ホーム / GPUの比較 / AMD Radeon Instinct MI50 または NVIDIA TITAN V: 何が良いでしょうか？

AMD Radeon Instinct MI50

vs

NVIDIA TITAN V

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた AMD Radeon Instinct MI50 と NVIDIA TITAN V GPU の比較です。

利点

AMD Radeon Instinct MI50

より高いブーストクロック: 1746MHz (1746MHz vs 1455MHz)
より大きなメモリサイズ: 16GB (16GB vs 12GB)
より高い帯域幅: 1024 GB/s (1024 GB/s vs 651.3 GB/s)
もっと新しい発売日: November 2018 (November 2018 vs December 2017)

NVIDIA TITAN V

もっとシェーディングユニット: 5120 (3840 vs 5120)

基本

AMD

レーベル名

NVIDIA

November 2018

発売日

December 2017

Professional

プラットホーム

Desktop

Radeon Instinct MI50

モデル名

TITAN V

Radeon Instinct

世代

GeForce 10

1200MHz

ベースクロック

1200MHz

1746MHz

ブーストクロック

1455MHz

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

13,230 million

トランジスタ

21,100 million

計算ユニット

テンソルコア

テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。

640

240

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

320

TSMC

ファウンドリ

TSMC

7 nm

プロセスサイズ

12 nm

GCN 5.1

アーキテクチャ

Volta

メモリ仕様

16GB

メモリサイズ

12GB

HBM2

メモリタイプ

HBM2

4096bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

3072bit

1000MHz

メモリクロック

848MHz

1024 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

651.3 GB/s

ディスプレイとメディア

1x mini-DisplayPort 1.4a

出力

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a

理論上の性能

111.7 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

139.7 GPixel/s

419.0 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

465.6 GTexel/s

26.82 TFLOPS

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

29.80 TFLOPS

6.705 TFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

7.450 TFLOPS

13.142 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

14.602 TFLOPS

その他

SM数

ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。

3840

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

5120

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

96 KB (per SM)

4MB

L2キャッシュ

0MB

300W

TDP

250W

1.3

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

1.3

2.1

OpenCLのバージョン

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

7.0

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

2x 8-pin

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

6.7

シェーダモデル

6.6

700W

推奨PSU

600W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

Radeon Instinct MI50

13.142

TITAN V

14.602 +11%

AMD Radeon Instinct MI50 vs NVIDIA TITAN V