NVIDIA A800 PCIe 40 GB
NVIDIA A800 PCIe 40 GB GPUは、最も要求の厳しいビジュアルコンピューティングワークロードを処理するために設計された印象的なプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。 765MHzのベースクロック速度と1410MHzのブーストクロック速度を持つこのGPUは、科学的可視化、ディープラーニング、高性能コンピューティングなどのアプリケーションに適しており、優れたパフォーマンスを提供します。
A800の特筆すべき特長の1つは、大容量の40GBのHBM2eメモリで、巨大なデータセットや複雑なシミュレーションを簡単に処理できます。 1215MHzの高いメモリクロック速度により、データが迅速にアクセスおよび処理でき、GPU全体のパフォーマンス能力がさらに向上します。
6912のシェーディングユニットと40MBのL2キャッシュを備えたA800は、並列処理タスクに適しており、グラフィックスおよびコンピュートワークロードの高いスループットを提供できます。 卓越したパフォーマンスにもかかわらず、A800は250WのTDPを維持し、そのクラスのGPUに比べて比較的電力効率が高いです。
理論上のパフォーマンス19.49 TFLOPSは、A800の能力をさらに強調し、効率的に集中的な計算タスクを処理できることを示しています。
全体として、NVIDIA A800 PCIe 40 GB GPUは、ビジュアルコンピューティングニーズに膨大な処理能力が必要なプロフェッショナルや組織にとって最高水準のソリューションです。高度なデータ分析、AI開発、または3Dレンダリングのためであろうとも、A800は卓越したパフォーマンスと信頼性を提供します。
GPUの比較
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
November 2022
モデル名
A800 PCIe 40 GB
世代
Ampere
ベースクロック
765MHz
ブーストクロック
1410MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
54,200 million
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
432
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
432
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
40GB
メモリタイプ
HBM2e
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
5120bit
メモリクロック
1215MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1555 GB/s
ディスプレイとメディア
出力
No outputs
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
225.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
609.1 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
77.97 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
9.746 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
19.1
TFLOPS
その他
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
108
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
6912
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
L2キャッシュ
40MB
TDP
250W
OpenCLのバージョン
3.0
CUDA
8.0
電源コネクタ
8-pin EPS
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
160
推奨PSU
600W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
19.1
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
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