AMD Radeon RX 460 Mobile

AMD Radeon RX 460 Mobile

AMD Radeon RX 460 Mobile 2025年: 注目すべきか?

古くなったが、いまだに特定のタスクでは有用なグラフィックカードの分析


はじめに

2025年になっても、AMD Radeon RX 460 Mobileを搭載した一部のノートパソコンは依然として使用されています。たとえば、中古市場や低価格モデルで見られます。このグラフィックカードは2016年に発売され、現代のゲームにはもはや適していませんが、モバイルGPUの進化の興味深い一例として残っています。この記事では、その特徴、性能、2020年代中頃の実用性について考察します。


アーキテクチャと主な特徴

Polaris: GCNの控えめな遺産

RX 460 MobileはGCN 4.0 (Polaris)アーキテクチャに基づいており、14nmプロセスで製造されています。2025年の現在、これはRDNA 4やAda Lovelaceの5nmチップと比較すると時代遅れに見えますが、その当時にはPolarisはエネルギー効率の良いソリューションでした。

主な機能:

- AMD FidelityFX: 画像の鮮明度を向上させるための最適化セット(例: コントラストアダプティブシャープニング)。

- FreeSync: 対応モニターでの画面のティアリングを解消。

- ハードウェアレイトレーシングなし: レイトレーシングはソフトウェア的な手法のみで実施され、FPSが著しく低下します。


メモリ: 2025年の弱点

GDDR5と限られた帯域幅

- メモリタイプ: GDDR5(GDDR6やHBMではない)。

- 容量: バリエーションに応じて2GBまたは4GB。

- バス幅: 128ビット。

- 帯域幅: 112GB/s(比較: RTX 4050 Mobileは192GB/s)。

ゲームへの影響:

現代のプロジェクトを低設定で実行するには、4GBのメモリはほとんど不十分です。高解像度のテクスチャを使用するゲーム(例: Horizon Forbidden West)では、ラグやテクスチャのロードが発生する可能性があります。


ゲーム性能: 2025年の現実

1080p - 能力の限界

- CS:GO / Dota 2: 中画質設定で60~80 FPS。

- Fortnite: 低画質設定で30~45 FPS(レイトレーシングなし)。

- Cyberpunk 2077: 低画質設定で20~25 FPS(FSR 1.0をパフォーマンスモードで使用)。

- Starfield: 最小設定でもほぼ起動不可能。

レイトレーシング:

この技術はハードウェア的にサポートされていません。ソフトウェアエミュレーション(例: DirectX 12 Ultimate経由)ではFPSが5~10フレームにまで落ち込むため、実用的ではありません。


専門的なタスク: 基本的な機能のみ

編集と3Dモデリング

- ビデオ編集: DaVinci Resolveでシンプルなエフェクトを使用して1080pのレンダリングが可能。

- Blender: OpenCL経由でのレンダリングは可能ですが遅い(例: BMWベンチマークのシーンは40~50分かかる)。

- 科学計算: 学習プロジェクトには適していますが、真剣なシミュレーションには不向きです。

CUDA vs OpenCL:

CUDA(NVIDIA)は利用できませんが、OpenCL 2.0はサポートされています。ただし、Zen 4ベースの現代的なiGPUと比較するとパフォーマンスは桁違いに低いです。


電力消費と熱放出

TDPと冷却のアドバイス

- TDP: 75W。

- 推奨事項:

- ノートパソコンには少なくとも1つのファンと銅製ヒートパイプが必要です。

- 厚さ18mm未満の薄型ケースは避けるべきです - サーマルスロットリングの可能性あり。

- 定期的な掃除が不可欠です。

温度:

正常な状況下では、負荷時に75〜85°Cです。過熱時にはクロック周波数を軽減し、その結果FPSが低下します。


競合との比較

現代の製品とのポジショニング

- NVIDIA GTX 1050 Mobile: ゲーム内で15〜20%速いが、同様に古くなっている。

- AMD Radeon RX 5500M: より新しいRDNAアーキテクチャ、PCIe 4.0のサポート。

- Intel Arc A350M: RX 460 Mobileの2〜3倍の性能がありますが、最新のドライバが必要です。

2025年の価格:

RX 460 Mobileを搭載したノートパソコンは、中古市場で$150〜$250で見られます。このGPUを搭載した新しいデバイスはリリースされていません。


実用的なアドバイス

RX 460 Mobileを2025年にどう使うか?

- 電源ユニット: 標準の65~90Wで十分ですが、コネクタの状態を確認してください。

- 互換性:

- Windows 11: ドライバは利用可能ですが、2023年に更新が停止されました。

- Linux: オープンドライバのAMDGPUは安定して動作します。

- 最適化:

- ゲーム内でのFPS向上のためにFSR 1.0を使用してください。

- メモリを節約するためにバックグラウンドアプリケーションを終了させてください。


長所と短所

強みと弱み

長所:

- 低い電力消費。

- オフィスタスクでの静かな動作。

- FreeSyncのサポート。

短所:

- 現代のゲームでのパフォーマンスが低い。

- メモリが4GBしかない。

- ハードウェアレイトレーシングやFSR 3.0がない。


結論: RX 460 Mobileは誰に向いているか?

このグラフィックカードは以下のような人々に向いています:

1. 文書作成、動画視聴、古いゲーム(2018年まで)のための安価なノートパソコンを求めている人

2. 基本的な作業用の予備デバイスが必要な人

3. Linuxを試している人で、オープンドライバが安定性を提供する環境である。

ただし、2025年のゲーム、プロフェッショナルな編集、または3DデザインにはRX 460 Mobileは推奨されません。時代は過ぎ去りましたが、ニッチなシナリオではまだ役立つことがあります。


もしこのGPUを搭載したノートパソコンを$200以下で見つけたら、自身のニーズを評価してください。学習や要求の少ないタスクには適していますが、将来的なアップグレードを考える場合はRDNA 3またはRTX 40シリーズに基づくデバイスを検討するべきです。

GPUの比較

Radeon RX 460 Mobileを他のGPUsと比較

ドロップダウンリストからGPUを選択してください。

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
August 2016
モデル名
Radeon RX 460 Mobile
世代
Mobility Radeon
ベースクロック
1000MHz
ブーストクロック
1180MHz
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
トランジスタ
3,000 million
計算ユニット
14
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
56
ファウンドリ
GlobalFoundries
プロセスサイズ
14 nm
アーキテクチャ
GCN 4.0

メモリ仕様

メモリサイズ
4GB
メモリタイプ
GDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
メモリクロック
1250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
80.00 GB/s

ディスプレイとメディア

出力
No outputs

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
18.88 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
66.08 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.115 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
132.2 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.157 TFLOPS

その他

シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
896
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
L2キャッシュ
1024KB
TDP
55W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
OpenCLのバージョン
2.1
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
シェーダモデル
6.4

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
スコア
2.157 TFLOPS

他のGPUとの比較

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
2.212 +2.5%
2.107 -2.3%
2.037 -5.6%