Intel Arc Pro B70 gegen AMD Radeon AI PRO R9700: 32 GB Speicher zu unterschiedlichen Preisen

Intel Arc Pro B70 und AMD Radeon AI PRO R9700 sind für ähnliche Aufgaben konzipiert: lokale Ausführung von neuronalen Netzwerken, professionelle Visualisierung, Rendering, Videobearbeitung und Ingenieuranwendungen. Beide Karten verfügen über 32 GB GDDR6-Speicher, einen 256-Bit-Bus und eine Dual-Slot-Ausführung, aber an dieser Stelle enden die Ähnlichkeiten. Radeon bietet eine erheblich höhere Rechenleistung, während Arc Pro auf Preis, moderaten Stromverbrauch und die Verfügbarkeit großer Speichermengen setzt.

Für den Käufer stellt sich nicht die Frage „Welche Karte ist schneller?“, sondern „Ist die zusätzliche Leistung von AMD so wichtig, dass sie den höheren Preis und den höheren Stromverbrauch rechtfertigt?“.

Hauptunterschiede

In Bezug auf die FP32-Leistung übertrifft die Radeon AI PRO R9700 die Arc Pro B70 um mehr als das Doppelte. Dies ist ein erheblicher Unterschied für Aufgaben, die die Recheneinheiten der Karte belasten: GPU-Rendering, einige wissenschaftliche Berechnungen, Verarbeitung großer Datenmengen und professionelle Visualisierung.

Bei INT8 sind die Werte deutlich näher - 383 gegenüber 367 TOPS. Allerdings sollte man diese Zahlen vorsichtig vergleichen. Die tatsächliche Geschwindigkeit von neuronalen Netzwerken hängt nicht nur von der Spitzenleistung ab, sondern auch von der Unterstützung des spezifischen Modells, der Art der Quantisierung, der Treiber und des Software-Stacks. Eine Karte mit einer höheren TOPS-Zahl ist nicht zwangsläufig in jeder AI-Anwendung schneller.

Warum 32 GB wichtiger sind als der kleine Unterschied in der Bandbreite

Radeon bietet 640 GB/s gegenüber 608 GB/s bei Intel. Der Vorteil von AMD beträgt etwa 5 %, weshalb dieser Aspekt allein selten entscheidend sein wird. Viel wichtiger ist, dass beide Karten 32 GB Videospeicher erhalten haben.

Ein solches Volumen ermöglicht es, auf der GPU Modelle zu laden, die nicht mehr mit 16 oder 24 GB auskommen. Dies betrifft große Sprachmodelle in quantisierter Form, leistungsstarke Bildgeneratoren, große Szenen in Blender und Projekte mit hochauflösenden Texturen.

Bei der lokalen Ausführung von LLM wird zusätzlicher Speicher nicht nur für die Gewichte des Modells verwendet. Darin werden auch der Kontext und der KV-Cache gespeichert. Wenn die Datenmengen größer werden als der Speicher der Grafikkarte, wird ein Teil der Last in den Hauptspeicher verlagert, und die Generierungsgeschwindigkeit sinkt merklich. Daher ist in einer Reihe von Szenarien der Besitz von 32 GB wichtiger als der Unterschied von einigen Prozent in der Bandbreite.

Wo der Vorteil von AMD deutlicher wird

Die Radeon AI PRO R9700 zeigt sich in Aufgaben überlegen, in denen die maximale Leistung einer einzelnen Grafikkarte entscheidend ist:

• Rendering komplexer Szenen;
• Rechenlasten FP32;
• Verarbeitung großer Modelle über ROCm;
• professionelle Visualisierung;
• Projekte, bei denen die Ausführungszeit wichtiger ist als der Stromverbrauch.

Die R9700 eignet sich auch besser für Benutzer, die bereits mit ROCm arbeiten und wissen, dass das benötigte Framework oder die App die GPU von AMD korrekt unterstützt. In diesem Fall kann die hohe Rechenleistung der Karte einen spürbaren praktischen Vorteil bieten.

Allerdings bleibt ROCm ein wichtiger Teil der Entscheidungsfindung. Vor dem Kauf sollte die Kompatibilität des spezifischen Modells, des Betriebssystems und der verwendeten Bibliotheken überprüft werden. Theoretische Leistung ist nutzlos, wenn die Anwendung nicht in der Lage ist, die Hardware effektiv zu nutzen.

Was Intel Arc Pro B70 bietet

Der Hauptvorteil der Arc Pro B70 ist die niedrigere Einstiegsschwelle. Die Karte bietet ebenfalls 32 GB Speicher, kostet jedoch etwa 350 US-Dollar weniger und verbraucht 70 W weniger.

Ein Energieverbrauch von 230 W erleichtert den Aufbau einer Workstation. Die Anforderungen an das Netzteil, die Kühlung und die Gehäbelüftung sinken. Der Unterschied wird noch wichtiger, wenn mehrere Grafikkarten installiert werden: Vier B70 würden theoretisch 280 W weniger benötigen als vier R9700.

Intel ist insbesondere interessant für die folgenden Szenarien:

• lokales Inferenzwesen von Sprachmodellen;
• Bildgenerierung;
• Video-Editing und -Kodierung;
• Workstations mit mehreren GPUs;
• Projekte, die OpenVINO oder oneAPI nutzen;
• Systeme, bei denen Preis und Speichermenge wichtiger sind als die maximale FP32-Geschwindigkeit.

Die Arc Pro B70 hat auch eine starke Medienkomponente und unterstützt moderne Codecs hardwareseitig. Für Videobearbeitung, Transkodierung und Workflows mit AV1 könnte dies nützlicher sein als der Vorteil von AMD bei der Rechenleistung.

Welche Karte wählen

Die AMD Radeon AI PRO R9700 sollte gewählt werden, wenn die maximale Leistung einer einzelnen Karte benötigt wird und die Software zuverlässig über ROCm funktioniert. Sie ist in FP32 erheblich stärker und besser für schwere Rechen- und Renderlasten geeignet.

Die Intel Arc Pro B70 ist sinnvoller für lokale Inferenz und Workstations mit begrenztem Budget. Sie bietet 32 GB Speicher, eine nahegelegene angegebene INT8-Leistung, einen niedrigeren Stromverbrauch und einen niedrigeren Preis. Ihre tatsächliche Wertigkeit wird jedoch von der Unterstützung der benötigten Modelle und Anwendungen abhängen.

Die endgültige Unterscheidung ist einfach: Die Radeon AI PRO R9700 wird wegen ihrer Geschwindigkeit gekauft, während die Arc Pro B70 für die verfügbaren 32 GB Speicher gewählt wird. AMD erscheint als stärkere universelle Rechenbeschleunigung, aber Intel könnte in Situationen vorteilhafter sein, in denen das Hauptlimit der verfügbaren Speichervolumen und nicht die Spitzenleistung ist.