NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER

NVIDIA GeForce RTX 5080 SUPER

GeForce RTX 5080 SUPER: 24 GB Speicher statt 16 GB vor dem Hintergrund rekordhoher Preise

Die GeForce RTX 5080 SUPER ist weiterhin eine unveröffentlichte Grafikkarte von NVIDIA, obwohl bereits 2025 erste Informationen zu ihr aufgetaucht sind. Leaks zufolge soll das Modell 24 GB GDDR7 statt der 16 GB der RTX 5080 erhalten, die bisherigen 10.752 CUDA-Kerne jedoch beibehalten. Gleichzeitig ist der Preis der regulären RTX 5080 im US-Einzelhandel bis November 2026 auf $2.200 gestiegen, während es nach wie vor weder unabhängige Tests der SUPER noch ein offizielles Veröffentlichungsdatum gibt.

Die zentrale Frage ist nun nicht, wie viel schneller die SUPER ausfallen wird. Sollte NVIDIA tatsächlich eine Version mit 24 GB Speicher auf den Markt bringen, könnte ihr Preis zu einem ernsthaften Hindernis für Käufer werden. Die reguläre RTX 5080 kostet bereits fast doppelt so viel wie ihre ursprüngliche unverbindliche Preisempfehlung, und die neuen GDDR7-Chips mit höherer Kapazität sind deutlich teurer als die Standardvarianten.

Technische Daten der RTX 5080 SUPER

Die mutmaßliche RTX 5080 SUPER soll einen Grafikprozessor vom Typ GB203 auf Basis der Blackwell-Architektur verwenden. Die Anzahl der Recheneinheiten soll der RTX 5080 entsprechen: 84 SM, 10.752 CUDA-Kerne und 84 RT-Kerne.

Der wichtigste Unterschied wird daher im Speichersubsystem erwartet.

Merkmal RTX 5080 SUPER* RTX 5080
Videospeicher 24 GB GDDR7 16 GB GDDR7
Speichergeschwindigkeit 32 Gbit/s 30 Gbit/s
Speicherbandbreite 1024 GB/s 960 GB/s
Leistungsaufnahme 415 W 360 W
Boost-Takt Nicht bestätigt 2617 MHz
Preis in den USA Nicht angekündigt Etwa $2.200

Die technischen Daten der RTX 5080 SUPER basieren auf vorläufigen Berichten und nicht auf offizieller Dokumentation von NVIDIA. Der Preis der RTX 5080 entspricht dem US-Marktstand Ende Oktober 2026.

Vermutlich kommen acht GDDR7-Chips mit jeweils 3 GB statt acht Chips mit jeweils 2 GB zum Einsatz. Dadurch ließe sich der Videospeicher um 50 % erhöhen, ohne den 256-Bit-Speicherbus zu verändern.

Die Speicherbandbreite würde dabei lediglich um 6,7 % steigen. Die Erhöhung des Power-Limits auf 415 W könnte jedoch höhere GPU-Taktraten ermöglichen, konkrete Werte liegen bislang nicht vor.

Damit dürfte die RTX 5080 SUPER in erster Linie eine Variante mit erweitertem Speicher werden und keine Grafikkarte mit einer wesentlich größeren Anzahl an Recheneinheiten.

Benchmarks: Welche Leistung ist zu erwarten?

Reale Ergebnisse der RTX 5080 SUPER in 3DMark und Spielen liegen bislang nicht vor. Zum Vergleich lassen sich Tests vorhandener Grafikkarten auf Basis der Architekturen Blackwell, Ada Lovelace und RDNA 4 heranziehen.

In den Tests von Wccftech kamen konkrete Modelle zum Einsatz, darunter die MSI GeForce RTX 5080 EXPERT OC, die MSI RTX 5090 SUPRIM SOC, die Colorful RTX 5070 Ti Battle NX, die Palit RTX 4080 SUPER GamingPro OC und die ASRock RX 9070 XT Taichi OC. Das Testsystem arbeitete mit einem Intel Core i9-13900K.

