AMD Radeon RX 9070 XT
vs
AMD Radeon AI PRO R9700

vs
Grafikkartenvergleich AMD Radeon RX 9070 XT vs AMD Radeon AI PRO R9700

GPU-Vergleichsergebnis

AMD Radeon RX 9070 XT vs Radeon AI PRO R9700: gleicher GPU, aber doppelt so viel Speicher

Die Radeon AI PRO R9700 könnte leicht als deutlich leistungsstärkerer Nachfolger der RX 9070 XT angesehen werden. Tatsächlich sind die Rechenteile nahezu identisch: Beide Grafikkarten verwenden die RDNA 4-Architektur, verfügen über 64 Rechenblöcke, 4096 Stream-Prozessoren, 64 Ray-Tracing-Beschleuniger und 128 AI-Beschleuniger. Darüber hinaus arbeitet die Gaming-Variante mit einer etwas höheren Frequenz.

Der Hauptunterschied liegt im Videospeicher. Die RX 9070 XT hat 16 GB GDDR6, während die R9700 mit 32 GB ausgestattet ist. Genau diese zusätzlichen 16 GB und nicht die höhere GPU-Taktrate erklären die professionelle Positionierung und den mehr als doppelt so hohen empfohlenen Preis.

Hauptunterschiede

Merkmal Radeon RX 9070 XT Radeon AI PRO R9700
Videospeicher 16 GB GDDR6 32 GB GDDR6
Gaming-Frequenz 2400 MHz 2350 MHz
Boost-Frequenz bis zu 2970 MHz bis zu 2920 MHz
FP32 48,7 TFLOPS 47,8 TFLOPS
INT8-Matrix 389 TOPS 383 TOPS
Speicherbandbreite 640 GB/s 640 GB/s
Energieverbrauch 304 W 300 W
ECC nein ja in Linux
Bauform abhängig vom Hersteller Dual-Slot
Empfohlener Preis $599 $1299

Beide Karten verfügen über einen 256-Bit-Bus, 64 MB Infinity Cache und eine Speicherdurchsatzrate von 640 GB/s. AMD hat die Speichergeschwindigkeit der R9700 nicht erhöht, sondern nur deren Größe verdoppelt. Die RX 9070 XT behält dabei jedoch einen kleinen Vorteil in den Frequenzen und der theoretischen Rechenleistung.

RX 9070 XT schneller und kostengünstiger in Spielen

Die Radeon AI PRO R9700 ist keine verbesserte Gaming-Version der RX 9070 XT. Die Anzahl der Rechenblöcke, Rastereinheiten und Ray-Tracing-Beschleuniger ist bei beiden Karten identisch, aber die Frequenzen der professionellen Variante sind etwas niedriger.

Die zusätzlichen 16 GB Speicher erhöhen auch selten die Bildrate. Solange das Spiel zusammen mit Texturen und anderen Ressourcen in 16 GB passt, wird der verbliebene Speicher der R9700 kaum genutzt. Der Vorteil der 32 GB kann sich in bestimmten Projekten mit schweren Modifikationen, extremen Texturen oder professioneller Visualisierung zeigen, aber allein die Verdopplung des VRAM beschleunigt die GPU nicht.

Für einen Gaming-PC ist die RX 9070 XT deutlich sinnvoller. Sie bietet dieselbe Architektur, etwas höhere Frequenzen und eine deutlich bessere Leistung pro ausgegebenem Dollar. Partner-Versionen verfügen zudem häufig über massives Kühl-Design und erhöhte Leistungsgrenzen.

Die R9700 hingegen ist für kompakte Workstations ausgelegt. Ihr Dual-Slot-Design ist bei der Installation mehrerer Grafikkarten praktischer, doch für einen regulären Gaming-PC hat dieser Vorteil kaum Bedeutung.

RX 9070 XT oder R9700 für lokale KI

In KI-Aufgaben ändert sich das Kräfteverhältnis. Hier gewinnt die R9700 nicht aufgrund eines leistungsstärkeren GPUs, sondern weil sie große Modelle vollständig im Videospeicher halten kann.

Laut AMD können einige beliebte Konfigurationen deutlich mehr als 16 GB benötigen:

  • Stable Diffusion 3.5 Medium - etwa 17 GB;
  • Flux.1 Schnell - ungefähr 24 GB;
  • Mistral Small 3.1 24B Q8 - etwa 27 GB;
  • DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6 - rund 28 GB.

Solche Projekte passen in die 32 GB der R9700, überschreiten jedoch die Grenze der RX 9070 XT. Mit der 16-GB-Karte muss die Auflösung verringert, der Kontext gekürzt, das Modell stärker quantisiert oder ein Teil der Daten in den Arbeitsspeicher ausgelagert werden. Dies kann die Ergebnisse verschlechtern oder die Geschwindigkeit erheblich reduzieren.

Wenn das Modell 8-12 GB benötigt, kann die RX 9070 XT eine vergleichbare oder sogar etwas höhere Leistung aufgrund der erhöhten Frequenzen zeigen. Bei einem Verbrauch von 20-30 GB treten jedoch die Frequenzvorteile in den Hintergrund: Die R9700 kann das Modell vollständig im VRAM halten, während die RX 9070 XT den Speicherengpass ausgleichen muss.

