS

その他

SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
70
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4480
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
8MB
TDP
250W
OpenCLのバージョン
3.0
CUDA
8.0
電源コネクタ
2x 8-pin
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
推奨PSU
600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
12.377 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
12.883 +4.1%
12.536 +1.3%
12.377
11.946 -3.5%
11.373 -8.1%