NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER

NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER

GeForce RTX 5080 SUPER: 24 GB de memoria en lugar de 16 GB, con precios récord

La GeForce RTX 5080 SUPER sigue siendo una tarjeta gráfica de NVIDIA que no ha salido al mercado, aunque los primeros datos sobre ella aparecieron en 2025. Según las filtraciones, el modelo contará con 24 GB de GDDR7 en lugar de los 16 GB de la RTX 5080, pero conservará los 10 752 núcleos CUDA actuales. Al mismo tiempo, para noviembre de 2026 la RTX 5080 convencional había subido hasta los $2 200 en las tiendas estadounidenses, y todavía no hay pruebas independientes de la SUPER ni una fecha oficial de lanzamiento.

La principal cuestión ya no es cuánto más rápida será la SUPER. Si NVIDIA realmente lanza una versión con 24 GB de memoria, su precio podría convertirse en un obstáculo importante para los compradores. La RTX 5080 convencional ya cuesta casi el doble que su precio recomendado inicial, mientras que los nuevos chips GDDR7 de mayor capacidad son considerablemente más caros que los estándar.

Especificaciones de la RTX 5080 SUPER

Se espera que la RTX 5080 SUPER utilice una GPU GB203 basada en la arquitectura Blackwell. El número de unidades de cómputo debería mantenerse igual que en la RTX 5080: 84 SM, 10 752 núcleos CUDA y 84 núcleos RT.

Por ello, la principal diferencia se espera en el subsistema de memoria.

Característica RTX 5080 SUPER* RTX 5080
Memoria de vídeo 24 GB GDDR7 16 GB GDDR7
Velocidad de la memoria 32 Gbit/s 30 Gbit/s
Ancho de banda 1024 GB/s 960 GB/s
Consumo energético 415 W 360 W
Frecuencia Boost No confirmada 2617 MHz
Precio en EE. UU. No anunciado Aproximadamente $2 200

Las especificaciones de la RTX 5080 SUPER se basan en informaciones preliminares, no en documentación oficial de NVIDIA. El precio de la RTX 5080 refleja el mercado estadounidense a finales de octubre de 2026.

Se espera el uso de ocho chips GDDR7 de 3 GB cada uno, en lugar de ocho chips de 2 GB. Esto permitiría aumentar la memoria de vídeo un 50% sin modificar el bus de 256 bits.

Sin embargo, el ancho de banda solo aumentaría un 6,7%. El incremento del límite de potencia hasta 415 W podría permitir elevar las frecuencias de la GPU, aunque todavía no se conocen valores concretos.

Por tanto, la RTX 5080 SUPER debería ser principalmente una versión con más memoria, no una tarjeta gráfica con un número considerablemente mayor de unidades de cómputo.

Benchmarks: qué rendimiento se puede esperar

Todavía no hay resultados reales de la RTX 5080 SUPER en 3DMark ni en juegos. Como referencia, se pueden utilizar las pruebas de tarjetas gráficas existentes basadas en las arquitecturas Blackwell, Ada Lovelace y RDNA 4.

En las pruebas de Wccftech se utilizaron modelos concretos, entre ellos la MSI GeForce RTX 5080 EXPERT OC, la MSI RTX 5090 SUPRIM SOC, la Colorful RTX 5070 Ti Battle NX, la Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC y la ASRock RX 9070 XT Taichi OC. El sistema de pruebas utilizaba un Intel Core i9-13900K.

Tarjeta gráfica 3DMark Time Spy Graphics Alan Wake 2, 4K, FPS Forza Horizon 5, 4K, FPS
GeForce RTX 5090 32 GB 44 299 95 268
GeForce RTX 5080 16 GB 32 892 80 181
Radeon RX 9070 XT 16 GB 30 777 81 165
GeForce RTX 4080 SUPER 16 GB 29 215 67 160
GeForce RTX 5070 Ti 16 GB 27 682 77 180
GeForce RTX 5080 SUPER 24 GB Sin datos Sin datos Sin datos

Los resultados en juegos corresponden a una resolución de 3840 x 2160. En Alan Wake 2 se utilizaron los ajustes máximos sin trazado de rayos.

La RTX 5080 obtiene aproximadamente un 19% más de puntos en Time Spy Graphics que la RTX 5070 Ti. Sin embargo, la diferencia en juegos es bastante menor: alrededor del 4% en Alan Wake 2 y menos del 1% en Forza Horizon 5.

Estos resultados corresponden a un conjunto concreto de pruebas, no a una ventaja media en todos los juegos. Aun así, muestran bien el problema de la RTX 5080: un alto rendimiento de cómputo no siempre se traduce en un aumento de FPS igualmente apreciable.

La RTX 5080 SUPER podría ser más rápida gracias al aumento de las frecuencias de la GPU y la memoria. Pero, al mantener el mismo número de núcleos CUDA, no hay motivos para esperar un salto comparable al que supone pasar a una RTX 5090.

Cuándo serán realmente útiles los 8 GB adicionales

La memoria de vídeo y el rendimiento de cómputo resuelven problemas distintos. Si un juego utiliza menos de 16 GB de VRAM, pasar a 24 GB prácticamente no cambia nada por sí solo.

La memoria adicional es importante en otros escenarios:

  • Juegos en 4K con texturas pesadas y modificaciones. Una mayor cantidad de memoria puede reducir la carga de datos y las caídas de rendimiento cuando 16 GB ya no son suficientes.
  • Modelos de lenguaje locales. En 24 GB se puede alojar un modelo cuantizado más grande o dejar más memoria disponible para el contexto. Para ejecutar redes neuronales localmente, es una ventaja importante.
  • Generación de imágenes y vídeo. Una mayor cantidad de VRAM permite trabajar con resoluciones más altas y algunos modelos exigentes sin trasladar parte de los cálculos a la memoria RAM.
  • Blender y gráficos 3D. La memoria adicional resulta útil al renderizar escenas complejas con gran cantidad de geometría y texturas.

