Intel Xeon Silver 4210T
À propos du processeur
Le processeur Intel Xeon Silver 4210T est un CPU puissant et efficace conçu pour une utilisation server. Avec un total de 10 cœurs et 20 threads, ce processeur est capable de gérer des charges de travail complexes et exigeantes avec facilité. La technologie 14nm garantit qu'il fonctionne à un niveau de performance élevé tout en maintenant une consommation d'énergie gérable de 95W TDP.
En termes de performance réelle, le Xeon Silver 4210T offre des résultats impressionnants. Lors des tests Geekbench 6, il a obtenu un score de 934 en single-core et un score de 3678 en multi-core, démontrant sa capacité à gérer efficacement les tâches à un seul fil et à plusieurs fils. Cela en fait un excellent choix pour les entreprises et les centres de données ayant besoin d'un CPU capable de gérer une large gamme de charges de travail.
Dans l'ensemble, l'Intel Xeon Silver 4210T est un processeur fiable et performant, bien adapté aux applications server. Sa combinaison de nombreux cœurs et threads, d'une consommation d'énergie efficace et de scores de référence impressionnants en fait un choix solide pour les entreprises souhaitant mettre à niveau leur infrastructure server.
Basique
Nom de l'étiquette
Intel
Plate-forme
Server
Date de lancement
January 2020
Nom du modèle
?
Le numéro du processeur Intel n'est qu'un des nombreux facteurs - avec la marque du processeur, les configurations du système et les références au niveau du système - à prendre en compte lors du choix du processeur adapté à vos besoins informatiques.
4210T
Architecture de cœur
Cascade Lake X
Spécifications du CPU
Nombre total de cœurs
?
Les cœurs sont un terme matériel qui décrit le nombre d'unités centrales indépendantes dans un seul composant informatique (puce ou puce).
10
Nombre total de threads
?
Le cas échéant, la technologie Intel® Hyper-Threading est uniquement disponible sur les cœurs Performance.
20
Fréquence de base
2.30 GHz
Fréquence turbo maximale
?
La fréquence turbo maximale est la fréquence monocœur maximale à laquelle le processeur est capable de fonctionner à l'aide de la technologie Intel® Turbo Boost et, le cas échéant, de la technologie Intel® Turbo Boost Max 3.0 et d'Intel® Thermal Velocity Boost. La fréquence est généralement mesurée en gigahertz (GHz) ou en milliards de cycles par seconde.
3.20 GHz
Socket
?
Le socket est le composant qui assure les connexions mécaniques et électriques entre le processeur et la carte mère.
FCLGA3647
Processus de fabrication
?
La lithographie fait référence à la technologie des semi-conducteurs utilisée pour fabriquer un circuit intégré et est exprimée en nanomètres (nm), ce qui indique la taille des caractéristiques construites sur le semi-conducteur.
14 nm
Consommation d'énergie
95 W
Version PCI-Express
?
PCI Express Revision est la version prise en charge de la norme PCI Express. Peripheral Component Interconnect Express (ou PCIe) est une norme de bus d'extension d'ordinateur série à haut débit permettant de connecter des périphériques matériels à un ordinateur. Les différentes versions PCI Express prennent en charge différents débits de données.
3.0
Spécifications de la mémoire
Types de mémoire
?
Les processeurs Intel® sont disponibles en quatre types différents : monocanal, double canal, triple canal et mode Flex. La vitesse de mémoire maximale prise en charge peut être inférieure lors du remplissage de plusieurs modules DIMM par canal sur des produits prenant en charge plusieurs canaux de mémoire.
DDR4-2400
Taille max de mémoire
?
La taille maximale de la mémoire fait référence à la capacité de mémoire maximale prise en charge par le processeur.
1 TB
Canaux de mémoire max
?
Le nombre de canaux mémoire fait référence au fonctionnement de la bande passante pour les applications réelles.
6
Divers
Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) sur le processeur
?
Un nouvel ensemble de technologies de processeur embarquées conçues pour accélérer les cas d’utilisation de l’apprentissage profond de l’IA. Il étend Intel AVX-512 avec une nouvelle instruction de réseau neuronal vectoriel (VNNI) qui augmente considérablement les performances d'inférence d'apprentissage en profondeur par rapport aux générations précédentes.
Yes