Grafikkarte 3DMark Time Spy Graphics Alan Wake 2, 4K, FPS Forza Horizon 5, 4K, FPS
GeForce RTX 5090 32 GB 44.299 95 268
GeForce RTX 5080 16 GB 32.892 80 181
Radeon RX 9070 XT 16 GB 30.777 81 165
GeForce RTX 4080 SUPER 16 GB 29.215 67 160
GeForce RTX 5070 Ti 16 GB 27.682 77 180
GeForce RTX 5080 SUPER 24 GB Keine Daten Keine Daten Keine Daten

Die Spieleergebnisse wurden bei einer Auflösung von 3840 x 2160 ermittelt. In Alan Wake 2 kamen die maximalen Einstellungen ohne Raytracing zum Einsatz.

Die RTX 5080 erzielt im Time Spy Graphics etwa 19 % mehr Punkte als die RTX 5070 Ti. In Spielen fällt der Abstand jedoch deutlich geringer aus: etwa 4 % in Alan Wake 2 und weniger als 1 % in Forza Horizon 5.

Dabei handelt es sich um die Ergebnisse einer konkreten Testauswahl und nicht um einen durchschnittlichen Vorsprung in allen Spielen. Dennoch zeigen sie das Problem der RTX 5080 deutlich: Eine hohe Rechenleistung führt nicht immer zu einem ebenso deutlich höheren FPS-Wert.

Die RTX 5080 SUPER könnte dank höherer GPU- und Speichertaktraten schneller werden. Bei unveränderter Anzahl der CUDA-Kerne gibt es jedoch keinen Grund, einen Leistungssprung wie beim Wechsel zur RTX 5090 zu erwarten.

Wo die zusätzlichen 8 GB wirklich nützlich sind

Videospeicher und Rechenleistung erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Wenn ein Spiel weniger als 16 GB VRAM nutzt, verändert der Wechsel auf 24 GB allein praktisch nichts.

Zusätzlicher Speicher ist in anderen Szenarien wichtig:

  • 4K-Gaming mit anspruchsvollen Texturen und Mods. Eine größere Speicherkapazität kann das Nachladen von Daten und Leistungseinbrüche reduzieren, wenn 16 GB nicht mehr ausreichen.
  • Lokale Sprachmodelle. In 24 GB lässt sich ein größeres quantisiertes Modell unterbringen oder mehr Speicher für den Kontext freihalten. Für die lokale Ausführung neuronaler Netze ist das ein wesentlicher Vorteil.
  • Bild- und Videogenerierung. Mehr VRAM ermöglicht die Arbeit mit höheren Auflösungen und einigen anspruchsvollen Modellen, ohne einen Teil der Berechnungen in den Arbeitsspeicher auslagern zu müssen.
  • Blender und 3D-Grafik. Der zusätzliche Speicher ist beim Rendern komplexer Szenen mit einer großen Menge an Geometrie und Texturen hilfreich.

Für diese Aufgaben könnten 24 GB sogar wichtiger sein als 10-15 % zusätzliche Rechenleistung. Die RTX 5080 SUPER wird der RTX 5090 jedoch weiterhin unterlegen sein, die über 21.760 CUDA-Kerne und 32 GB Speicher verfügt.

Warum NVIDIA die RTX 5080 SUPER zurückhält

Im Juli 2026 berichtete VideoCardz, dass mindestens ein Grafikkartenhersteller bereits Exemplare der RTX-50-SUPER-Serie erhalten habe, NVIDIA deren Veröffentlichung jedoch ausgesetzt habe.

Als Grund wurden die hohen Kosten der GDDR7-Chips mit einer Kapazität von 3 GB genannt. Laut der Quelle kostete ein solcher Chip etwa $60-70, während ein Standardchip mit 2 GB Kapazität ungefähr $20 kostete.

Bei einer Grafikkarte mit acht Speicherchips bedeutet das eine Erhöhung der Komponenten­kosten um mehrere hundert Dollar.

Zusätzlichen Druck erzeugt die Situation auf dem Grafikkartenmarkt. Bis November 2026 sind die Preise der RTX 5080 und RTX 5090 deutlich gestiegen, während das Angebot an High-End-Modellen zurückgegangen ist.

Außerdem gab es Berichte über eine mögliche Veröffentlichung einer RTX 5080 mit 24 GB Anfang 2027 anstelle des ursprünglichen 16-GB-Modells. Unklar ist jedoch, ob eine solche Karte den Namen SUPER tragen wird und wann sie in den Verkauf gelangt.