Para estas tareas, 24 GB podrían ser más importantes incluso que un 10-15% adicional de rendimiento de cómputo. Pero la propia RTX 5080 SUPER seguiría estando por debajo de la RTX 5090, que cuenta con 21 760 núcleos CUDA y 32 GB de memoria.

Por qué NVIDIA está retrasando la RTX 5080 SUPER

En julio de 2026, VideoCardz informó de que al menos un fabricante de tarjetas gráficas ya había recibido unidades de la serie RTX 50 SUPER, pero NVIDIA había suspendido su lanzamiento.

La causa mencionada era el elevado coste de los chips GDDR7 de 3 GB. Según la fuente, cada módulo costaba alrededor de $60-70, frente a unos $20 por un módulo estándar de 2 GB.

En una tarjeta gráfica con ocho chips de memoria, esto supone un aumento del coste de los componentes de varios cientos de dólares.

La situación del mercado de tarjetas gráficas añade presión. Para noviembre de 2026, la RTX 5080 y la RTX 5090 se habían encarecido considerablemente, mientras que la disponibilidad de los modelos de gama alta se había reducido.

También aparecieron informaciones sobre un posible lanzamiento de una RTX 5080 de 24 GB a comienzos de 2027, en lugar del modelo inicial de 16 GB. Sin embargo, se desconoce si esa tarjeta recibirá el nombre SUPER y cuándo saldrá a la venta.

NVIDIA no ha confirmado oficialmente ni estos planes ni las especificaciones definitivas del modelo actualizado.

Cuánto podría costar la RTX 5080 SUPER

El precio recomendado inicial de la RTX 5080 era de $999, pero actualmente ya no guarda prácticamente ninguna relación con el coste real de la tarjeta.

Según los datos de TechSpot a comienzos de noviembre de 2026, la situación en las tiendas estadounidenses es la siguiente:

Tarjeta gráfica Precio actual en EE. UU.
Radeon RX 9070 XT 16 GB Aproximadamente $870
GeForce RTX 5070 Ti 16 GB Aproximadamente $1 250
GeForce RTX 5080 16 GB Aproximadamente $2 200
GeForce RTX 5080 SUPER 24 GB Precio desconocido

Los tres modelos a la venta se han encarecido respecto a sus precios recomendados. Pero la diferencia es especialmente grande en el caso de la RTX 5080.

Actualmente, el comprador paga aproximadamente $950 más por una RTX 5080 que por una RTX 5070 Ti. Es un sobreprecio de alrededor del 76%, aunque la ventaja de rendimiento dista mucho de ser igual de grande.

En el caso de la RTX 5080 SUPER, la situación podría ser aún más complicada. Una memoria más cara y un límite de potencia superior no permiten esperar unos costes de fabricación bajos. Además, por ahora no es posible confirmar ni el precio exacto ni siquiera el rango de precios de la futura tarjeta.

¿Vale la pena esperar a la RTX 5080 SUPER?

Para jugar, comprar ahora una RTX 5080 por $2 200 no resulta rentable. La RTX 5070 Ti por $1 250 ofrece un rendimiento cercano en muchos juegos, mientras que la Radeon RX 9070 XT por $870 parece aún más interesante si no se necesita un alto rendimiento con trazado de rayos ni las capacidades de CUDA.

Esperar a la RTX 5080 SUPER tiene sentido sobre todo para quienes necesiten 24 GB de memoria de vídeo para redes neuronales locales, renderizado u otras tareas exigentes. En estos escenarios, el aumento de memoria puede aportar más beneficios que un pequeño incremento de FPS.

Pero todavía se desconocen la fecha de lanzamiento, el precio y las especificaciones definitivas. Por eso, solo merece la pena posponer la compra por la RTX 5080 SUPER si no existe una necesidad urgente de actualizar la tarjeta gráfica.

Si NVIDIA mantiene el nivel actual de precios de sus modelos GeForce de gama alta, incluso 24 GB de memoria podrían no ser un argumento suficiente para comprarla.

Comparación de GPU

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Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Desktop
Nombre del modelo
GeForce RTX 5080 SUPER
Generación
GeForce 50
Reloj base
2295 MHz
Reloj de impulso
2617 MHz
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16
Transistores
45.6 billion
Núcleos RT
84
Núcleos tensor
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
336
TMUs
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
336
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Blackwell 2.0

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
24GB
Tipo de memoria
GDDR7
Bus de memoria
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
Reloj de memoria
2000 MHz
Ancho de banda
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
1.02TB/s

Pantalla y multimedia

Salidas
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
293.1 GPixel/s
Tasa de texturas
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
879.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
56.28 TFLOPS
FP64 (doble)
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
879.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
57.406 TFLOPS

Misceláneos

Cuenta de SM
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
84
Unidades de sombreado
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
10752
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
64 MB
TDP
360W
Vulkan Versión
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.4
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
12.0
DirectX
12 Ultimate (12_2)
Conectores de alimentación
1x 16-pin
ROPs
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
112
Modelo de sombreado
6.8
PSU sugerida
750 W

Clasificaciones

FP32 (flotante)
Puntaje
57.406 TFLOPS

Comparado con Otras GPU

FP32 (flotante) / TFLOPS
68.248 +18.9%
62.546 +9%
50.45 -12.1%
46.883 -18.3%