Accueil / Comparaison des GPU / Intel Graphics 48EU (Meteor Lake) ou NVIDIA GeForce GTX 670MX: Ce qui est mieux?

Intel Graphics 48EU (Meteor Lake)

vs

NVIDIA GeForce GTX 670MX

Résultat de la comparaison des GPU

Vous trouverez ci-dessous les résultats d'une comparaison de Intel Graphics 48EU (Meteor Lake) et NVIDIA GeForce GTX 670MX cartes vidéo basées sur des caractéristiques de performances clés, ainsi que sur la consommation d'énergie et bien plus encore.

Avantages

Intel Graphics 48EU (Meteor Lake)

Plus récent Date de lancement: December 2023 (December 2023 vs October 2012)

NVIDIA GeForce GTX 670MX

Plus grand Taille de Mémoire: 3GB (System Shared vs 3GB)
Plus haut Bande Passante: 67.20 GB/s (System Dependent vs 67.20 GB/s)
Plus Unités d'Ombrage: 960 (384 vs 960)

Basique

Intel

Nom de l'étiquette

NVIDIA

December 2023

Date de lancement

October 2012

Integrated

Plate-forme

Mobile

Meteor Lake GT1

Former Codename

TSMC N5

GPU Lithography

Intel Graphics 48EU (Meteor Lake)

Nom du modèle

GeForce GTX 670MX

Meteor Lake

Génération

GeForce 600M

300 MHz

Horloge de base

1800 MHz

Horloge Boost

Integrated (IGP)

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Transistors

3,540 million

Unités de calcul

Cœurs de Tensor

Les Tensor Cores sont des unités de traitement spécialisées conçues spécifiquement pour l'apprentissage en profondeur, offrant des performances supérieures en matière d'entraînement et d'inférence par rapport à l'entraînement FP32. Ils permettent des calculs rapides dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la conversion texte-parole et les recommandations personnalisées. Les deux applications les plus remarquables des Tensor Cores sont DLSS (Deep Learning Super Sampling) et AI Denoiser pour la réduction du bruit.

TMUs

Les unités de mappage de texture (TMUs) sont des composants du GPU qui sont capables de faire pivoter, mettre à l'échelle et déformer des images binaires, puis de les placer en tant que textures sur n'importe quel plan d'un modèle 3D donné. Ce processus est appelé mappage de texture.

TSMC

Fonderie

TSMC

5 nm

Taille de processus

28 nm

Xe-LPG

Architecture

Kepler

Spécifications de la mémoire

System Shared

Taille de Mémoire

3GB

DDR5 / LPDDR5X (System Shared)

Type de Mémoire

GDDR5

System Dependent

Bus de Mémoire

La largeur du bus mémoire fait référence au nombre de bits de données que la mémoire vidéo peut transférer lors d'un seul cycle d'horloge. Plus la largeur du bus est grande, plus la quantité de données qui peut être transmise instantanément est importante, ce qui en fait l'un des paramètres cruciaux de la mémoire vidéo. La bande passante mémoire est calculée comme suit : Bande passante mémoire = Fréquence mémoire x Largeur du bus mémoire / 8. Par conséquent, lorsque les fréquences mémoire sont similaires, la largeur du bus mémoire déterminera la taille de la bande passante mémoire.

192bit

System Shared

Horloge Mémoire

700MHz

System Dependent

Bande Passante

La bande passante mémoire fait référence au débit de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde, et la formule pour la calculer est : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits. En français: La bande passante mémoire désigne le taux de transfert de données entre la puce graphique et la mémoire vidéo. Elle est mesurée en octets par seconde et la formule pour la calculer est la suivante : bande passante mémoire = fréquence de fonctionnement × largeur du bus mémoire / 8 bits.

67.20 GB/s

Affichage et multimédia

Yes

AV1 Encode/Decode

2.1 UHBR20

DisplayPort Extensions

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

2.1 FRL

HDMI Version

Yes

Intel Quick Sync Video

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution DP

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution eDP

4096 x 2304 @ 60Hz (TMDS) / 7680 x 4320 @ 60Hz (FRL)

Max Resolution HDMI

Number of Displays Supported

eDP 1.4b, DP 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Sorties

No outputs

Performance théorique

Taux de Pixel

Le taux de remplissage des pixels désigne le nombre de pixels qu'une unité de traitement graphique (GPU) peut rendre par seconde, mesuré en MPixels/s (million de pixels par seconde) ou en GPixels/s (milliard de pixels par seconde). C'est la mesure la plus couramment utilisée pour évaluer les performances de traitement des pixels d'une carte graphique.

12.02 GPixel/s

Taux de Texture

Le taux de remplissage de texture fait référence au nombre d'éléments de texture (texels) qu'un GPU peut mapper sur des pixels en une seule seconde.

48.08 GTexel/s

FP64 (double précision)

Une mesure importante pour évaluer les performances des GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres en virgule flottante à demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable. Les nombres en virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de multimédia et de traitement graphique, tandis que les nombres en virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui nécessite une large plage numérique et une grande précision.

48.08 GFLOPS

1.3824 TFLOPS

FP32 (flottant)

Une mesure importante pour mesurer les performances du GPU est la capacité de calcul en virgule flottante. Les nombres à virgule flottante simple précision (32 bits) sont utilisés pour les tâches courantes de traitement multimédia et graphique, tandis que les nombres à virgule flottante double précision (64 bits) sont requis pour le calcul scientifique qui exige une large plage numérique et une grande précision. Les nombres à virgule flottante demi-précision (16 bits) sont utilisés pour des applications telles que l'apprentissage automatique, où une précision inférieure est acceptable.

1.177 TFLOPS

Fonctions d’IA

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU

AI Software Frameworks Supported by GPU

7 TOPS

GPU Peak TOPS (Int8)

Yes

Intel Deep Learning Boost on GPU

Divers

384

Unités d'Ombrage

L'unité de traitement la plus fondamentale est le processeur en continu (SP), où des instructions et des tâches spécifiques sont exécutées. Les GPU effectuent des calculs parallèles, ce qui signifie que plusieurs SP fonctionnent simultanément pour traiter les tâches.

960

Cache L1

16 KB (per SMX)

Cache L2

384KB

TDP

75W

1.4

Version Vulkan

Vulkan est une API graphique et de calcul multiplateforme du groupe Khronos, offrant des performances élevées et une faible surcharge du processeur. Il permet aux développeurs de contrôler directement le GPU, réduit les frais de rendu et prend en charge les processeurs multithread et multicœurs.

1.1

3.0

Version OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

3.0

12.2

DirectX

12 (11_0)

None

Connecteurs d'alimentation

ROPs

Le pipeline des opérations de rasterisation (ROPs) est principalement responsable de la gestion des calculs d'éclairage et de réflexion dans les jeux, ainsi que de la gestion d'effets tels que l'anti-aliasing (AA), la haute résolution, la fumée et le feu. Plus les effets d'anti-aliasing et d'éclairage sont exigeants dans un jeu, plus les exigences de performances pour les ROPs sont élevées ; sinon, cela peut entraîner une chute importante du taux de rafraîchissement.

Modèle de shader

5.1

Benchmarks

FP32 (flottant) / TFLOPS

Graphics 48EU (Meteor Lake)

1.3824 +17%