AMD Radeon Vega 11

AMD Radeon Vega 11
AMD Radeon Vega 11 グラフィックカードのレビュー

AMD Radeon Vega 11: テスト、ゲームでのFPS、そして今日購入すべきか

AMD Radeon Vega 11は、Ryzen 5 2400GおよびRyzen 5 3400Gプロセッサに搭載された内蔵グラフィックスで、同世代のiGPUの中では最も高速の一つでした。11の計算ブロックと704のストリームプロセッサを備え、専用のグラフィックカードなしでも多くのゲームをプレイできました。今日では、Vega 11は現代のAAAプロジェクトには適していませんが、安価な中古PCでまだ見かけることがあり、古いゲームや軽いネットプロジェクト、日常的な作業には十分な性能を有しています。

Vega 11の主な特徴は、メモリに対する強い依存性です。専用のビデオメモリは搭載されていないため、DDR4の周波数、特に二重チャネルモードがパフォーマンスやFPSに直接影響します。

Radeon Vega 11が搭載されているプロセッサとコンピュータ

Vega 11を搭載する主要なデスクトッププロセッサは、Ryzen 5 2400GおよびRyzen 5 3400Gです。このグラフィックスは、大手メーカーが提供する完成品PCにも見られました。

デバイス プロセッサ 内蔵グラフィックス
Lenovo IdeaCentre 510A-15ARR Ryzen 5 2400G / 3400G Radeon RX Vega 11
HP Pavilion 590-p0044 Ryzen 5 2400G Radeon Vega 11
Microsoft Surface Laptop 3 15 Ryzen 7 3780U Radeon RX Vega 11 Microsoft Surface Edition

Lenovoは、IdeaCentre 510A-15ARRをRyzen 5 2400GおよびRyzen 5 3400Gの両方で公式に発売しました。HP Pavilion 590-p0044もRyzen 5 2400Gで見られ、Surface Laptop 3は特別なモバイルバージョンのRyzen 7 3780UとVega 11を搭載しています。

Surface Laptop 3は直接デスクトップシステムと同一視することはできません。Ryzen 7 3780Uは、はるかに低い電力消費を目的としているため、モバイルVega 11は同じ数の計算ブロックを持ちながらも異なる条件で動作します。

3DMarkにおけるRadeon Vega 11のテスト: 正常な結果とは

デスクトップのRyzen APUの中でも、Vega 11の結果は顕著に異なります。良い例として、3DMark Time Spy Graphics Scoreがあり、これはCPUのパフォーマンスに比べてTime Spyの総合スコアよりも少ない影響を受けます。

テストシステム APU RAM Time Spy Graphics
HP OEM, マザーボード83E9 Ryzen 5 2400G 16GB DDR4-2924 881
ASRock B450M Pro4 Ryzen 5 3400G 16GB DDR4-3200 1 278
ASUS Prime B450M-A Ryzen 5 3400G 32GB DDR4-2930 1 307

これは本物のユーザーによる実際の結果であり、同じ設定でのラボ比較ではありません。したがって、Ryzen 5 2400Gと3400Gの間の違いを正確な比較として受け取ることはできません。このテーブルは、さまざまなシステムにおけるVega 11の特性を示しています。

HPのRyzen 5 2400Gでのグラフィック結果は881ポイントであり、2つのRyzen 5 3400Gのシステムは1280-1310ポイントの間に位置しています。最終結果には、APUだけでなく、メモリの周波数、モード、冷却、BIOS設定、Windowsのバックグラウンド機能も影響を与えます。

なぜデュアルチャネルメモリがRadeon Vega 11を著しく加速させるのか

専用のグラフィックカードにとって、システムRAMは比較的少ない役割を果たしますが、Vega 11では状況が異なります。GPUは CPU と同時に一般的なDDR4を使用し、帯域幅に依存します。

したがって、1 × 8 GB の構成は、同じ周波数での 2 × 4 GB や 2 × 8 GB よりもVega 11には遥かに劣ります。Notebookcheckもこのグラフィックスに対する高速なデュアルチャネルDDR4の利点を指摘しています。