ROCm unterstützen beide Grafikkarten

Die RX 9070 XT ist nicht auf Spiele beschränkt. Beide Modelle unterstützen die Rechenplattform ROCm und können mit PyTorch, ONNX Runtime und anderen Machine-Learning-Tools verwendet werden.

Daher eignet sich die Gaming-Karte für Experimente, Bildgenerierung, den Betrieb kompakter Sprachmodelle und als Heimarbeitsstation. Die R9700 ist auf anspruchsvollere Projekte ausgelegt, bei denen die 16 GB zu einer harten Grenze werden.

Das professionelle Modell bietet außerdem:

  • 32 GB Videospeicher;
  • ECC unter Linux;
  • Dual-Slot-Design;
  • AMD Software: PRO Edition Treiber;
  • eine bessere Anordnung von Mehrkarten-Systemen.

ECC hat keinen Einfluss auf die Gaming-Leistung, kann jedoch bei längeren Berechnungen nützlich sein. Das Dual-Slot-Format erleichtert die Installation von zwei oder mehr Beschleunigern, während größere Versionen der RX 9070 XT oft drei oder mehr Slots belegen.

RX 9070 XT vs R9700: Was sollte man kaufen?

Die Radeon RX 9070 XT eignet sich besser für:

  • Spiele in 1440p und 4K;
  • einen Heimcomputer mit gelegentlichen KI-Aufgaben;
  • Rendering und Schnitt, wenn 16 GB ausreichend sind;
  • die maximale Leistung für das investierte Geld.

Die Radeon AI PRO R9700 sollte für folgende Anwendungen gewählt werden:

  • Modelle, die mehr als 16 GB VRAM benötigen;
  • den lokalen Betrieb großer LLMs;
  • aufwendige Bildgenerierung;
  • das Feintuning von Modellen;
  • Mehrkarten-Arbeitsstationen;
  • längere Berechnungen unter Linux.

Fazit

Die RX 9070 XT und die Radeon AI PRO R9700 verwenden praktisch den gleichen GPU. Die Gaming-Variante ist sogar etwas schneller in den Frequenzen, weshalb in regulären Spielen und Aufgaben, die in 16 GB Speicher passen, der Aufpreis für die R9700 keinen merklichen Vorteil bietet.

Die Sinnhaftigkeit des professionellen Modells zeigt sich erst, wenn die 16 GB tatsächlich zur echten Begrenzung werden. Ihre 32 GB VRAM ermöglichen es, große Modelle ohne ständiges Auslagern von Daten in den Arbeitsspeicher zu betreiben, und das Dual-Slot-Design, ECC und PRO-Treiber machen sie für Mehrkarten-Workstations praktischer.

Die RX 9070 XT wird wegen der Geschwindigkeit und des Preises gekauft. Die R9700 hingegen ist für Anwendungen gedacht, die nicht in 16 GB passen.

Vorteile

  • Höher Boost-Takt: 2920 MHz (2430 MHz vs 2920 MHz)
  • Größer Speichergröße: 32GB (16GB vs 32GB)
  • Höher Bandbreite: 644.6GB/s (624.1GB/s vs 644.6GB/s)
  • Neuer Erscheinungsdatum: July 2025 (March 2025 vs July 2025)

Basic

AMD
Markenname
AMD
March 2025
Erscheinungsdatum
July 2025
Desktop
Plattform
Desktop
Radeon RX 9070 XT
Modellname
Radeon AI PRO R9700
Navi IV(RX 9000)
Generation
Radeon Pro Navi
1295 MHz
Basis-Takt
1660 MHz
2430 MHz
Boost-Takt
2920 MHz
PCIe 4.0 x16
Bus-Schnittstelle
PCIe 5.0 x16
Unknown
Transistoren
53.9 billion
64
RT-Kerne
64
64
Einheiten berechnen
64
-
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
128
256
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
256
TSMC
Foundry
TSMC
4 nm
Prozessgröße
4 nm
RDNA 4.0
Architektur
RDNA 4.0

Speicherspezifikationen

16GB
Speichergröße
32GB
GDDR6
Speichertyp
GDDR6
256bit
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
2438 MHz
Speichertakt
2518 MHz
624.1GB/s
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
644.6GB/s

Anzeige und Medien

1x HDMI 2.1a3x DisplayPort 2.1
Ausgänge
4x DisplayPort 2.1a

Theoretische Leistung

233.3 GPixel/s
Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
373.8 GPixel/s
622.1 GTexel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
747.5 GTexel/s
39.81 TFLOPS
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
95.68 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1495 GFLOPS
19.512 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
48.797 TFLOPS

Verschiedenes

4096
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4096
128 KB per Array
L1-Cache
-
4 MB
L2-Cache
8 MB
220W
TDP (Thermal Design Power)
300W
1.3
Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
2.2
OpenCL-Version
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
2x 8-pin
Stromanschlüsse
1x 16-pin
96
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
128
6.8
Shader-Modell
6.8
550 W
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
700 W

Benchmarks

FP32 (float) / TFLOPS
Radeon RX 9070 XT
19.512
Radeon AI PRO R9700
48.797 +150%
3DMark Steel Nomad
Radeon RX 9070 XT
7238 +3%
Radeon AI PRO R9700
7014
Vulkan
Radeon RX 9070 XT
179584
Radeon AI PRO R9700
195059 +9%
OpenCL
Radeon RX 9070 XT
171744 +20%
Radeon AI PRO R9700
142792