Google Tensor vs Apple A16 Bionic
Resultado de la comparación de SoC
A continuación se muestran los resultados de una comparación de Google Tensor y procesadores móviles Apple A16 Bionic según las características clave de rendimiento, así como el consumo de energía y mucho más.
Ventajas
- Mas alto Proceso: 4 nm (5 nm vs 4 nm)
- Mas alto Frecuencia: 3460 MHz (2800 MHz vs 3460 MHz)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: September 2022 (October 2021 vs September 2022)
Básico
Google
Nombre de Etiqueta
Apple
October 2021
Fecha de Lanzamiento
September 2022
SmartPhone Flagship
Plataforma
SmartPhone Flagship
Samsung
Fabricación
TSMC
S5E9845
Nombre del modelo
APL1W10
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
Arquitectura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
8
Núcleos
6
5 nm
Proceso
4 nm
2800 MHz
Frecuencia
3460 MHz
Especificaciones de la GPU
Mali-G78 MP20
Nombre de la GPU
Apple A16 GPU
848 MHz
Frecuencia de GPU
1398 MHz
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
64
Unidades de sombreado
128
20
Unidades de ejecución
5
2.0
Versión de OpenCL
-
1.3
Versión de Vulkan
-
3840 x 2160
Resolución máxima de pantalla
2796 x 1290
12
Versión de DirectX
-
Conectividad
LTE Cat. 24
Soporte 4G
LTE Cat. 24
Yes
Soporte 5G
Yes
5.2
Bluetooth
5.3
6
Wi-Fi
6
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Especificaciones de Memoria
LPDDR5
Tipo de memoria
LPDDR5
3200 MHz
Frecuencia de memoria
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
Ancho de banda máximo
51.2 Gbit/s
Misceláneos
Tensor Processing Unit
Procesador neural (NPU)
Neural Engine
3 MB
Caché L2
16 MB
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Codecs de audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
1x 200MP, 2x 32MP
Resolución máxima de la cámara
1x 48MP
UFS 3.1
Tipo de almacenamiento
NVMe
4K at 60FPS
Captura de video
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
Codecs de Video
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
4K at 60FPS
Reproducción de video
4K at 60FPS
5.6 W
TDP
8 W
ARMv8.2-A
Conjunto de instrucciones
ARMv9-A
Clasificaciones
Geekbench 6 Núcleo único
Tensor
1319
A16 Bionic
2562
+94%
Geekbench 6 Multi núcleo
Tensor
3234
A16 Bionic
6685
+107%
Geekbench 5 Núcleo único
Tensor
584
A16 Bionic
1736
+197%
Geekbench 5 Multi núcleo
Tensor
1783
A16 Bionic
4975
+179%
AnTuTu 10
Tensor
813782
A16 Bionic
1421181
+75%
FP32 (flotante)
Tensor
2213
+24%
A16 Bionic
1788