NVIDIA hat weder diese Pläne noch die endgültigen technischen Daten des überarbeiteten Modells offiziell bestätigt.

Wie viel könnte die RTX 5080 SUPER kosten?

Die ursprüngliche unverbindliche Preisempfehlung der RTX 5080 lag bei $999, hat heute jedoch praktisch keinen Bezug mehr zum tatsächlichen Kartenpreis.

Laut TechSpot stellte sich die Situation im US-Einzelhandel Anfang November 2026 wie folgt dar:

Grafikkarte Aktueller Preis in den USA
Radeon RX 9070 XT 16 GB Etwa $870
GeForce RTX 5070 Ti 16 GB Etwa $1.250
GeForce RTX 5080 16 GB Etwa $2.200
GeForce RTX 5080 SUPER 24 GB Preis unbekannt

Alle drei erhältlichen Modelle sind im Vergleich zu ihren empfohlenen Preisen teurer geworden. Besonders groß ist der Unterschied jedoch bei der RTX 5080.

Heute zahlt ein Käufer für die RTX 5080 etwa $950 mehr als für die RTX 5070 Ti. Das entspricht einem Aufpreis von rund 76 %, obwohl der Leistungsvorsprung bei Weitem nicht ebenso groß ist.

Bei der RTX 5080 SUPER könnte die Situation noch schwieriger ausfallen. Der teurere Speicher und das erhöhte Power-Limit lassen keine günstige Produktion erwarten. Gleichzeitig lassen sich der genaue Preis und selbst die Preisspanne der künftigen Karte derzeit nicht bestätigen.

Lohnt es sich, auf die RTX 5080 SUPER zu warten?

Für Gaming lohnt sich der Kauf einer RTX 5080 für $2.200 derzeit nicht. Die RTX 5070 Ti für $1.250 bietet in vielen Spielen eine ähnliche Leistung, während die Radeon RX 9070 XT für $870 noch attraktiver wirkt, sofern keine hohe Raytracing-Leistung und CUDA-Funktionen benötigt werden.

Auf die RTX 5080 SUPER zu warten, ist vor allem für Nutzer sinnvoll, die 24 GB Videospeicher für lokale neuronale Netze, Rendering oder andere anspruchsvolle Aufgaben benötigen. In diesen Szenarien kann die größere Speicherkapazität mehr Nutzen bringen als ein kleiner FPS-Zuwachs.

Bislang sind jedoch weder das Veröffentlichungsdatum noch der Preis oder die endgültigen technischen Daten bekannt. Daher sollte ein Kauf nur dann zugunsten der RTX 5080 SUPER aufgeschoben werden, wenn kein dringender Bedarf für ein Upgrade der Grafikkarte besteht.

Sollte NVIDIA das derzeitige Preisniveau der High-End-GeForce-Modelle beibehalten, könnten selbst 24 GB Speicher ein nicht ausreichendes Kaufargument sein.

GPU-Vergleich

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Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Modellname
GeForce RTX 5080 SUPER
Generation
GeForce 50
Basis-Takt
2295 MHz
Boost-Takt
2617 MHz
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Transistoren
45.6 billion
RT-Kerne
84
Tensor-Kerne
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
336
TMUs
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
336
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
Blackwell 2.0

Speicherspezifikationen

Speichergröße
24GB
Speichertyp
GDDR7
Speicherbus
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
2000 MHz
Bandbreite
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
1.02TB/s

Anzeige und Medien

Ausgänge
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Theoretische Leistung

Pixeltakt
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
293.1 GPixel/s
Texture-Takt
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
879.3 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
56.28 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
879.3 GFLOPS
FP32 (float)
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
57.406 TFLOPS

Verschiedenes

SM-Anzahl
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
84
Shading-Einheiten
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
10752
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
64 MB
TDP (Thermal Design Power)
360W
Vulkan-Version
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.4
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
CUDA
12.0
DirectX
12 Ultimate (12_2)
Stromanschlüsse
1x 16-pin
ROPs
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
112
Shader-Modell
6.8
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
750 W

Benchmarks

FP32 (float)
Punktzahl
57.406 TFLOPS

Im Vergleich zu anderen GPUs

FP32 (float) / TFLOPS
68.248 +18.9%
62.546 +9%
50.45 -12.1%
46.883 -18.3%