Risultato del confronto GPU
Di seguito sono riportati i risultati di un confronto tra le schede video
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
e
NVIDIA GeForce RTX 5090
in base alle caratteristiche prestazionali chiave, nonché al consumo energetico e molto altro.
Vantaggi
- Più alto Boost Clock: 2407 MHz (1530MHz vs 2407 MHz)
- Più grandi Dimensione memoria: 32 GB GDDR7 (32GB vs 32 GB GDDR7)
- Più alto Larghezza di banda: 1792 GB/s (897.0 GB/s vs 1792 GB/s)
- Più Unità di ombreggiatura: 21760 (5120 vs 21760)
- Più nuovo Data di rilascio: January 2025 (March 2018 vs January 2025)
Di base
NVIDIA
Nome dell'etichetta
NVIDIA
March 2018
Data di rilascio
January 2025
Professional
Piattaforma
Desktop
-
GPU Lithography
TSMC 4N
Tesla V100 SXM2 32 GB
Nome del modello
GeForce RTX 5090
Tesla
Generazione
GeForce 50
1290MHz
Clock base
2010 MHz
1530MHz
Boost Clock
2407 MHz
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe Gen 5
21,100 million
Transistor
92.2
-
Core RT
170, 4th Gen
640
Core Tensor
?
I Tensor Cores sono unità di elaborazione specializzate progettate specificamente per l'apprendimento profondo. Consentono calcoli rapidi in aree come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, la conversione da testo a voce e le raccomandazioni personalizzate.
680, 5th Gen
320
TMUs
?
Le unità di mappatura texture (TMUs) servono come componenti della GPU, in grado di ruotare, scalare, distorcere immagini binarie e poi posizionarle come texture su qualsiasi piano di un dato modello 3D. Questo processo è chiamato mappatura texture.
680
TSMC
Fonderia
TSMC
12 nm
Dimensione del processo
-
Volta
Architettura
NVIDIA Blackwell / GB202
Specifiche della memoria
32GB
Dimensione memoria
32 GB GDDR7
HBM2
Tipo di memoria
GDDR7
4096bit
Bus memoria
?
La larghezza del bus di memoria si riferisce al numero di bit di dati che la memoria video può trasferire in un singolo ciclo di clock. Maggiore è la larghezza del bus, maggiore è la quantità di dati che può essere trasmessa istantaneamente. La larghezza del bus di memoria è un parametro cruciale della memoria video. La larghezza di banda della memoria si calcola così: Larghezza di banda della memoria = Frequenza della memoria x Larghezza del bus di memoria / 8.
512-bit
876MHz
Clock memoria
-
897.0 GB/s
Larghezza di banda
?
La larghezza di banda della memoria si riferisce alla velocità di trasferimento dati tra il chip grafico e la memoria video. Si misura in byte al secondo e la formula per calcolarla è: larghezza di banda della memoria = frequenza di lavoro × larghezza del bus di memoria / 8 bit.
1792 GB/s
Display e multimedia
No outputs
Uscite
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
Prestazioni teoriche
195.8 GPixel/s
Tasso di pixel
?
Il tasso di riempimento dei pixel si riferisce al numero di pixel che una unità di elaborazione grafica (GPU) può renderizzare al secondo, misurato in MPixel/s o GPixel/s. È la metrica più comunemente usata per valutare le prestazioni di elaborazione dei pixel di una scheda grafica.
423.6 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasso di texture
?
Il tasso di riempimento della texture si riferisce al numero di elementi di mappa texture (texel) che una GPU può mappare su pixel in un secondo.
1636.8 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (metà)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a metà precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
104.8 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doppio)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri in virgola mobile a doppia precisione (64 bit) sono richiesti per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'alta precisione.
1.613 TFLOPS
15.983
TFLOPS
FP32 (virgola mobile)
?
Una metrica importante per misurare le prestazioni della GPU è la capacità di calcolo in virgola mobile. I numeri a virgola mobile a precisione singola (32 bit) vengono utilizzati per attività comuni di elaborazione grafica e multimediale, mentre i numeri a virgola mobile a precisione doppia (64 bit) sono necessari per il calcolo scientifico che richiede un'ampia gamma numerica e un'elevata precisione. I numeri a virgola mobile a mezza precisione (16 bit) vengono utilizzati per applicazioni come l'apprendimento automatico, dove è accettabile una precisione inferiore.
104.8
TFLOPS
Varie
80
Conteggio SM
?
Più processori di streaming (SP), insieme ad altre risorse, formano un multiprocessore di streaming (SM), che è anche considerato come il nucleo principale di una GPU. Queste risorse aggiuntive includono componenti come i programmi di schedulazione warp, i registri e la memoria condivisa.
170
5120
Unità di ombreggiatura
?
L'unità di elaborazione più fondamentale è il processore di streaming (SP), dove vengono eseguite istruzioni e compiti specifici. Le GPU eseguono il calcolo parallelo, il che significa che più SP lavorano contemporaneamente per elaborare i compiti.
21760
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB (per SM)
6MB
Cache L2
96 MB
250W
TDP
575 W TGP
1.3
Versione Vulkan
?
Vulkan è un'API di grafica e calcolo multipiattaforma di Khronos Group, che offre prestazioni elevate e un basso sovraccarico della CPU. Consente agli sviluppatori di controllare direttamente la GPU, riduce il sovraccarico del rendering e supporta processori multi-threading e multi-core.
1.4
3.0
Versione OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
7.0
CUDA
CUDA Compute Capability 12.0
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
Connettori di alimentazione
1x 16-pin (12V-2x6)
128
ROPs
?
Il raster operations pipeline (ROPs) si occupa principalmente di gestire i calcoli di illuminazione e riflessione nei giochi, così come gestire effetti come l'anti-aliasing (AA), l'alta risoluzione, il fumo e il fuoco. Più esigenti sono gli effetti di anti-aliasing e illuminazione in un gioco, più alte sono le prestazioni richieste per i ROPs.
176
6.6
Modello Shader
6.7
600W
PSU suggerito
1000 W
Classifiche
FP32 (virgola mobile)
/ TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.983
GeForce RTX 5090
104.8
+556%
Confronti tra GPU correlati
Condividi sui social media
Oppure linkaci
<a href="https://cputronic.com/index.php/it/gpu/compare/nvidia-tesla-v100-sxm2-32-gb-vs-nvidia-geforce-rtx-5090" target="_blank">NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GeForce RTX 5090</a>