もし古いコンピュータにVega 11が搭載されているが、メモリモジュールが1つだけの場合、互換性のある2つ目のモジュールを設置することで、グラフィックコアをわずかにオーバークロックするよりもゲームでの効果が大きくなる可能性があります。中古PCを購入する際、これは最初に確認すべきパラメータの一つです。

AMD Radeon Vega 11のゲーム性能: どれだけのFPSを出すか

古いゲームテストから、Vega 11がどのような負荷レベルのために設計されたかがよくわかります。

ゲーム 設定 平均FPS
Apex Legends 1280×720, Low 64.6
Apex Legends 1920×1080, Medium 32.6
F1 2019 1920×1080, Medium 43
Forza Horizon 4 1920×1080, Medium 38
Metro Exodus 1280×720, Low 26

Apex Legendsは、Ryzen 5 2400Gで720pおよび最小設定で約65 FPSを示しましたが、フルHDでのミディアム設定では、結果は約33 FPSに落ちました。F1 2019とForza Horizon 4では、Vega 11は1080pでミディアム品質の場合、約40 FPSを維持することができました。

Metro Exodusは、GPUの限界を示しています。1280×720および低い設定で約26 FPSでしたが、フルHDのミディアム設定ではわずか11 FPSでした。

これらの数字は、ゲームおよびドライバーの古いバージョンに関連しているため、現代のリリース性能の予測として受け取るべきではありません。一部の新しい重たいゲームでは、Vega 11は設定を大幅に下げても受け入れ可能なFPSを提供しません。

Radeon Vega 11 vs Vega 8: どちらが速い内蔵グラフィックスか

Vega 11は、同世代の一般的なVega 8の8つの計算ブロックに対して11の計算ブロックを取得しています。同じアーキテクチャと同等のメモリを持つ場合、Vega 11は通常速いですが、実際の差は特定のAPU、グラフィックコアの周波数、DDR4に大きく依存します。

「Vega 11」という名称は11GBのビデオメモリを意味するものではありません。この数字は計算ブロックの数を示しています。GPUには専用のVRAMはなく、グラフィックスはコンピュータの一部のRAMを予約します。

今日Radeon Vega 11のPCを購入するべきか

もしVega 11を搭載したコンピュータがすでにあるなら、ブラウジング、ビデオ、オフィスアプリ、エミュレーター、古いゲームにはまだ使用可能です。特に、少なくとも16GBのメモリがデュアルチャネルモードで搭載されている場合は特にです。

しかし、Vega 11のためにRyzen 5 2400GまたはRyzen 5 3400Gのシステムを特に探す価値はありません。現代の内蔵Radeonはかなり速く、古いOEMコンピュータは電源、メモリ、またはグラフィックカードのアップグレードを制限する可能性があります。

Vega 11は今日、古いRyzen APUのボーナスとして考慮すべきであり、そのためにシステムを購入する理由とはみなされるべきではありません。 もしPCが本当に安価で、専用のグラフィックカードが不要であれば、基本的なタスクを実行し、その世代のゲームをプレイする能力があります。現代のゲーミングPCに対しては、Vega 11の性能はもはや十分ではありません。

GPUの比較

Radeon Vega 11を他のGPUsと比較

ドロップダウンリストからGPUを選択してください。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Integrated
発売日
September 2019
モデル名
Radeon Vega 11
世代
Picasso
ベースクロック
300MHz
ブーストクロック
1400MHz
バスインターフェース
IGP
トランジスタ
4,940 million
計算ユニット
11
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
44
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 5.0

メモリ仕様

メモリサイズ
System Shared
メモリタイプ
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
メモリクロック
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
11.20 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
61.60 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
3.942 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
123.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.01 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
704
TDP
15W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8
シェーダモデル
6.4

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.01 TFLOPS
Blender
スコア
84

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.132 +6.1%
1.957 -2.6%
Blender
1396 +1561.9%
380.77 +353.3%
185 +120.2%